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用特征编码模板实现多模式分类识别的方法
被引量:
2
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作者
刘玥
陈戍
+3 位作者
郭鹏毅
张文伟
申金媛
张延
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期173-176,共4页
以编码理论和神经网络优化算法为基础 ,提出了一种构造特征编码模板用于识别某一类模式集的方法 ,并以 2 6个大写英文字母的识别作为实例进行了研究。
关键词
光学模式识别
字符识别
特征编码模板
神经网络
迭代优化算法
原文传递
题名
用特征编码模板实现多模式分类识别的方法
被引量:
2
1
作者
刘玥
陈戍
郭鹏毅
张文伟
申金媛
张延
机构
南开大学现代光学研究所
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期173-176,共4页
基金
国家自然科学基金! (6 98770 0 5 )
文摘
以编码理论和神经网络优化算法为基础 ,提出了一种构造特征编码模板用于识别某一类模式集的方法 ,并以 2 6个大写英文字母的识别作为实例进行了研究。
关键词
光学模式识别
字符识别
特征编码模板
神经网络
迭代优化算法
Keywords
optical pattern recognition
character recognition
encoded feature masks
neural network
分类号
TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用特征编码模板实现多模式分类识别的方法
刘玥
陈戍
郭鹏毅
张文伟
申金媛
张延
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
2
原文传递
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引用分析
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