基于梯度提升树的企业应用发现方法研究

为解决企业应用的自动判定,明确网站和应用程序的区别,提取不同类别的特征,对获取到的数据进行了人工标注应用程序。采用SMOTE算法对数据集进行了过采样。设计基于GBDT提出改进的梯度提升树的应用程序监测算法流程,采用梯度提升决策树进行优化。对比不同算法解决应用程序识别的效果,全流程实验验证了两阶段算法在解决应用发现问题中的有效性。