基于时域特征的风机轴承PSO-RBF故障诊断

为了提高风机轴承振动信号特征提取的效率和状态识别的可靠性,采用了一种基于粒子群优化的径向基(Particle Swarm Optimization-Radial Basis Function,PSO-RBF)神经网络模型的风机轴承故障诊断方法。从风机轴承的振动信号中提取17个时域特征构造特征向量,并分析特征向量的类可分性,将特征向量输入PSORBF模型,实现风机轴承状态的高可靠性判别分析。实验证明,所提方法具有较高的特征提取效率与识别精度。

人耳听觉模型及EMD在转子轴心轨迹提纯中的应用

在转子系统状态监测与诊断中,通过在转子轴系的同一截面上安装两路相互垂直的振动信号合成转子轴心轨迹的形状(但实际采集的振动信号往往含有大量的噪声),从而使转子轴心轨迹形状复杂无法进行自动识别,进而对后续的故障诊断产生影响。通过模拟人耳听觉模型,对采集到的两路信号在时频域内进行降噪、不同频率成分的分离、相位锁相、侧抑制及在高频域段用EMD处理后合成信号,能得到清晰的轴心轨迹。试验验证表明,所提方法可行。同时,试验可以看出,人耳听觉模型在保证信息冗余性的前提下,需要的数据量较少,适用于转子故障特征提取和模式识别。

论行政公益诉讼对公益保护的创新与制度再完善

行政公益诉讼建设目标在于维护社会公共利益与国家利益,并对公益保护模式进行改革创新,通过对行政机关的不作为或乱作为的行为进行监督,从而确保行政机关能够主动地落实公益保护的责任;注重将案件范围拓展到关系着民生的新领域,从而使新领域的公益保护有法可依.但是,就行政公益诉讼的实际实行来看,其中依然存在一些缺陷,主要体现在:公共利益的内涵界定不够明确,评价行政行为的标准不统一,案件范围需进一步拓展等.基于此,本文主要对行政公益诉讼对公益保护的创新与制度再完善进行了论述,希望为相关的研究人员提供参考.

基于人耳听觉特性瞬态信号的提取方法研究

针对瞬态信号提取问题,利用人耳听觉系统识别机制,提出一种在单通道信号条件下自动提取信号源中瞬态信号的方法。该方法首先对信号进行带通滤波,并通过逆序滤波实现相位调整,继而通过包络分析获得各滤波信号极大和极小值及其各对应的时间点,最终利用极值的幅值和时间,得到同步性和瞬态性线索。通过这2类信息,可以在时频域中筛选出符合瞬态成分特点的滤波信号所对应的时频段,最终完成瞬态成分的波形生成。该方法仅需1路信号源就可准确地提取出故障产生的瞬态信号,从而判断出设备的故障源,且该方法比盲源分离等方法能快速实现在线检测。