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2007-2019年大竹县艾滋病患者生存状况及其影响因素分析
被引量:
7
1
作者
刘继旭
张廙
+4 位作者
田道珍
朱渊
龙祖勇
张
嗣军
罗安云
《预防医学情报杂志》
CAS
2021年第5期651-656,共6页
目的了解四川省大竹县艾滋病患者的生存状况及其影响因素,为改善艾滋病患者的生存状况提供科学依据。方法从国家艾滋病综合防治管理系统收集大竹县2007-2019年艾滋病患者的基本信息以及随访、治疗等信息,采用寿命表法计算生存概率,采用...
目的了解四川省大竹县艾滋病患者的生存状况及其影响因素,为改善艾滋病患者的生存状况提供科学依据。方法从国家艾滋病综合防治管理系统收集大竹县2007-2019年艾滋病患者的基本信息以及随访、治疗等信息,采用寿命表法计算生存概率,采用Cox比例风险模型进行多因素分析。结果共纳入研究对象2899例,629例死于艾滋病及相关疾病(21.7%),平均生存时间为9.05年;多因素Cox比例风险模型分析结果显示艾滋病患者生存状况的相关影响因素包括性别(男比女:HR=1.312,95%CI:1.086~1.584)、感染途径(同性传播比异性传播:HR=0.299,95%CI:0.111~0.806;注射毒品比异性传播:HR=1.716,95%CI:1.413~2.085;其他途径比异性传播:HR=2.215,95%CI:1.097~4.474)、文化程度(小学及以下比初中及以上:HR=1.215,95%CI:1.023~1.443)、基线CD4+T淋巴细胞计数(100~200个/mm3比<100个/mm3:HR=0.534,95%CI:0.424~0.672;>200个/mm3比<100个/mm3:HR=0.271,95%CI:0.226~0.325)、抗病毒治疗(接受比未接受:HR=0.262,95%CI:0.218~0.315)。结论基线CD4+淋巴细胞数、抗病毒治疗情况是影响艾滋病患者生存状况的重要因素,应及早进行艾滋病检测、接受抗病毒治疗,以改善患者生存状况;并应当重点关注注射吸毒感染且文化程度较低的男性患者。
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关键词
艾滋病
生存分析
影响因素
COX比例风险模型
原文传递
题名
2007-2019年大竹县艾滋病患者生存状况及其影响因素分析
被引量:
7
1
作者
刘继旭
张廙
田道珍
朱渊
龙祖勇
张
嗣军
罗安云
机构
大竹县人民医院
大竹县疾病预防控制中心
出处
《预防医学情报杂志》
CAS
2021年第5期651-656,共6页
文摘
目的了解四川省大竹县艾滋病患者的生存状况及其影响因素,为改善艾滋病患者的生存状况提供科学依据。方法从国家艾滋病综合防治管理系统收集大竹县2007-2019年艾滋病患者的基本信息以及随访、治疗等信息,采用寿命表法计算生存概率,采用Cox比例风险模型进行多因素分析。结果共纳入研究对象2899例,629例死于艾滋病及相关疾病(21.7%),平均生存时间为9.05年;多因素Cox比例风险模型分析结果显示艾滋病患者生存状况的相关影响因素包括性别(男比女:HR=1.312,95%CI:1.086~1.584)、感染途径(同性传播比异性传播:HR=0.299,95%CI:0.111~0.806;注射毒品比异性传播:HR=1.716,95%CI:1.413~2.085;其他途径比异性传播:HR=2.215,95%CI:1.097~4.474)、文化程度(小学及以下比初中及以上:HR=1.215,95%CI:1.023~1.443)、基线CD4+T淋巴细胞计数(100~200个/mm3比<100个/mm3:HR=0.534,95%CI:0.424~0.672;>200个/mm3比<100个/mm3:HR=0.271,95%CI:0.226~0.325)、抗病毒治疗(接受比未接受:HR=0.262,95%CI:0.218~0.315)。结论基线CD4+淋巴细胞数、抗病毒治疗情况是影响艾滋病患者生存状况的重要因素,应及早进行艾滋病检测、接受抗病毒治疗,以改善患者生存状况;并应当重点关注注射吸毒感染且文化程度较低的男性患者。
关键词
艾滋病
生存分析
影响因素
COX比例风险模型
Keywords
AIDS
survival analysis
influencing factors
Cox proportional hazard model
分类号
R512.91 [医药卫生—内科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2007-2019年大竹县艾滋病患者生存状况及其影响因素分析
刘继旭
张廙
田道珍
朱渊
龙祖勇
张
嗣军
罗安云
《预防医学情报杂志》
CAS
2021
7
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引证文献
统计分析
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