基于Agent行为和范例学习的遗传算法在城网规划中的应用

城市配电网优化规划 (简称城网规划 )目前还缺乏高效、实用的算法。传统遗传算法由于受确定编码形式的制约而缺乏对复杂问题的表述能力。文中通过吸收有关文献提出的“行为遗传”思想 ,进一步提出了一种基于 Agent行为和范例学习的新型遗传算法。该算法由 Agent基于知识的一系列决策行为 ,生成待优化问题的一个可行解的非编码方式 ,取代了传统遗传算法基于编码的可行解生成方式 ;用基于“范例学习”的进化寻优机制 ,取代了传统遗传算法基于模仿基因遗传和变异的进化寻优机制。最后 ,分别采用新型遗传算法和传统遗传算法对同一算例网络进行优化规划 ,对比的结果证明了新型遗传算法具有更好的复杂问题表述能力、计算效率、收敛稳定性以及可扩展性。

配电网拓扑结构概念聚类及其在优化规划中的应用

聚类分析是一种无监督的机器学习方法 ,被广泛应用于各研究领域。在城市配电网优化规划的研究中 ,现有的关于网络拓扑结构分析的一些方法并不适用于配电网优化规划工作 ,而关于配电网拓扑结构聚类分析的研究更是鲜见报道。基于对配电网结构、运行特点以及优化规划工作实际需要的认知 ,提出了一种结合模糊逻辑的配电网拓扑结构概念聚类方法 ,对于推进配电网优化规划问题的研究具有广泛的实际意义。为检验该方法的有效性 ,在该方法的基础上引入几个简单的概念 ,构成一个基本的机器学习模块 ,该模块可以方便地“嵌入”基于Agent行为和范例学习的新型遗传算法中 ,以提高原算法的计算性能。并用算例证明了在引入基于配电网拓扑结构概念聚类的机器学习模块后 ,新型遗传算法具有更高的计算效率和求解质量。

基于改进云分段模型的光伏功率缺失数据补齐研究

光伏功率缺失数据阻碍了对光伏功率的相关研究,因此,须要对光伏功率缺失数据进行有效补齐。在分析各种补齐方法的基础上,文章对原始光伏功率数据进行了描述和预处理,依据光伏功率模型对光伏功率数据进行分段,利用正向云算法,建立并实现了传统云分段模型。考虑到传统云分段模型中正态随机熵的不足,文章利用联合经验函数拟合出各分段太阳辐照度与光伏功率的联合分布,得到改进的随机熵并建立改进的云分段模型,参照云分段模型结果和不同光伏功率缺失数据的波动特性,构建了光伏功率缺失数据的补齐模型。通过不同方法对不同种类和比例的缺失数据进行补齐,分析结果表明,文章所提出的光伏功率缺失数据补齐方法的效果优于滑动平均法和传统云分段模型。

配电网补偿电容分组优化投切的一种实用算法

无功补偿电容器优化投切是一个带有整数约束的组合优化问题。“禁限”算法是近年来出现的求解整数规划、混合整数规划、组合优化问题的一种高效算法。本文对基本禁限算法进行了改进 ,并借助于“改进遗传算法”中的优化编码技术 ,处理配电网补偿电容分组优化投切问题 。

Ga_(2)O_(3)器件表面钝化技术研究进展

氧化镓(Ga_(2)O_(3))具有超宽禁带、高理论击穿电场强度、高Baliga优值(BFOM)等优异特性,是制备高压大功率器件的理想半导体材料之一。但是,实现良好的器件表面钝化,尤其是改善绝缘介质/Ga_(2)O_(3)的界面特性仍然是Ga_(2)O_(3)器件研究中亟需解决的关键技术难题。首先,对Ga_(2)O_(3)金属-氧化物-半导体(MOS)器件表面钝化、高k介质能带工程的研究进展进行分析、对比;然后,对适用于Ga_(2)O_(3)器件(晶体管、二极管)表面钝化技术的重要研究进展进行了综述,包括表面边缘终端设计、复合钝化工艺、钙钛矿型氧化物钝化等;最后,对Ga_(2)O_(3)器件表面钝化的研究方向进行了展望。

东北电网电力调峰辅助服务市场设计与实践

中国"三北"地区风电装机及热电装机容量迅猛增长,导致电网调峰矛盾日益突出。2014年,东北电网建设了电力调峰辅助服务市场,意图采用经济杠杆和市场手段来调动火电企业调峰的积极性,提高清洁能源的消纳能力,缓解电网调峰的紧迫压力,确保电网安全稳定运行。为了给进一步完善东北电力调峰辅助服务市场规则奠定基础,文中重点介绍了东北电力调峰辅助服务市场的时代背景、设计目标、基本理念,以及详细的市场规则设计、运行实践、存在的问题等。实践结果表明,东北电力调峰辅助服务市场在提高系统调峰能力、促进清洁能源消纳等方面取得了良好的效果。

社会演化算法在机组组合中的应用

机组组合是电力系统优化运行的一个重要方面,从数学角度讲,机组组合问题是一个多约束的 NP 难组合优化问题,很难得到理论上的最优解,该文将一种新的方法—社会演化算法用于解决该问题。该算法用认知主体取代了传统遗传算法的基于编码的可行解生成方式;用基于“范式学习与更新”的进化寻优机制取代了传统遗传算法中基于模仿基因的遗传和变异的进化寻优机制,使其计算效率及收敛稳定性均优于传统遗传算法。最后通过算例验证了该算法的优越性。该算法不仅为解决机组组合问题带来了新的思路和方法,在求解其它带有复杂约束条件的组合优化问题方面也有非常重要的启发意义。

空间电力负荷预测小区用地分析的模糊推理新方法

提出了一种在知识不完备情况下 ,能够同时考虑推理前提重要性权重和观察事实及规则知识等的不确定性和不精确性因素的新的基于模糊逻辑的推理方法 ,并将其应用于空间电力负荷预测的小区用地分析中 。

空间电力负荷预测小区用地分析(一)——模糊推理新方法和小区用地分析原理

提出了一种在知识不完备的情况下 ,计及前提重要性的基于模糊逻辑的近似推理和决策新方法 ,并将其用于城市配电网规划空间电力负荷预测的小区用地适应性和优劣性分析中。建立了基于模糊集理论的规划年城市土地开发和土地改造预测的基本原理 ,该原理能够充分体现专家的推理和决策过程 ,为城市配电网规划人员完成规划年城市土地高分解条件下小区土地开发时间、使用性质和最佳使用强度的分析任务提供了一套系统的理论和方法。

空间电力负荷预测小区用地分析(二)——模糊推理在小区用地分析中的应用

基于模糊逻辑的近似推理方法 ,建立了详细的城市土地高分解状态下的小区土地使用优劣性评价和小区土地使用适应性评价的推理模型。

国外电力系统稳定计算使用的负荷模型

对近十年来国外电力行业在负荷模型方面的主要研究成果进行了综述,包括负荷模型分类和建模方法、在电力系统稳定分析中所使用的负荷模型的情况、静态和动态模型的适用性问题以及感应电动机模型和参数的选取等,可为我国电力系统负荷模型的研究提供参考。

用改进的Tabu搜索方法优化补偿电容器分档投切的研究

对基本的 Tabu搜索方法进行了改进 ,将“改进遗传算法”中的优化编码技术引入 Tabu搜索方法 ,并在此基础上引入动态管理退出迭代判定条件、动态管理 Tabu表深度和动态管理邻域搜索规模等 ,用以处理补偿电容器分档投切的组合优化问题 。

东北电网风电惯量及一次调频实测与分析

针对东北电网直流送端高比例风电系统频率稳定问题,国家电网东北分部组织开展了风电场惯量及一次调频全网扰动试验,首次实现了风电虚拟惯量的工程应用。基于系统频率扰动试验数据,分析了东北电网频率动态特性,计算得出了东北电网等效惯量水平和频率极值特性系数,量化了系统抵御频率扰动的能力;在介绍网源协调示范风电场惯量响应及一次调频实现方案基础上,对比分析了不同实现方案风电机组惯量响应特性,得出了不同示范风电场一次调频参数指标,试验证明了风电虚拟惯量及一次调频的可行性与有效性,对大规模风电参与系统惯量支撑及一次调频的工程应用具有指导与借鉴意义。

吉林省农村配电网改造的基本模式

介绍了美国农村配电网的基本状况。结合我国农村电网实际，针对农村配电网的建设和改造，在优化电网结构、降损节能增效、调整供电制式等方面提出了建议。对农村配电网改造有一定的指导意义。

基于双深度神经网络的光功率预测方法

光伏发电是新兴的清洁能源发电方式之一,其光功率受辐照度等环境因素影响较大,导致注入电网的电量不稳定。采集的环境数据能准确预测发电量变化趋势,对电网平稳运行具有重要意义。现有光功率预测方法大多采用单个模型构建预测结构,当面对不同环境数据时预测结果不够稳定。文中提出一种基于双深度神经网络的光功率预测方法,该方法以BPNN(back propagation neural networks)和LSTM(long short term memory)为基础判别器,并通过遗传算法将二者融合为更加精确和鲁棒的光功率预测模型。在东北电网实际数据集上的实验结果表明,相比现有单一神经网络模型,文中提出的方法具有更高的判别精度,且预测结果更加稳定。

基于SVR残差修正的光伏发电功率预测模型

近年来,大规模光伏并网对区域电网的安全稳定运行造成了严重影响。光伏功率超短期预测可为区域电力调度提供必要的数据支撑,促进新能源消纳,但光伏自身的波动特性使光伏功率预测的精度难以提高。因此,文中提出考虑功率修正、基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量回归(SVR)的光伏发电功率预测模型。首先,以光伏电站现场采集的功率时间序列建立ARIMA模型,对日发电功率进行初步预测;其次,利用前一个气象相似日的预测残差数据建立SVR模型,对预测日的ARIMA残差进行预测;最后,对初步预测结果进行修正。利用现场实测数据建立典型日的光伏发电预测模型,测试结果表明在残差修正后,预测精度明显提升。

移动式防护平台在跨既有线连续梁施工中的应用

以杭甬客专钱江铁路新桥南引桥连续梁跨越既有沪昆铁路施工为例,为解决沪昆线运输繁忙对铁路正常运营造成的影响,利用挂篮底模设置移动式防护平台与挂篮同步走行,从而确保了铁路运输及桥梁施工的安全。

新能源参与系统一次调频分析及参数设置

随着风电、光伏等新能源在电力系统中占比逐渐提高,常规同步发电机占比逐渐减少,系统一次调频能力有逐渐减弱的趋势。为改善这种情况,东北电网开展了主动支撑新能源建设试点,其中包括对新能源一次调频能力的改进。首先分析了新能源占比提高对系统频率的影响;其次,论述了东北新能源一次调频改造原理并通过仿真分析了新能源参与一次调频后东北电网系统频率特性的变化;最后,论证了新能源调频参数设置优化的必要性,创新性地提出了根据新能源所在电网送端、受端位置和分类来进行参数设置的方案。仿真结果表明所提出的方案既提高了电网频率特性,又兼顾了电网的安全。

常见桩冠固位不良的临床症状及原因分析

指出牙齿修复中桩冠固位不良的临床症状,分析了原因。

风电实时调度系统设计与实现

随着风力发电快速发展和电网规模的不断增大,风电调度的专业化要求不断提高。当前风电调度各项功能分散于不同系统,缺乏集中监控工具,调度主站系统对风电的兼容性较差,这非常不利于电网调度人员对风电的有效调度。设计了基于统一平台的实时风电调度系统方案,开发了面向风电的运行监视、接纳分析和优化调度等基本功能,以及数据有效性筛查和可视化监视等专用功能,最终实现风电调度业务的集成。在实际电网中的应用证明了方案的有效性。