应用Repast S的复杂系统建模仿真

研究社会灾害和生态环境中的发慌问题,需科学决策。针对复杂系统的研究涉及到多种学科交叉,进行多Agent建模仿真需要面对不同领域知识融合的问题。在最新多Agent建模仿真平台Repast Simphony(简称Repast S)的研究基础上,为决策者提供依据,提出以其层次建模框架满足多专家群体协作建模需求,以Score元模型为建模基础进行领域知识融合的策略。以森林火灾系统为例,应用Repast S进行了建模仿真实践。所建立模型有机融合了林火蔓延的元胞自动机模式和扑救协作的社会网络模式等领域知识,进行仿真。仿真结果体现出各种模式对森林火灾系统演化态势的影响。Repast S为复杂系统学科交叉的多Agent建模仿真提供了有效支持。

基于Agent的森林火灾系统建模仿真

为研究森林火灾系统的整体发展态势及演化规律,引入面向模式的基于Agent的建模方法,进行了融合自然、社会微观作用机理的计算机仿真研究。以Agent元模型为软件实现基础建立起森林火灾系统模型,有机融合了林火蔓延的元胞自动机模式和协作扑救的网络协作模式。对森林火灾系统模型进行动态仿真实验,实验结果表明了有关模式对系统态势发展的影响,以及基于Agent的建模方法对森林火灾系统研究的有效性。

复杂问题知识转换的综合集成

复杂问题处理是一项知识密集型任务,在综合集成法的应用中对于相关知识转换过程的把握具有重要意义.文中针对问题的复杂性特点提出一种知识转换过程模型,基于显性知识同隐性知识间的转换,经过认知、外化、集成、内化一系列螺旋上升的动态知识过程获得知识创新.该模型被用于支撑处理复杂问题的方法论——综合集成法,丰富充实问题研讨流程.通过复杂灾害问题实例说明结合知识管理的综合集成法应用.