浅谈农村留守儿童家庭教育现状及对策

农村留守儿童作为一个特殊群体,在心理健康与道德品质、体质健康等方面都存在很多问题。本研究通过对农村留守儿童的家庭教育问题进行探讨性分析,发现留守儿童家庭教育的不乐观性,要解决留守儿童的家庭教育问题,需要构建家庭、学校、社会三位一体的网络体系,尤其在政策措施,直接的教育机构、家庭教育等方面应加大力度来改变现有状况。

感知用户年龄的Item-based协同过滤推荐算法

随着大数据时代的到来,推荐系统为人们寻找自己感兴趣的物品或事件提供了捷径。协同过滤推荐算法分为User-based协同过滤算法和Item-based协同过滤推荐算法。传统Item-based协同过滤推荐算法只关注Item间的相似度,与目标用户特征无关,因此传统算法相似度不能有效反映Item间的相似程度,推荐准确率低。并且传统Item-based协同过滤算法需要基于所有用户的历史行为数据进行计算,随着数据量的快速增长计算量不断增大,推荐时效性差。针对以上问题,提出了一种感知用户年龄的Item-based协同过滤推荐算法,基于用户年龄特征对用户进行分类,在类内采用加权相似度对Item间的相似度进行计算,并且在Spark分布式计算平台上运行测试。实验结果显示,该算法不仅保证了推荐准确率,而且大幅度提高了推荐效率,提升了推荐系统的实时性。

基于TensorFlow深度学习的Minist手写数字识别技术

目前,人类手写字的识别问题成为了研究热点。针对手写体识别领域广泛使用的Minist数据集,基于深度学习中的Tensorflow框架,介绍了Softmax模型与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型,并分析了CNN模型的激活函数。选择ReLUs函数代替传统的Sigmoid函数和Tanh双曲正切函数,提高识别过程中的收敛速度。此外,对上述两个模型进行实现,对比模型的识别准确度,以期为手写体数字识别的研究和发展提供参考。