球柱联合转盘轴承的寿命特性

为研究球柱联合转盘轴承的寿命特性,建立了轴承的力学模型与疲劳寿命计算模型,采用牛顿-拉弗森方法对模型进行求解,分析了轴承结构参数和工况参数对轴承寿命的影响,结果表明,轴承疲劳寿命随着轴承轴向游隙的增大先增大后减小,随轴向排每列钢球数的增加呈明显上升趋势,随径向排滚子数的增加仅小幅提高,随外载荷作用距离的增加和外载荷的增大明显降低。

球柱联合转台轴承摩擦力矩特性

为研究球柱联合转台轴承摩擦力矩特性,建立了轴承的力学模型,采用Newton-Raphson法对模型进行求解。分析了轴承摩擦力矩产生机理,建立了摩擦力矩计算模型,利用试验机对模型进行了试验验证,研究了不同结构参数对轴承摩擦力矩的影响。结果表明:所建立的模型可较好的实现轴承摩擦力矩预测,轴承摩擦力矩与轴向载荷、倾覆力矩和轴承转速呈正相关;减小初始轴向游隙可显著降低轴承摩擦力矩;钢球数量存在一个最优值使轴承摩擦力矩最小;沟曲率半径存在合理区间使轴承综合性能最优;适当减小保持架质量可有效降低轴承摩擦力矩。研究结果为球柱联合转台轴承的优化设计提供了理论依据。

锻压机床用转台轴承摩擦力矩研究

摩擦力矩是转台轴承的重要性能参数之一。针对转台轴承摩擦力矩精确建模问题,基于BP神经网络与二阶响应曲面法,提出了一套新的预测转台轴承摩擦力矩的方法体系,评估了两种模型的决定系数R2、均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE。结果表明:BP神经网络的拟合度优于二阶响应曲面法。YRT100转台轴承摩擦力矩的测试试验表明:传统力矩计算模型、二阶响应曲面模型和BP神经网络模型的平均误差分别为19.72%,9.76%和4.42%,说明BP神经网络模型的预测精度较高。研究结果为数控转台的摩擦补偿及转台轴承的低摩擦优化设计提供了一定的理论依据。