GPU加速分子动力学模拟中的电荷分布计算

在集群与GPU组成的异构并行计算平台上,使用MPI+CUDA混合编程模型,实现基于ABEEMσπ模型的分子动力学模拟中电荷分布的计算。通过对电荷分布分布求解中的计算部分移植到GPU上进行,并针对算法中通信开销大和资源未充分利用的问题,通过异构平台的异步并发方法进行优化,提高了求解效率。性能测试结果表明,相比于单纯MPI并行算法,优化后GPU加速的异构并行算法,在化学大分子模型电荷分布计算上,有着明显的性能优势。

一种Cholesky分解重叠算法

在图形处理单元(GPU)平台的计算中,GPU设备存储器和内存容量相差较大,待处理数据通常无法一次性从内存拷贝至显存中进行运算。为此,提出一种Cholesky分解重叠算法。采用预存取技术,拷贝数据和计算重叠,降低设备的等待时间,将设备存储器划分为2个缓冲区,轮流存放本次运算数据和下次待运算数据,在设备运算过程中完成设备存储器和内存之间的数据交换。实验结果表明,该算法可以有效提高运算效率。

我国中小企业集聚发展的现状和未来

企业集聚使得中小企业可以充分利用信息的凝聚力,降低信息的搜索成本,提高资源的利用和优化配置,同时能缓解中小企业的融资压力。本文在探讨了我国中小企业集聚现状的基础上,提出了促进未来中小企业集聚发展的措施和建议。

《红与黑》中于连的拼搏启示

于连是司汤达小说《红与黑》中一个倍受争议的人物形象。读者与研究者对于连的争论焦点不仅在于于连拥有双重的性格特征,而且也集中在对于连拼搏过程的思考上。因此,本文拟在结合小说具体故事情节的基础上,分析于连拼搏的"成功与失败"及其真正内涵的,从而对于连的拼搏给予读者的启示进行详细地分析和阐释。