基于“田野课堂”的公共管理类专业实践教学模式创新

实践育人是新时代我国教育方针的重要价值导向。田野课堂是对公共管理专业人才培养模式全要素、全环节、全流程的再造和重组,秉持“全人教育”理念、锚定“气质养成”目标、厚植“隐形大学”手段,着力克服传统课堂模式在教学时间和空间、内容和逻辑上都高度封闭的不足,致力于通过扎根真实、鲜活、开放的社会现场,推动田野与课堂有机循环、迭代生长,切实培养人格完整健康、家国情怀深厚,富有判断力、决断力和完成力的高素质人才。

基于贝叶斯网络的人工智能不确定性关键要素探究

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术快速迭代,人类与人工智能之间的冲突日益凸显,人工智能的高度不确定性成为其能否高速发展的核心问题。由于人工智能不确定性难以量化、评估,本文通过贝叶斯网络计算造成人工智能不确定性的各种影响因素的发生概率,运用GeNie软件进行节点赋值、构建拓扑网络、对比先后验概率,结果表明伦理是现阶段造成人工智能不确定性的关键因素。因此,必须对人工智能伦理进行超前配置,提升公众对人工智能技术的认知水平和能力,建立人工智能决策追溯机制,构建人机和谐“共生”治理体系。