近年来,科学文献呈现增速迅猛、内容复杂、主题细化等特点,给文献分类任务带来了挑战。在此背景下,推动文献自动分类技术的发展,实现科学文献在《中国图书馆分类法》上的正确分类对于信息资源的智能化管理和科学研究的效率化检索具有重...近年来,科学文献呈现增速迅猛、内容复杂、主题细化等特点,给文献分类任务带来了挑战。在此背景下,推动文献自动分类技术的发展,实现科学文献在《中国图书馆分类法》上的正确分类对于信息资源的智能化管理和科学研究的效率化检索具有重要意义。本文提出了多重特征关联和图注意力网络融合的层次分类(hierarchical text clas‐sification networks based on multiple feature correlation and graph attention network,HTCN-MCGAT)模型。该模型由三个模块组成。首先是文献表示与增强模块。为适配文献分类任务,采用表示和增强两阶段流程,重新设计BERT(bi‐directional encoder representation from transformers)预训练模型的微调阶段,使其能够从文献摘要、标题和关键词的内部字符关联以及外部文档关联两个级别实现当前文献的增强表示。其次是标签关联建模模块。使用图注意力网络实现标签语义和层次结构的关系建模。最后是层次交互分类模块。先构建文献和标签的层次融合注意力机制,实现特征空间的文献语义信息与符号空间的层次标签信息的特征关联;再基于多任务学习视角,通过全局和局部信息融合的层次分类网络实现文献分类。本文以中文医学文献作为研究对象,设计系列实验,相较于逐层和平面多分类方法,HTCN-MCGAT模型在F1-score上提高了4.34%~13.21%。此外,还通过样例分析综合验证了本文模型的有效性。本文从特征关联丰富化和层次关系建模两方面对文献分类模型展开优化,在文献分类任务中发挥了较好的应用价值,未来可以推广至更多具有层次结构的分类任务领域。展开更多
预期寿命损失法(loss of life expectancy,LLE)可以对致癌和非致癌物质的环境健康风险进行评价和比较,是一种污染物环境健康风险评价的新方法.应用该方法对中国目前危害较大的6种典型致癌和非致癌污染物砷、DDTs、苯并芘、铅、汞、镉造...预期寿命损失法(loss of life expectancy,LLE)可以对致癌和非致癌物质的环境健康风险进行评价和比较,是一种污染物环境健康风险评价的新方法.应用该方法对中国目前危害较大的6种典型致癌和非致癌污染物砷、DDTs、苯并芘、铅、汞、镉造成的人体的预期寿命损失进行了分析,并比较了6种污染物的环境健康风险大小.结果表明,预期寿命损失法可以作为污染物健康风险评价的一种方法,致癌物质砷、DDTs、苯并芘分别导致一个健康个体寿命损失3.6 d、2.2 d和12.1 d,非致癌物质铅、汞、镉分别导致一个健康个体寿命损失1.1 d、1.7 d和5.8 d;用预期寿命损失方法可以对致癌、非致癌风险在同一尺度上进行比较,在目标污染物现有相关研究基础上,6种污染物的健康风险大小顺序为苯并芘>镉>砷>DDTs>汞>铅.展开更多
文摘近年来,科学文献呈现增速迅猛、内容复杂、主题细化等特点,给文献分类任务带来了挑战。在此背景下,推动文献自动分类技术的发展,实现科学文献在《中国图书馆分类法》上的正确分类对于信息资源的智能化管理和科学研究的效率化检索具有重要意义。本文提出了多重特征关联和图注意力网络融合的层次分类(hierarchical text clas‐sification networks based on multiple feature correlation and graph attention network,HTCN-MCGAT)模型。该模型由三个模块组成。首先是文献表示与增强模块。为适配文献分类任务,采用表示和增强两阶段流程,重新设计BERT(bi‐directional encoder representation from transformers)预训练模型的微调阶段,使其能够从文献摘要、标题和关键词的内部字符关联以及外部文档关联两个级别实现当前文献的增强表示。其次是标签关联建模模块。使用图注意力网络实现标签语义和层次结构的关系建模。最后是层次交互分类模块。先构建文献和标签的层次融合注意力机制,实现特征空间的文献语义信息与符号空间的层次标签信息的特征关联;再基于多任务学习视角,通过全局和局部信息融合的层次分类网络实现文献分类。本文以中文医学文献作为研究对象,设计系列实验,相较于逐层和平面多分类方法,HTCN-MCGAT模型在F1-score上提高了4.34%~13.21%。此外,还通过样例分析综合验证了本文模型的有效性。本文从特征关联丰富化和层次关系建模两方面对文献分类模型展开优化,在文献分类任务中发挥了较好的应用价值,未来可以推广至更多具有层次结构的分类任务领域。
文摘预期寿命损失法(loss of life expectancy,LLE)可以对致癌和非致癌物质的环境健康风险进行评价和比较,是一种污染物环境健康风险评价的新方法.应用该方法对中国目前危害较大的6种典型致癌和非致癌污染物砷、DDTs、苯并芘、铅、汞、镉造成的人体的预期寿命损失进行了分析,并比较了6种污染物的环境健康风险大小.结果表明,预期寿命损失法可以作为污染物健康风险评价的一种方法,致癌物质砷、DDTs、苯并芘分别导致一个健康个体寿命损失3.6 d、2.2 d和12.1 d,非致癌物质铅、汞、镉分别导致一个健康个体寿命损失1.1 d、1.7 d和5.8 d;用预期寿命损失方法可以对致癌、非致癌风险在同一尺度上进行比较,在目标污染物现有相关研究基础上,6种污染物的健康风险大小顺序为苯并芘>镉>砷>DDTs>汞>铅.
