基于时序分解与CNN的车间能耗预测方法

针对涂装车间能耗数据的复杂性以及动态性,仅根据历史能耗数据难以预测未来能耗的问题,提出基于贝叶斯估计的时序分解与卷积神经网络(TSDCNN)的车间能耗组合预测模型。该方法利用时序分解对车间能耗原始数据的周期和长期趋势成分进行建模;采用贝叶斯估计算法对各成分模型参数进行最优估计,解决能耗数据的动态性和不确定性的问题。选取温度、湿度、节假日等3个因素与周期和趋势成分作为卷积神经网络输入量,得到最终预测结果。以某汽车制造企业涂装车间的能耗数据进行实验,通过与传统的回归方法ARIMA、SVM、LSTM等进行比较,结果表明,该组合预测方法在能耗预测准确率上有较大的提高。

非圆齿轮齿条机构及其数学模型

在非圆齿轮传动中,按照齿轮齿条传动的原理,可得到一种非圆齿轮齿条机构,此时,齿条的节曲线不再是直线,而是平面曲线,利用该机构仅需一级传动即可在改变速度的同时改变运动形式,以满足特殊的运动要求或提高装置的动力学性能。从基本的运动关系出发,推导了机构中齿轮以及齿条的节曲线方程,并根据啮合原理和坐标变换关系,得到了齿廓的包络方程。最后以实例的方式,完成了该机构的几何设计和ADAMS虚拟接触仿真,通过与理论曲线的对比,证明这种机构设计的合理性以及其数学模型的正确性。

涉诉信访制度的困境与出路

一、问题的引出涉法涉诉信访的提法由来已久,但直至最近几年,'涉诉信访'一词才被作为一个规范的术语广泛使用。2004年4月最高人民法院在长沙召开全国涉诉信访工作会议,会议上首次提出'涉诉信访'这一概念,用以指称司法实践中存在的申诉上访现象。但该次会议并未对涉诉信访进行清晰的界定,目前学术界也是众说纷纭。

基于BIM+BAS技术的新型建筑智能化运维管理系统

传统的建筑运维中,机电设备的静态设计信息、实体信息、空间位置、逻辑控制、报警及维护信息等存在严重缺失的现象,且能源管理系统、设施设备管理系统、物业管理系统等各类信息管理系统之间相互独立,形成信息孤岛,导致建筑运维阶段的管理效率较低。本文提出基于BIM技术和BAS技术融合应用的新型建筑智能化运维管理系统,并通过实际项目验证其可行性及应用前景。