考虑前后车辆综合效应的跟驰模型及其稳定性分析

为了进一步增强车流的稳定性,通过分析后视效应和前车优化速度差信息的综合作用,在FVD模型基础上,建立新的BL&OVD模型.通过线性稳定性分析,得到新模型的稳定性判据.采用非线性分析方法,推导出mKdV方程用于描述系统临界稳定点附近的交通拥塞演变规律.数值仿真结果表明,综合考虑后视效应和最优速度差信息能有效抑制车流随机干扰信号在车流中传播放大,提高车流稳定性,从而舒缓交通拥堵.该模型对车流有进一步的致稳作用,有助于车辆自动驾驶系统中驾驶策略的设计.

反辐射无人机攻击目标威胁度分析

根据反辐射无人机攻击目标雷达的作战特点,运用模糊层次分析法对目标雷达的威胁度进行了评估与分析,给出了雷达威胁度评估的层次结构,确定了一套评估指标,建立了3级评判模型,并确定了各因素权重,提出了雷达威胁度的量化评判方法,最后通过实例证实了该方法的有效性。

综合雷达攻击条件下反辐射无人机寻的分析

针对综合雷达攻击中遮盖式干扰对反辐射攻击寻的的无意干扰问题,分析了干扰原理,建立了有关数学模型,并通过理论分析与仿真,研究了无意噪声干扰对跟踪区的影响,提出了满足战场环境空间电磁兼容的攻击角概念.

基于地理信息分析的城市交通管理

逐渐发展起来的地理信息分析技术,不仅仅具有收集信息的功能,还能够对收集的空间数据作出分析。这使得地理信息分析技术也在逐渐地应用到我们生活的各个领域。现如今,在我们的城市规划管理中也越来越依赖于地理信息分析技术。随着经济的不断发展,城市化、汽车化的脚步也在逐渐加快。之前的交通管理方式已经不适应快节奏发展的汽车化的城市,这就需要我们改变传统规划城市交通的方法,逐渐形成基于地理信息分析的城市交通管理,这样不仅可以更加方便快捷精准地管理我们的城市交通,还能逐步提高人民的生活水平。

非邻近车辆最优速度差模型

描述了优化速度模型、广义力模型和全速度差模型,分析了这些模型解决交通流问题的不足。在全速度差模型的基础上,考虑驾驶人对非邻近双前车优化速度差信息的关注程度,提出了最优速度差模型。通过线性稳定性分析,得到交通流的稳定性条件,通过数值模拟,比较了最优速度差模型与全速度差模型。模拟结果表明:应用最优速度差模型,临界稳定性曲线的敏感系数变小,自由流区域明显增大;当敏感系数为0.310 0s-1时,交通流稳定性增强,并未出现负速度现象;当敏感系数为0.777 8s-1且反应系数为0.2时,车辆速度基本保持在0.963 5m.s-1;随着反应系数的增大,速度迟滞环逐渐趋向于一点。可见,最优速度差模型有效。

考虑后视效应和速度差信息的跟驰模型

考虑后视效应和速度差信息的共同作用,基于全速度差(Full Velocity Difference,FVD)模型,提出了一个扩展的跟驰模型.通过线性稳定性分析,得到了该模型的线性稳定性判据;运用非线性分析方法分析了临界稳定点附近交通流密度波的变化,导出了描述交通阻塞相变时的mKdV方程.对扩展模型进行数值模拟和分析,结果表明考虑后视效应和速度差信息的影响能够增强交通流的稳定性,能有效抑制交通阻塞.