改进EMD-ICA去噪在水轮机组隐蔽碰磨诊断中的应用研究

水电机组运行工况复杂,水、机、电以及噪声信号参杂耦合,早期的隐蔽的故障特征难以提取,给机组的运行造成隐患。为此,本文提出一种改进的经验模态分解(EMD)-独立分量分析(ICA)的新方法。通过经验模态分解将单通道信号分离成各个内禀模态函数(IMF),以能量波动系数为指标设定阀值,判断是否发生模态混淆。排除虚假IMF,选择与原信号相关系数较大IMF构造虚拟通道进行ICA分离,对分离信号提取其故障频率特征。以此方法指导国内某电站检修,成功排查出故障,证明此方法可以自适应、高效的去噪并提取振动故障特征,有很好的工程实用性。

基于水轮机导轴承检修工艺的提高探究

电力是驱动社会发展和进步的重要能源基础,而水电厂作为电力能源获取渠道之一,必须要确保水电厂的设备设施系统处于精细化管理状态。水电作为一种清洁能源,在我国社会经济高速发展的背景下需求量也不断增大。水电站的主设备是水轮发电机组,其是否正常运行直接关系水电站的生产效率。其中水轮机作为水力发电的重要组成,其导轴承由于长时间运行,导致松动引起故障也是较为常见的,本文中,主要针对导轴承检修工艺展开概述。