智慧化路桥管理与技术研究

智慧路桥作为“新技术+交通”的典型课题,在我国正处于发展初期,因此存在诸多有待优化的问题。文章以我国浙江与重庆等地作为调研对象展开调研活动,在了解部分地区智慧化路桥管理实际发展状况的基础上,以点及面进一步明确了我国目前在智慧化路桥管理方面的状况和技术应用,为后续智慧化发展提供理论与实践支撑。

互联网普及、数字经济发展与城乡消费差异

我国数字基础设施建设不断完善,推动互联网普及持续提升,越来越多居民通过使用数字经济平台进行网购等新型消费行为,显著改变了城乡消费的差异性。本文采用CFPS2010-2018年家庭追踪调查数据,结合“分组加权法”构建城乡家庭消费基尼系数以刻画我国城乡消费差异情况,并采用SYS-GMM模型考察互联网普及、数字经济发展对城乡消费差异的影响。研究发现:互联网普及显著降低了我国城乡消费差异水平,这一正向效应在控制特征变量、替换核心指标等稳健性分析中依然保持可信度;居民收入与消费提升对城乡家庭消费差异的影响系数方向不一致,居民收入提升会缩小城乡消费差异,消费提升会扩大城乡消费差异,居民的消费“惯性”导致城乡消费差异始终存在;结合分位数回归法和逐步回归法结果,随着数字经济发展水平不断提升,互联网普及率提升更有利于消弭城乡消费差异,在这一过程中,数字经济发展起到“中介渠道”作用,具体效应值约为74.6%。

基于卷积神经网络的路桥设施缺陷检测研究

道路桥梁在建成投入使用阶段,会受自然、人为等各类因素影响,形成各种桥梁设施病害,如裂缝、坑凼等,对路桥的结构安全、行车行人安全、环保美观都产生一定的不良影响。传统的路桥病害或缺陷检测主要以肉眼观察为主,该方法在检查体量、检查效率、检查精度以及成本控制方面都存在很大的劣势。基于卷积神经网络的人工智能图片识别系统,可在很大程度上代替人工检测,实现路桥病害自动化检测,为路桥管养工作人员提升工作效率和科学制定养护决策提供帮助。