目的对重症医学领域人工智能研究热点及趋势进行分析。方法计算机检索Web of Science数据库核心合集,检索与人工智能和重症医学相关的文献。采用CiteSpace和VOSviewer对检索到的文献进行可视化分析。结果检索到重症医学领域人工智能研...目的对重症医学领域人工智能研究热点及趋势进行分析。方法计算机检索Web of Science数据库核心合集,检索与人工智能和重症医学相关的文献。采用CiteSpace和VOSviewer对检索到的文献进行可视化分析。结果检索到重症医学领域人工智能研究的文献2593篇。重症医学领域人工智能的文献总体发文量逐年增长,2019年以后增速更快。发文量最多的国家、机构分别是美国、麻省理工学院,重症医学领域人工智能最常见的关键词包括机器学习、病死率、机械通气、脓毒血症、急性肾损伤等。结论重症医学领域中人工智能的应用进入新阶段,机器学习、临床决策、预后预测、并发症预防等是研究的热点和前沿。展开更多
剑麻纤维是一种廉价的可再生的生物质炭资源。本文通过水热及复合改性的方法成功合成了纳米Fe_2O_3/改性剑麻纤维炭复合材料,利用XRD、SEM、TEM等对其结构和形貌进行了一系列表征。产品的电化学性能则利用循环伏安和恒流充放电等方法进...剑麻纤维是一种廉价的可再生的生物质炭资源。本文通过水热及复合改性的方法成功合成了纳米Fe_2O_3/改性剑麻纤维炭复合材料,利用XRD、SEM、TEM等对其结构和形貌进行了一系列表征。产品的电化学性能则利用循环伏安和恒流充放电等方法进行测试。结果表明:材料的复合温度对产物的电化学性能有较大的影响,当Fe_2O_3负载比率为25%、反应温度为130℃时,复合材料表现出了较高的比容量和稳定的循环性能。在电流密度为0.05 A/g时样品的首次比容量能达到1020 m Ah/g首次库伦效率也稳定在61.5%。同时在50次循环之后依然能保持500 mAh/g的比容量以及100%库伦效率。研究结果说明了水热复合改性是一种有效改善生物炭材料电化学性能的方法。展开更多
文摘目的对重症医学领域人工智能研究热点及趋势进行分析。方法计算机检索Web of Science数据库核心合集,检索与人工智能和重症医学相关的文献。采用CiteSpace和VOSviewer对检索到的文献进行可视化分析。结果检索到重症医学领域人工智能研究的文献2593篇。重症医学领域人工智能的文献总体发文量逐年增长,2019年以后增速更快。发文量最多的国家、机构分别是美国、麻省理工学院,重症医学领域人工智能最常见的关键词包括机器学习、病死率、机械通气、脓毒血症、急性肾损伤等。结论重症医学领域中人工智能的应用进入新阶段,机器学习、临床决策、预后预测、并发症预防等是研究的热点和前沿。
文摘剑麻纤维是一种廉价的可再生的生物质炭资源。本文通过水热及复合改性的方法成功合成了纳米Fe_2O_3/改性剑麻纤维炭复合材料,利用XRD、SEM、TEM等对其结构和形貌进行了一系列表征。产品的电化学性能则利用循环伏安和恒流充放电等方法进行测试。结果表明:材料的复合温度对产物的电化学性能有较大的影响,当Fe_2O_3负载比率为25%、反应温度为130℃时,复合材料表现出了较高的比容量和稳定的循环性能。在电流密度为0.05 A/g时样品的首次比容量能达到1020 m Ah/g首次库伦效率也稳定在61.5%。同时在50次循环之后依然能保持500 mAh/g的比容量以及100%库伦效率。研究结果说明了水热复合改性是一种有效改善生物炭材料电化学性能的方法。
