基于变分模态分解和IGJO-SVR的网络舆情预测

网络舆情演化趋势预测在当今的网络环境中对相关政府部门监管舆情发展和维持社会舆论稳定具有十分重要的现实意义。本文针对网络舆情数据的特殊性以及考虑模型预测结果的精确性,使用变分模态分解(VMD)和改进后的金豺优化支持向量回归(IGJO-SVR)构建网络舆情演化趋势预测模型,并以“北溪”事件相关舆情数据为案例进行实证研究,对比结果表明,本文所构建的预测模型精度显著优于其余模型。基于变分模态分解VMD和IGJO-SVR的网络舆情热度预测模型具有较为优秀的预测精度,在实际工作中可为相关政府部门提供切实有效的舆情态势研判和决策帮助。

基于LoRa的生猪体征监测系统设计与实现

为克服现有生猪体征监测模块功能单一、传输距离受限、功耗大等问题,设计一种以低功耗智能耳标为采集终端的生猪体征监测与异常诊断系统。该系统以无线微控制器为硬件核心,结合猪只体温、心率、运动感知传感器,LoRa和GPRS技术组成的无线传感网络和云服务器构建生猪体征信息采集、健康评估、异常诊断监测平台,提高生猪养殖过程的智能化管理水平。试验表明,该系统运行稳定,能够实时采集、传输、显示、查询生猪体征参数和异常行为,体温相对误差小于1%,心率相对误差小于5%,通信网络丢包率小于5%,传输距离大于3 km,行为辨识结果大于90%,满足中小型规模化生猪养殖场的实际使用需求。可为生猪异常诊断、早期疾病检测治和疫情预防提供科学依据。

基于证据理论的多传感器数据融合水质检测研究

针对多传感器水质监测数据融合中测量数据存在误差的现象,论文提出一种基于DS证据融合理论的多源监测数据融合算法.该算法将影响水质的氨氮含量(NH3-N)、溶解氧(DO)、pH值、电导率(CD)等多环境因子变量作为证据,并赋予可靠性折扣,计算出水质等级的质量函数,然后通过DS方法将其与其他证据结合起来,最后使用融合质量函数值的决策规则确定水质类别.实验证明这种方法适用于具有多源监测数据的水质类别预测,可以从不确定性传感器数据中评估水质,并提高评估性能.

生猪生长环境舒适度实时监测系统设计与实现

为了提高猪舍环境舒适度评价的准确性,克服猪舍多环境因子相互耦合,避免采用单一环境因子评价猪舍内环境质量状况不准确问题。本研究根据猪舍环境养殖标准,构建了猪舍舒适度评价指标体系和权重,建立了温度、湿度、风速、CO_(2)、NH_(3)和H_(2)S各环境因子的隶属度函数,提出了基于层次分析-模糊理论的猪舍多环境因子综合评价方法,搭建了生猪生长环境舒适度实时监测系统。以育肥猪舍环境监测的24组数据为例对本文提出的猪舍舒适度模糊综合评价方法进行验证。结果表明,该系统建立的猪舍多环境因子舒适度模糊综合评价方法能准确反映猪舍空气质量状况,可为猪舍环境精准调控提供科学决策依据,具有一定的应用价值。

新农科背景下基础化学实验课程红色基因挖掘与探索——以甘肃农业大学为例

新农科背景下开展课程思政对农林院校人才培养提出了新的挑战,课程中红色基因的挖掘是落实立德树人任务的重要环节.甘肃农业大学省级基础化学实验教学示范中心全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,落实立德树人根本任务,充分提炼基础化学实验课程的红色基因,全面构建了人物、时间和空间“三维一体”的基础化学实验红色基因课程思政体系.结果表明:通过红色基因课程思政体系的实施,有效提高了学生的学习兴趣,促使学生在实践中将红色基因内化成理想信念,实现学做结合与知行合一.

突发事件网络舆情传播关键影响因素识别研究

为提高应对突发事件网络舆情传播的处理效率,基于网络可视化方法结合复杂网络理论构建网络舆情影响因素识别模型。该模型基于系统建模理论进行致因因素辨识,依据各影响因素的关联关系,运用网络建模技术形成可视化的致因网络,结合不同的节点失效方案,对致因网络进行失效仿真模拟分析,通过网络结构变化程度识别出网络舆情关键影响因素。网络舆情致因网络具有典型的无标度网络特性,基于节点介数和紧密中心度排序的失效模式对致因网络结构变化程度影响最为显著,其中事件曝光时间、政府关注度、政府发文量、媒体发文量、网民关注程度和网民讨论程度为关键影响因素。

微创拔牙术在下颌阻生智齿拔除中的应用

为对比微创拔牙术与传统翻瓣劈冠术拔除阻生智齿的临床效果,将260例下颌智齿阻生患者随机分为2组,分别采用翻瓣劈冠法(对照组)和微创拔牙术(微创组)拔除患牙,并比较其手术时间和术后并发症发生率。结果发现微创组拔牙时间明显少于劈冠组,术后疼痛、张口受限、感染和干槽症等并发症发生率也均低于对照组(P均<0.05)。

一种应用于电力系统的锁相环

随着电力系统的快速发展,电力系统信号分析越来越重要。本文结合电能质量检测、电力变换以及电力系统保护等方面的实际需求,设计分析了一种改进型锁相环(IPLL)。文中利用控制理论详细分析了IPLL的数学模型,基于Matlab/Simulink对IPLL的功能进行了仿真。上述分析表明,该结构可以满足提取电网信号的相位、频率、幅值和基波等信息的需求。与电力系统中普遍应用的锁相环相比,减少了??变换和dq变换等环节,增加了跟踪信号幅值的功能。为电力系统的信号分析提供了一种新思路。

人参强心滴丸对充血性心力衰竭大鼠血清TNF-α和IL-1含量的影响

目的:探讨人参强心滴丸治疗充血性心力衰竭(CHF)的作用机制。方法:采用腹主动脉缩窄法复制CHF动物模型,实验分组为假手术组、模型组、人参强心滴丸高剂量组、人参强心滴丸低剂量组和阳性药(心宝丸)对照组。以人参强心滴丸高、低剂量和心宝丸进行干预,测定各组大鼠血清肿瘤坏死因子(TNF-α)和白细胞介素-1(IL-1)的含量。结果:模型组大鼠血清TNF-α、IL-1的含量较假手术组明显升高(P<0.01);与模型组比较,各治疗组大鼠血清TNF-α、IL-1的含量均明显降低(P<0.01),且高剂量组低于低剂量组和阳性药对照组(P<0.01或P<0.05)。结论:TNF-α、IL-1在CHF的病理过程中起着重要作用,人参强心滴丸可通过抑制TNF-α、IL-1的分泌和表达,减轻心肌损伤程度,阻断心室重构过程,从而改善心功能,发挥抗CHF的作用。

黄土丘陵区县域农田土壤有机碳空间变异性——以甘肃庄浪县为例

运用地统计学和GIS相结合的方法,研究了黄土丘陵区县域尺度农田土壤有机碳空间变异性及其影响因素。结果表明,1)研究区土壤有机碳含量处于较低水平,平均值为8.28g/kg,变异系数为18.8%,属于中等变异程度。2)有机碳变异函数的理论最佳模型为指数模型,块金值与基台值之比为9%,表明有机碳含量具有强烈的空间相关性,空间相关距离为2250 m,大于采样间距400 m。普通Kriging插值表明土壤有机碳含量整体上呈现东部比西部高、北部比南部高,西部区域斑块状的分布。3)影响该区域土壤有机碳空间变异的主要因素是海拔和土壤类型,坡向及土壤侵蚀程度等,海拔对有机碳空间变异性的贡献率为82.27%,土壤类型为13.10%,坡向和土壤侵蚀程度为4.54%。

基于GPS技术的露天矿生产调度系统研究

针对露天矿生产调度效率低下这一现状,提出了采用GPS技术,将计算机网络、通信技术、优化理论、管理信息系统等结合起来,开发出实用高效的露天矿生产调度系统,实现了对移动设备实时数据的采集及动态显示、设备状态分析、调度方案的确定、数据处理、查询统计数据生成等功能,解决了配矿问题、GPS定位误差以及移动设备位置判定这些关键性问题,并成功将其应用于实践中。本系统的成功应用对于露天矿实现自动化管理有重要的意义。

缺水地区水资源经济价值的异同辨析——以北京市和陕西省为例

不同发展水平缺水地区的水资源边际生产价值大小是不一样的。本文选取北京和陕西为研究案例区,根据计量经济学中的柯布-道格拉斯(Cobb-Dauglas)生产函数理论,将水资源作为生产要素,并结合劳动力和资本要素,建立了水资源生产函数模型。在以上研究的基础上,以资本、劳动力、用水量为自变量,第一、二、三产业及综合生产GDP为因变量,采用岭回归方法对模型参数进行了拟合计算,同时计算分析了2007年研究案例区第一、二、三产业及综合生产用水的产出弹性、价格弹性及水资源边际生产价值(即水资源影子价格)。通过分析比较研究案例区之间及案例区内各产业间的计算结果,辨识了区域与行业间的用水特征及效率差异,分析了研究案例区产业布局与水资源配置中存在的主要问题,并对今后研究案例区的经济社会发展战略提出了建议。

复合树脂加强型玻璃纤维桩与铸造金属桩核修复后牙残根残冠比较

临床上残根残冠的保留与修复对于维持牙列完整和咀嚼功能具有重要意义，目前通常采用桩核及全冠修复技术保留残根残冠。金属桩核因其良好的机械性能已在临床上应用两百余年，并且仍在广泛应用，但是由于其机械特性与牙体差异较大，从而影响到其固位力，增加了对剩余牙体的应力，因此发生根管壁折裂的风险较高，而且还存在不透光性、

含铜铁素体抗菌不锈钢中抗菌相的析出行为

对含铜铁素体抗菌不锈钢中的抗菌相及其析出行为进行了试验研究。结果得出：抗菌相的实际成分接近纯铜,其临界析出温度达到900℃,最佳时效温度为750-800℃。高分辨电镜和电子衍射揭示该抗菌相具有包含（111）[11 2]孪晶和层错的多层结构,其生长方式是层片结构沿[11 2]Cu方向的拓张。抗菌相的生长行为主要受空位浓度影响。

青藏高原地区小麦附生乳酸菌多样性的初步研究

收集青藏高原不同地点的13份样品,通过乳酸菌的生理生化特征结合16S rRNA基因序列分析和rec A基因分析的方法,对分离到的乳酸菌进行基因分型和菌种鉴定.结果表明,小麦样品中分离的乳酸菌被归为6个属,分别为Lactobacillus、Lactococcus、Streptococcus、Leuconostoc、Pediococcus和Enterococcus;9个种或亚种,即Lb.plantarum(0.017%)、L.garvieae(29.74%)、S.pseudopneumoniae(0.08%)、Ln.mesenteroides subsp.mesenteroides(14.08%)、Ln.lactis(0.008%)、Ln.holzapfelii(52.48%)、P.pentosaceus(3.49%)、E.gallinarum(0.003%)和E.mundtii(0.069%).无论是茎叶还是根系土壤中,都存在数量极多的大肠杆菌和好氧性细菌,大部分小麦样品中都存在数量可观的酵母菌和芽孢杆菌,少数样品中有少量梭菌属存在,而对乳酸菌的分离鉴定则表明青藏地区小麦样品附着乳酸菌类群多样,且大部分附生于小麦茎叶组织,从根系土壤中分离到的乳酸菌数量和类型相对较少.分离的乳酸菌中球型乳酸菌占绝大多数,最多的为Ln.holzapfelii.

电网污染条件下的一种基波信号检测方法

在动态信号污染条件下,传统的电网基波信号的检测方法的性能受到不利影响。文章提出了一种新的自适应陷波滤波器算法。该算法具有圆形的周期轨道,通过调节自身参数来自动跟踪基波信号的变化,从而实现了对污染条件下的电网基波信号的相角、频率和幅值的实时准确的提取。仿真结果表明,自适应陷波滤波器方法对于电网中存在的谐波、电压骤升/骤降/缺口、三相不平衡及其它类型的污染,具有很高的免疫性。该方法结构简单,软、硬件实现起来比较容易。适合应用于分布式电源并网时,电网基波信号信息的准确跟踪,为并网变换器的同步工作提供依据。

高等学校学生成绩分析方法的研究

学生的考试成绩一直是直接评价学生学业的重要标准,也是评价学生综合素质的一个主要指标。综合分析高等学校学生的学习成绩,掌握学生的学习动态,对培养学生成才至关重要。应用软件Microsoft Office Excel研究了综合分析普通高等学校学生成绩的方式,并将分析的结果应用到学生的培养。实践证明,该学习成绩的分析方法可以有效地提高学生的培养成效,在实际应用中可以作为培养学生成才的重要依据,为高等学校培养学生成才提供重要的分析工具。

含铁粉尘再资源化利用与碳酸化球团工艺

钢铁生产过程的各类含铁粉尘具有较高的再资源化利用价值,其回收利用工艺影响生产效率、资源消耗、产品质量等。综合比较认为,碳酸化球团-转炉工艺将含铁粉尘与CO2回收利用有机结合,有望成为钢铁工业含铁粉尘再资源化利用的"绿色"工艺。理论分析表明:含铁粉尘碳酸化球团工艺从热力学角度不仅是可行的,而且理论上可以通过工艺参数与装备设计优化,实现回收利用过程"零"能耗,甚至"负"能耗;从动力学角度,通过提高CO2分压、合理优化反应温度等措施,可加快碳酸化反应速率,提高CaO转化率和成品球团强度;碳酸化冷固结球团用作转炉造渣剂,可降低转炉炼钢消耗,提高钢质量,是其理想的利用途径。

矿井通风安全系统的脆性关联分析

根据复杂系统脆性的定义,提出了脆性是复杂系统的一个基本特征。由复杂系统的脆性特点,依据集对分析理论,定义了子系统间的脆性联系。同时,将脆性联系理论应用到矿井通风安全这个复杂系统中,并结合现实情况,建立了该系统的脆性关联层次结构模型。在此基础上,选用AHP法来定量分析系统的脆性关联关系,从而达到提高安全性和抵抗事故的能力。