基于Transformer大规模MIMO的CSI反馈网络

针对频分双工大规模多输入多输出系统中信道状态信息反馈方法反馈精度低的问题,提出了一种名为CDTransformer的基于Transformer和卷积分解(convolutional decomposition,CD)的CSI反馈网络。CDTransformer将卷积分解融入改进的Transformer结构网络中,在不增加计算复杂度的情况下提升网络性能,并通过对网络的全连接层进行二值化实现轻量级部署。针对用户端功率有限的情况,提出了一种MixedTransformer网络模型。其中编码器采用计算成本较低、结构简单的单层卷积神经网络,而解码器则采用与CDTransformer模型相同的结构。CDTransformer模型融合了Transformer结构和卷积分解,提高了CSI反馈精度并实现轻量级部署。此外,引入了MixedTransformer模型,结合了CDTransformer和卷积神经网络的优点,以在功率有限情况下提供更好的性能。结果显示,相比于CsiTransformer网络模型,CDTransformer网络模型在归一化均方误差和余弦相似度方面分别提高了37.7%和0.2%。

基于深度学习的OFDM-IM信号检测方法

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术在无线通信领域中拥有着重要地位,但OFDM系统中存在子载波间干扰和较高的峰均比的缺点,使得OFDM系统在信号检测方面的表现不太理想。针对OFDM系统中信号检测性能较差的问题,提出一种基于自归一化网络的索引调制(Index Modulation for Self Normalizing Network,IM-SNN)算法,并采用4QAM、8QAM、16QAM的调制方式验证系统的信号检测性能。结果表明,所提出的算法提高了接收端解调信号的性能,有效增强了信号检测的能力,并表现出优于传统技术中最大似然检测(Maximum Likelihood Detection,MLD)算法及现有技术中基于深度神经网络的索引调制(Index Modulation in Deep Neural Network,IM-DNN)算法的系统误码率及网络损失。在3种调制方式下,性能改善0.6~8 dB。

持续质量改进在老年患者口服药管理方面的做法与成效

目的探讨持续质量改进在老年患者口服药管理方面的做法与成效。方法自2010年起我科采用持续质量改进,运用项目管理的理念和方法,指导并应用于老年患者安全用药的管理中。制定出明确的目标:规范老年患者服药流程,减少并杜绝差错和事故的发生。结果自CQI改进后,CQI组发生率为13.47%(6/203),对照组为52.41%(17/213),CQI组发生率明显低于对照组,差异有统计学意义。结论应用CQI管理口服药是降低护理差错的有效手段。

天玑机器人辅助颈椎术后和常规术后护理的对照研究

天玑机器人可基于深层内部结构的定位导航,为颈椎手术治疗提供稳准的可视化辅助,且创伤性小,便于术后恢复。针对此,文章将首先介绍天玑机器人的系统构成,融合传统颈椎固定手术的弊端性,阐释其应用优势;同时,以常规透视引导徒手置钉方法为比较对象,选定江苏省人民医院2019年3月-2019年10月接受椎弓根螺钉内固定手术的26例患者,随机分为辅助组和常规组,两组均为13例,通过术后CT检查,以Gertzbein-R obbins标准测评术后椎弓根螺钉位置准确性,利用术后随访,采用SPSS20.0软件分析患者术后住院时间、VAS评分、JOA评分。结果表明,术后辅助组130枚螺钉位置均为A类,置钉准确性为100%,常规组126枚螺钉位置A、B、C、D、E类分别为108枚、2枚、8枚、4枚、2枚,置钉准确率为93.22%,差异有统计学意义(P<0.05);且术后随访,辅助组1个月、3个月的VAS评分、以及1个月、3个月、6个月的JOA评分,均显著优于将常规组差异有统计学意义(P<0.05)。可见,天玑机器人辅助颈椎术后护理的置钉准确率高、疼痛缓解及功能恢复快,值得临床应用推广。

基于事件触发的多智能体分布式编队控制

研究具有有向通信拓扑的多智能体分布式编队事件触发控制问题,被控对象采用两轮差速轮式机器人。首先,建立轮式机器人运动学模型,并利用动态反馈线性化方法将模型转化为线性双积分器模型。其次,根据通信拓扑关系设计分布式编队控制器。然后,基于李雅普诺夫稳定性定理,在满足稳定性的前提下设计事件触发器,从而实现分布式编队事件触发控制,并且保证系统不存在Zeno行为。最后,通过仿真实验与物理实验验证了控制算法的有效性,智能体间通信量显著降低。

基于改进YOLOv3的铁路关键作业流程自动鉴别系统

针对铁路列车关键安全点的检测问题,提出一种改进YOLOv3网络的铁路关键作业流程自动鉴别系统,提高了对小物体特征的检测精度。使用残差网络对darknet53结构进行改进,采用FPN网络加强特征提取以及融合(104,104,24)的检测分支,通过YOLO_Head获得预测结果,从而提高小目标检测精度。在铁路数据集上的实验结果表明,改进的YOLOv3网络在较小的关键点的检测上有了较大突破,列车中电箱锁的置信度提升了0.33,精准度提升了21.39%,召回率提升了10.34%,F1值提升了0.16;3种关键特征的mAP提升了12.05%。

校长是学校之魂——记巴彦县得权小学党支部书记、校长杨文琴

得权小学坐落于黑龙江省巴彦县兴隆镇内繁华地带，新建8000多平方米的教育教学综合楼宛如哈绥铁路线上的一颗明珠。

模块化多电平变换器的输出电平数扩展模型预测控制研究

提出了一种模块化多电平变换器的输出电平数扩展模型预测控制,通过对 2N+1 电平 MMC工作模式的分析,研究了有限状态机集合扩展方法,设计了含有延时补偿功能的多目标成本函数与滚动优化过程。算例分析表明,与传统模型预测控制方法相比,本文所提出的新型算法能够有效降低 MMC 输出电压的 du/dt、减小输出电流谐波并改善环流控制性能。

S-Zorb装置再生器取热系统优化改造及应用

针对S-Zorb装置低负荷运行存在的再生器取热操作不稳且不易调节的问题,对再生器取热系统进行改造,增设氮气取热系统,结果表明,此次技术改造,优化了再生器的取热系统,有效保护了再生器取热盘管,降低操作难度,同时也降低了再生系统氮气加热器的负荷,节省装置电能消耗,减少设备维护频次,保证装置安全长周期平稳运行。

加氢精制催化剂FHUDS-2在连续重整装置的工业应用

介绍了加氢精制催化剂FHUDS-2在延安石油化工厂120万吨/年连续催化重整装置上的工业应用。2015年11月,预加氢反应器利旧装填了封存的再生加氢精制催化剂FHUDS-2,至2017年9月已在连续重整装置累计使用21个月。使用结果表明,加氢精制催化剂FHUDS-2作为柴油加氢装置的精制催化剂,在连续重整装置预加氢反应过程中,以高代低能够满足装置生产需要,催化剂具有良好的脱硫脱氮活性、较好的稳定性、较高的抗压强度、较强的抗积碳能力、较强的抗中毒能力、良好的热稳定性。

农村生活污水处理设施信息化监管平台建设探究

针对农村生活污水处理设施养护管理存在的站点多分布广、运行管理体系不完善等问题,建设了农村生活污水处理设施信息化监管平台。详细阐述和分析了平台的建设目标、建设内容、总体架构、功能实现等内容,为其他地区农村生活污水处理设施信息化监管平台开发提供参考。

UOP CYCLEMAX技术Chlorsorb工艺预防放空气冷却器内漏的措施

介绍了UOP CYCLEMAX技术Chlorsorb工艺的流程及放空气冷却器的温度控制原理,对放空气冷却器发生内漏的原因进行了分析,并提出了预防措施,取得显著效果。

高血压病低危组证候要素初探

目的:探讨高血压病低危组证候要素,为该病的早期治疗提供依据。方法:设计前瞻性观察方案,按统一的诊断、纳入、排除标准,选取高血压病低危组患者130例,观察中医四诊信息,通过频数分析、因子分析等统计方法,提取证候要素。结果:因子分析结果得出13个公因子(证候要素),对130例患者证候要素分布情况进行分析,血瘀占43%,气虚占33%,火占20%,痰占4%。结论:高血压病低危组主要证候要素是血瘀、气虚;次要证候要素是火、痰。