甲状腺良性结节微波消融疗效及影响因素分析

目的:探讨微波消融(MWA)治疗甲状腺良性结节的疗效,并分析相关影响因素。方法:回顾性分析2021年7月—2023年1月于安徽医科大学附属第二医院接受超声引导行MWA术干预的211例甲状腺结节患者的临床及超声资料,获取术后1、3、6、12个月的结节体积,计算各时间点的体积缩小率(VRR)。以VRR>50%为结节治疗有效,采用二元Logistic回归筛选影响疗效的因素。结果:术后1、3、6、12个月,结节体积持续减小,VRR逐渐升高,各时间点差异有统计学意义(P<0.05)。单因素分析结果提示,有效组和无效组患者在结节长径、术前体积、结节成分、结节部位、血流灌注、肾功能损伤之间具有显著性差异。多因素Logistic回归分析显示,术前体积、结节成分、血流灌注是消融效果的独立影响因素。结论:MWA治疗良性甲状腺结节安全有效,在MWA术医治甲状腺良性结节期间,术前体积、结节成分、血流灌注会影响消融效果。

无创方法筛查肺动脉高压的研究进展

肺动脉高压(pulmonary hypertension,PH)是由多种异源性疾病和不同发病机制造成肺血管结构或功能改变,引起肺血管阻力进行性升高、继而导致右心衰竭甚至死亡的临床病理生理综合征^([1])。PH的血流动力学定义为海平面、静息状态下,经右心导管检查(right heart catheterization,RHC)测定的肺动脉平均压(mean pulmonary artery pressure,mPAP)> 20 mmHg(1mmHg=0.133kPa)^([2])。

经胸超声心动图评价肺动脉高压的价值

目的探索经胸超声心动图(transthoracic echocardiography,TTE)检查与右心导管(right heart catheterization,RHC)检查评估肺动脉高压(pulmonary hypertension,PH)的一致性。方法回顾性分析2018年1月至2021年6月山东大学齐鲁医院经RHC检查诊断明确的PH患者249例,以RHC检查测得的肺动脉平均压(mean pulmonary artery pressure,mPAP)>20 mmHg为诊断PH标准,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、Kappa一致性分析、Bland-Altman一致性分析等考察TTE评估PH的准确性及与RHC检查的一致性。结果两种方法测得肺动脉收缩压(systolic pulmonary artery pressure,SPAP)、mPAP的相关性均具有统计学意义(r_(SPAP)=0.800,r_(mPAP)=0.744,P<0.001),配对样本t检验显示,两者测得的SPAP差异无统计学意义(P>0.05),两者测得的mPAP差异具有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线判断TTE检查测得的SPAP筛查PH的可靠性,ROC曲线下面积(area under ROC curve,AUC)为0.964,最大约登指数为0.864,灵敏度为0.912,特异度为0.952,TTE检查测得的SPAP截断值为38.5 mmHg。TTE检查测得的SPAP、mPAP筛查PH与RHC检查的一致性分析Kappa值分别为0.844、0.825。Bland-Altman一致性分析可知,TTE检查与RHC检查分别测得的SPAP差值均值为0.36,95%一致性界限(limits of agreement,LoA)为-29.22~29.94,235(94.38%)个点位于95%LoA内。TTE检查与RHC检查测得的mPAP差值平均值为-2.98,95%LoA为-20.66~14.69,总体235(94.38%)个点位于95%LoA内。结论TTE检查测得的mPAP与SPAP与RHC检查测得的mPAP与SPAP相关性良好,用于筛查PH具有较高的灵敏度及特异度。

妊娠期糖尿病合并甲状腺功能减退症47例临床分析

目的观察甲状腺功能减退症(简称甲减)对妊娠期糖尿病患者各项代谢指标的影响。方法回顾性分析2010年1月至2014年1月在该院就诊的妊娠期糖尿病合并甲减孕妇47例,随机选取同期妊娠期糖尿病孕妇74例作为对照,检测两组孕妇的空腹血糖(FBG)、口服葡萄糖耐量1 h时血糖(1h BG)、口服葡萄糖耐量2 h时血糖(2h BG)、糖化血红蛋白(Hb A1c)、甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)、载脂蛋白a(Apoa)、载脂蛋白b(Apob)、血清肌酐(Cr)、胰岛素用量等。结果甲减组的TG、TC、LDL-C显著高于对照组(P<0.05);FBG、1h BG、2h BG、Hb A1c、HDL-C、Apoa、Apob、Cr无显著差别(P>0.05);甲减组的胰岛素用量与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。TSH与TG、TC和LDL成正相关(P<0.05)。结论临床上应重视妊娠期糖尿病孕妇甲状腺功能及各项代谢指标的筛查并早期干预治疗,减少甲减对脂代谢的影响。

绝经后2型糖尿病患者视网膜病变与骨质疏松的相关性

对象与方法对象根据世界卫生组织（World Health Organization,WHO）1999年糖尿病分型标准,选择在安徽医科大学第二附属医院住院的210例绝经后2型糖尿病女性患者为研究对象,平均年龄为（60.23±7.13）岁,平均病程为（7.64±6.31）年。所有入选病例均排除肝脏疾病、肾功能不全、甲状腺功能亢进症等其他内分泌代谢疾病,其他影响钙、磷代谢的疾病如多发性骨髓瘤、骨转移癌等,未长期服用激素或其他各种影响骨代谢药物。

基于多重分形理论的原油市场耦合关系研究

以美国西德克萨斯轻质原油现货价格(WTI)、英国北海布伦特原油现货价格(Brent)、中东迪拜原油现货价格(Dubai)和中国大庆原油现货价格(Daq)为代表性的研究对象,运用耦合消除趋势波动分析法(CDFA)对国内外原油市场之间耦合关系的多重分形特征进行实证分析。实证结果表明:原油市场之间的耦合关系具有明显的多重分形特征;厚尾分布和长记忆性是产生多重分形特征的主要原因;无论就长记忆性而言,还是就厚尾分布而言,WTI对原油市场耦合关系多重分形特征的影响最为突出。

基于深度学习混合模型迁移学习的图像分类

为提高深度模型迁移学习的特征识别力,提出一种基于受限玻尔兹曼机与卷积神经网络混合模型迁移学习的图像分类方法。该方法融合了2种模型特征的学习能力,提取图像的结构性高阶统计特征进行主题分类。该方法在迁移预训练的卷积神经网络模型到小目标集时,使用受限玻尔兹曼机代替卷积神经网络模型中的全连接层,在目标集上重新训练受限玻尔兹曼机层和Softmax层,并使用BP算法进行参数调整。加入的受限玻尔兹曼机层不仅全连接所有特征maps,还从最大对数似然的角度学习目标集特有的统计特征,消除了数据集间内容差异对迁移学习特征识别力的影响。在Pascal VOC2007和Caltech101数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的分类准确率。

PPARγ配体罗格列酮和GW9662对3T3-L1脂肪细胞内脏脂肪素mRNA表达的影响

目的观察PPARγ配体罗格列酮(ROS)和GW9662对3T3-L1脂肪细胞Visfatin mRNA表达的影响,探讨PPARγ与Visfatin的关系。方法以不同浓度ROS和GW9662于各时段处理3T3-L1脂肪细胞,用RT-PCR技术检测VisfatinmRNA的表达。结果1、10、100μmol/L ROS抑制3T3-L1脂肪细胞Visfatin mRNA表达。1、5、25μmol/L GW9662抑制3T3-L1脂肪细胞Visfatin mRNA表达。5μmol/L GW9662不能拮抗10μmol/L ROS对Visfatin mRNA的抑制作用。

结合遮挡级别的人体姿态估计方法

针对单目静态图像中姿态估计方法易受遮挡干扰的问题,提出基于部位遮挡级别的可形变姿态估计方法.首先定义遮挡级别为人体部位的被遮挡程度,其通过计算部位遮挡比例和部位方向获得;然后根据遮挡级别为每个部位建立对应级别的部位检测器,并给出基于遮挡级别的部位间形变模型;最后依据以上2个模型的总体匹配得分,获得最合理的人体姿态.在标准数据集IP和LSP上的实验结果表明,该方法提高了姿态估计的整体准确率,特别是减少了有遮挡情况下的部位误匹配问题.

基于机制转换混合Copula的股指期货与现货尾部传染性研究

本文运用机制转换混合Copula函数研究了沪深300股指期货与沪深300指数之间的尾部传染,用AR(1)-GJR(1,1)-t模型描述沪深股指期货和现货收益率的边缘分布,以机制转换混合Copula函数对股指期货与现货收益率间的尾部相依结构进行建模,刻画了沪深300股指期货与现货2010年4月16日至2013年2月1日期间的尾部相依结构,并分析了两市之间的尾部传染性。实证结果表明:机制转换混合Copula模型比无机制转换的混合Copula模型更能够准确地描述两个市场之间的尾部相依结构;两个市场上尾的相依关系要强于下尾的相依关系;在整个研究期间内两市发生了明显的尾部风险传染。

基于对称神经网络的图像分类

随着深度神经网络图像处理领域的研究与应用,图像分类精度得到了大幅提升.然而深度神经网络的随机处理过程导致同一网络对相同的训练图像,重复训练会提取到有差异性的特征.为了利用这种差异性,本文提出了一种对称神经网络模型,将两个特征维度相同的深度神经网络作为对称模型的左右子网络,通过前向传播得到有差异的图像特征,并在联合层对差异特征进行融合.为了优化网络,采用差异度量函数度量左右子网络的差异,用差异优化网络的损失函数,进而通过反向传播微调模型参数.基于上述思想,本文将扩展了左右子网络为深度置信网的对称深度置信网及左右子网络为卷积神经网络的对称卷积神经网络,在数据集MNIST和CIFAR-10上的实验测试表明,相较于深度置信网及卷积神经网络,该方式集成的对称深度模型能取得较好的分类性能.

采用显著性分割与目标检测的形变目标跟踪方法

在跟踪形变目标时,为了克服采用颜色特征分割和学习目标模型而产生跟踪漂移的问题,提出一种基于显著性分割与目标检测的跟踪方法.该方法采用图流形排序方法对超像素进行显著性分割来获得显著、高质量的目标像素,并使用这些像素的颜色和梯度量化值及其与目标中心的相对位置关系来表示目标模型,通过目标模型检测目标中心位置实现跟踪;以全局颜色特征作为漂移约束条件,对由目标持续形变而产生的中心位置漂移进行修正;在跟踪过程中,将跟踪结果作为正样本对显著分割和全局颜色特征进行约束,依据显著分割结果更新目标模型.实验结果表明,文中方法有效地提高了形变目标跟踪的精度和稳定性.

一种持续光流跟踪的运动目标检测方法

针对摄像机与被检测目标同时运动情况下的目标检测问题,提出一种适合于序列图像的持续光流跟踪的运动目标检测方法.首先,在起始两帧间使用金字塔稀疏光流法跟踪特征点,将跟踪到的特征点根据其运动进行分组,然后在后续帧图像上持续跟踪已分组的特征点,对于每组中的特征点,只保留持续跟踪到的特征点最大集合,去除过小分组,直至筛选出只属于背景的特征点分组用于背景运动补偿,最后使用帧间差分法检测运动目标.对于后续帧,仅在已筛选出的背景特征点分组上持续光流跟踪.实验证明,本文提出的方法能够提高检测运动目标的精度和速度.

空间金字塔颜色直方图在图像分类中的应用

颜色直方图在图像分类系统中有着重要的应用。针对像颜色直方图特征的空间关系,提出空间金字塔颜色直方图作为图像的特征表示。它结合了图像的全局特征以及分块特征的优点。使用支持向量机(SVM)以及常用的4种核函数进行了测试。在corel图像库上的实验结果表明,该特征可以有效地结合全局与空间特征,提高了图像的分类准确率。

中国不同类型经济政策不确定性的宏观经济效应对比研究

本文基于中国财政政策、货币政策、贸易政策以及汇率与资本项目政策四种类型经济政策不确定性指数,采用平滑局部投影模型对比研究了中国不同类型经济政策不确定性对宏观经济的影响及其差异性。结果表明:(1)四种经济政策不确定性均引致产出下降,但汇率与资本项目政策不确定性引致产出下降的幅度最大,货币政策不确定性影响次之,贸易政策不确定性的影响紧随其后,财政政策不确定性影响最小。(2)财政政策和贸易政策不确定性在短期内具有反通胀效应,在长期内具有通胀效应;货币政策、汇率与资本项目政策不确定性短期内并不存在反通胀效应,但在长期内具有明显的通胀效应。(3)在四种类型经济政策不确定性中,仅贸易政策不确定性增加在短期内引起利率在统计上显著下降。(4)从产出和通胀的反应来看,通货膨胀和产出之间存在着负向权衡关系,这可能导致政府或者中央银行的政策操作面临着两难困境。

经济不确定性条件下中国货币政策的宏观调控效应

近年来,伴随着中国宏观经济不确定性的凸显,货币政策有效性势必受到宏观经济不确定性的影响。本文在提取大量宏观经济变量不确定性成分并合成宏观经济不确定性指标的基础上,充分捕捉货币政策冲击对宏观经济不确定性的反馈效应,基于Self-Exciting IVAR模型内生宏观经济不确定性建模,从内生性视角实证考察了中国宏观经济不确定性对货币政策效果的影响,并进一步探讨了宏观经济不确定性影响货币政策效果的渠道。研究结果表明:宏观经济不确定性弱化了扩张性货币政策的刺激效果;宏观经济不确定性与扩张性货币政策效果反向变动,即宏观经济不确定性越高,扩张性货币政策的刺激效果就越弱;扩张性货币政策内生地降低了宏观经济不确定性,并通过宏观经济"不确定性渠道"间接作用于投资、消费和产出,放大了扩张性货币政策对宏观经济的刺激效应,尽管这种正向影响效应不及宏观经济不确定性本身所带来的负向效应。

基于关键帧的人体动作识别方法

Kinect问世以来,越来越多的研究者开始研究基于深度信息和骨架信息的人体动作识别。为了提高动作识别的准确率和实时性,并且降低计算过程中的计算复杂度,提出了一个基于关键帧的骨架特征的人体动作识别方法。采用K-均值聚类算法对人体动作视频序列做聚类,通过聚类出的数据提取人体动作视频序列中的关键帧。提取关键帧中的关节点位置和人体刚体部分之间的骨架角度两种特征,利用SVM分类器对动作序列进行分类。在MSR-Daily Activity3D数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率,并且提高了实时性。

白细胞介素-6和罗格列酮对3T3-L1脂肪细胞Vaspin mRNA表达的影响

目的观察罗格列酮和白细胞介素-6(IL-6)对3T3L-1脂肪细胞Vaspin mRNA表达的影响。方法体外培养3T3L-1前体脂肪细胞并诱导其分化成熟,分别以不同浓度的罗格列酮和(或)IL-6干预,在不同时间段提取细胞总RNA,采用RT-PCR技术检测细胞中Vaspin mRNA的表达水平。结果IL-6和罗格列酮分别作用于分化成熟的3T3L-1脂肪细胞,IL-6对Vaspin mRNA的表达无影响,而罗格列酮能上调Vaspin mRNA的表达,用IL-6和罗格列酮共同作用于细胞,则罗格列酮对Vaspin mRNA表达的上调作用未受到显著影响。结论IL-6对Vaspin mRNA表达无明显的调控作用,表明Vaspin基因可能不是IL-6致胰岛素抵抗的位点。罗格列酮能上调Vaspin mRNA的表达,说明Vaspin可能是噻唑烷二酮(TZD)类药物改善胰岛素敏感性的靶基因。

中国宏观经济不确定性的时变冲击效应

提取大量宏观经济变量的不确定性成分,合成中国宏观经济不确定性(EU)指标,运用TVP-VAR-SV模型实证分析中国宏观经济不确定性对中国宏观经济的时变影响效应。结果显示:中国宏观经济不确定性具有反周期性特征,其高不确定性时期主要体现在1997年亚洲金融危机后期(1998Q4—1991Q1)、2008年全球金融危机(2008Q1—2009Q1)以及2015—2016年经济下行(2015Q3—2017Q1)三个时期。中国宏观经济不确定性具有明显的时变冲击效应,且中国宏观经济不确定性对利率、CPI和GDP产生了负向冲击效应,引起利率、CPI和GDP的下降,这与“不确定性是经济衰退的重要驱动因素”的观点相一致。

采用强制稀疏编码的人脸识别方法

针对稀疏表示重建精度高但计算速度慢,协同表示计算速度快但重建精度低的问题,提出一种兼顾重建精度与计算速度的算法,即强制稀疏编码算法.强制稀疏编码算法采用协同表示算法生成协同表示系数,并将其经强制稀疏处理后的结果作为稀疏表示算法迭代求解过程中的初始值和字典降维依据,从而达到通过设置倾向性初值和降低字典维数以提高求解稀疏表示速度的目的.在公开可获得的大量数据集上的实验表明,强制稀疏编码算法求解速度快,识别精度高,且所得编码向量稀疏度较高,在保证识别率的前提下,提高了计算效率.