关于城市流浪犬管理的几点想法

在国内宠物犬饲养数量增长的背景下,由于相当一部分犬主激情消费、冲动饲养,再加上饲养管理不善,在自己无力继续饲养的情况下选择简单粗暴的放养处理方式,任由宠物犬自行流浪,自生自灭,导致城市流浪犬数量激增,伴随产生扰民、卫生防疫等诸多方面的城市管理问题。本文结合笔者自身的实践经历,就城市流浪犬的管理提出几点想法,以期对目前城市流浪犬的管理难题提供一些参考。

使用警犬与无人机协同作战找到走失人员尸体1例分析

近年来,警犬与无人机协同作战越来越多地运用于各类一线警务活动,日益发挥出越来越重要的作用,已成为警犬技术实际运用中相对成熟的技战法。本文结合笔者所在辖区近期发生的一起成功运用警犬与无人机协同作战找到走失人员尸体的案件,就警犬与无人机协同作战在山区搜寻走失人员的运用展开讨论。

鸭疫里氏杆菌病的诊断与防治进展

为找到治疗鸭疫里氏杆菌病的有效防治措施,对该病近年来的剖检病变、疾病诊断、分子生物学诊断、防治措施等方面进行了研究。结果表明:该病对1～8周龄的鸭危害最大,呈急性或慢性败血症,病变以纤维素性心包炎、肝周炎、气囊炎、脑膜炎以及干酪性结膜炎、输卵管炎、关节炎为特征。目前,已研制出弱毒疫苗、灭活疫苗和中药来控制该病,其中中药的治疗效果较好。

基于阈值筛选模糊分簇的WSN数据稳定汇聚算法

为改善当前WSN数据稳定汇聚过程中难以动态筛选最佳簇头节点及数据传输过程中节点内部竞争过度导致数据传输抖动的问题,提出一种基于阈值筛选模糊分簇的无线传感网数据稳定汇聚算法。在分簇过程中基于模糊思想形成分簇阈值,根据阈值水平高低进行网络结构的初始化,利用剩余能量水平进行簇头节点的周期轮换;在簇头节点确立后,综合考虑剩余能量及与Sink节点间物理距离,定义数据汇聚准则,簇成员通过该准则将数据传输至控制中心节点,完成整轮数据稳定汇聚过程。仿真结果表明,与当前WSN数据汇聚算法相比,该算法可改善网络负载水平,增强网络数据分组投递性能,减少网络控制开销。

基于矩不变特性的阈值选择图像分割算法研究

为了提高图像分割算法的普适性,根据矩不变算法中图像分割前后的亮度矩保持不变这一特性,提出首先通过该特性来获取阈值,然后通过该阈值来与一维最大类间差法阈值和一维最大熵阈值进行比较,并进行最终选择的方法。通过实验表明,该算法能解决复杂图像的分割问题,从而使算法的普适性得到提高。

无人机飞行器飞行数据的故障挖掘算法仿真

无人机飞行器飞行数据库中记录的是飞行中无人机的各种状态数据,数据之间不能形成可识别的故障信息,传统的故障挖掘算法,依据无人机整体故障特征,需进行多次关联才能完成数据挖掘,提出一种采用模糊关联规则的无人机飞行器飞行数据故障挖掘算法,分析了关联规则的支持度及置信度,依据必要条件获取隶属矩阵和聚类中心,通过价值函数确定阈值,依据阈值判断飞行数据的分类,为故障挖掘提供有效基础。将无人机飞行器飞行故障数据分类挖掘最优化问题中的分类超平面进行归一化处理,将其变成一个具有分类约束的线性规划问题,给出拉格朗日函数。依据wolf对偶理论获取最优化飞行故障数据挖掘问题的wolf对偶问题,通过决策函数判断飞行数据的归属,从而实现挖掘。仿真结果表明,所提方法具有很高的分类精度。

关联规则挖掘在学生成绩分析中的应用

关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文使用关联规则挖掘技术对学生考试成绩进行了分析,挖掘出了具有一定可信度的规则,对指导教学有很重要的意义。

水波干扰下无线通信网络优化方法仿真

研究水下通信网络优化问题。在海底节点受到洋流、海浪冲击的影响,节点位置在水流冲击下会发生随机变化,造成接收端节点接收的信号发生多途效应,效应特性是时变的,形成通信节点干扰。传统的自适应均衡技术需要不断地对滤波器参数进行调整,大幅降低了节点的利用率,造成均衡性变差,通信效率降低。为了避免上述缺陷,提出了一种网络资源预留算法的水下无线通信网络优化方法。利用网络资源预留方法,对水下无线通信网络节点位置进行估计,为水下无线通信网络优化提供了准确的数据基础。利用粒子群优化方法,对网络节点的功率进行分配,从而完成水下无线通信网络优化处理。实验结果表明,利用改进算法进行水下无线通信网络优化处理,能够有效提高通信效率。

试论社会课程教学中主体参与策略

社会课程的设置,是我国课程改革向前推进的一个大胆尝试,这种尝试不仅符合世界课程改革的潮流和趋势,而且适应我国教育现状。这门课程具有综合性、生活性、社会性、开放性四个特点。在其教学过程中,主体的积极参与对于活跃课堂气氛、改善师生关系及培养其社会性品质都发挥了重要作用。促使社会课程主体参与的策略主要包括问题讨论、选题研究与体验学习。

论《国际商事合同通则》在CISG解释中的运用——以根本违约的解释为例

在相同或类似事项上,《国际商事合同通则》规定往往比《联合国国际货物买卖合同公约》的规定更加具体、成熟并具有可操作性。基于《公约》与《通则》"尽量维护国际贸易中合同的履行性"这一共同宗旨,可以运用《通则》的相关条文对《公约》根本违约的认定标准进行解释,从而确保国际贸易双方当事人对争议解决结果的可预见性。

基于FP-growth算法的学生选课关联规则分析

关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文介绍了使用关联规则挖掘算法FP-growth分析学生选课数据的方法。

基于AHP—EWAA和BP神经网络的油料调拨绩效评价模型研究

针对当前油料调拨绩效评价不足的现状和评价意义的重要性,根据油料调拨工作的实际,提出了油料调拨绩效评价指标体系的建立原则与方法,并建立了系统、合理的评价指标体系,运用AHP法确定了各指标因素的相应权重,并建立了基于EWAA算子和BP神经网络的评价模型,进行了实例应用,验证了两种模型方法的可用性。

协同通信过程的调节优化过程仿真分析

研究协同通信中的优化通信问题。在协同通信中,源节点发送信息需要消耗功率,中继节点帮助源节点传输信息也需要消耗功率,传统的通信调节方法都是基于源节点和中继节点平均分配功率,并没有考虑具体信道状态信息,和两者的实时状态,造成通信任务分配不合理,通信效果不好。为了避免上述缺陷,提出了一种利用树形结构权值系数差值算法的协同通信过程优化方法。利用树形结构权值系数差值方法,计算协同通信过程中的通信节点功率权值系数差值,对通信节点功率误差进行补偿,从而为协同通信过程优化提供准确的数据基础。建立协同通信数学模型,实现协同通信过程的优化处理。实验结果表明,利用改进算法能够有效降低协同通信过程中的误码率。

在线电子作业及实验信息管理系统的分析与开发

文章分析了在线电子作业及实验信息管理系统的应用需求,基于需求设计了系统总体架构,并对具体功能模块进行了说明;系统开发平台全部采用开源软件,降低了部署系统的软件成本;系统的初步运行表明,作业布置和收集的效率大为提高,教学流程得到了规范化管理。

在C++builder中实现对注册表的控制

注册表在Windows操作系统的使用和管理中都有着举足轻重的作用。它也是黑客和流氓软件重点侵袭的对象。本文使用C++builder中的TRegistry类,为实现对注册表的自动、灵活、高效的控制寻找新的方法。

高校艺术类专业公共计算机基础教学的思考与探索

结合教学实际,根据高校艺术类专业的特点,分析探讨了公共计算机基础教学的思路和方法。

一种模糊关联规则挖掘算法的设计

设计了一种模糊关联规则挖掘算法——F-Apriori算法。在设计了支持度和置信度计算方法的基础上,该算法采用改进的Apriori算法挖掘数值属性的关联规则。实验结果表明,算法在规则生成方面显示了良好的性能。

企业实施E-learning系统研究

在当今企业间竞争日益激烈的市场环境中,及时更新员工知识结构已经成为企业需要解决的首要问题。然而,传统的培训方式已经突显出许多的不足。由于科技的发展,E-learning的产生提供了一种很有效的解决问题的方法。文章对企业实施E-learning系统进行了初步探讨,包括E-learning的概念、E-learning优势、E-learning系统架构以及实施E-learning过程中需要注意的几个主要问题。

使用警犬搜寻走失人员1例

近年来,人员走失、自杀轻生类案件多发。警犬技术在人员走失、失踪案中因其特殊性发挥出越来越重要独特的作用,为此类案件的破解提供有力支持。本文结合笔者参与的一起人员走失案,就警犬技术如何在人员走失案中积极发挥作用进行分析。

基于红外热图像的标准几何体重构方法的研究

在红外图像特征提取的基础上,提出了一种基于单幅红外图像自动识别并重构标准几何体的方法,即采用红外目标图像上关键点的几何特性对红外目标进行自动分类;利用空间直角变换以获得目标的关键参数;最后实现了红外目标图像的标准几何体的三维模型重构,为复杂红外目标的自动重构打下基础。