西藏高校医学生《人体寄生虫学》课程思政情况调查分析

目的:为了解初次实施《人体寄生虫学》课程思政的情况及以后本课程的课程思政实施方向,本教研室调查了学生对课程思政的感受,主要包括学生对课程思政的态度,实施课程思政后学生获得的提升,对于以后的课程思政的建议等。分析本课程课程思政的好处,为提升学生学习兴趣和学习效果提出一定的建议。方法:采取方便抽样方法,对西藏某高校接受《人体寄生虫学》课程思政教育的医学生进行课程思政态度和获得感的调查和分析,所收集的数据用SPSS 20.0软件进行统计分析。结果:被调查学生中,73.59%的学生对融入的思政内容感兴趣,不同专业学生对融入“思政”元素是否感兴趣的情况有统计学差异;79.72%的学生认为在理论授课时,融入的思政元素量是合适的,不同专业无统计学差异;62.27%的学生喜欢融入课程思政的教学方式;42.45%的学生更喜欢以引入病例的形式呈现思政内容,不同专业无统计学差异。结论:整体来看,被调查医学生对本课程教学过程中融入的思政内容感兴趣,对相应的思政知识也较为满意;思想政治教育能帮助学生显著提升学习兴趣和学习效果。本研究在分析、实施课程思政教育情况的基础上,结合此次学生对课程思政的态度,实施课程思政后学生获得的提升,对于以后课程思政的建议等调查结果,为本教研室课程思政实施方向提供一定的参考。

脑机接口隐私风险治理

阐述脑机接口技术自身和技术应用可能带来的隐私风险,以及这种风险所带有的新特征,并试图从技术本身、法律与伦理这3个角度给出解决上述问题的框架。

国内外负责任创新研究比对:热点分布、知识基础与演化进阶

近年负责任创新成为国内外学政商界关注的热点话题,国内虽有少量对已有研究的梳理,但大多聚焦理论溯源鲜见关于国内外理论实践发展差异的系统对比。为发掘国内研究的不足及未来可能的研究方向,借助科学计量学方法,通过梳理国内外理论系统,明晰理论热点分布差异;通过比对研究主题和知识基础,发掘国内外在知识基础、研究理论与方法方面的差异及共识;通过划分理论发展与制度化进程三个阶段,对国内外理论发展态势形成清晰比对。总之,通过归纳理论主题,探析研究方法,认识情景差异,试图挖掘未来可能的发展方向与思路。

脑机接口能动性的伦理挑战——基于道德运气的视角

脑机接口介导的行为可以被视为超越身体的非具身性质的感知行动过程,该过程因其能将思想转化为行动的能力而与普通人相比似乎承担更多的责备与惩罚,而这仅仅出于其无法控制的因素,因而据此引入道德运气理论。研究发现,已有关于脑机接口和道德运气问题的研究更侧重意向性的探讨,忽视了可控性视角下技术隐含的内在出错机制,而控制与意向性作为能动性的双重视角,对于考察脑机接口加持下的“人工身体”所附有的独特道德运气问题提供了新视角。

“熟知未必真知”:再议社交媒体干预自主的三重维度

有研究揭示了社交媒体干预自主的伦理问题,但问题在于“知道是什么”和“知道为什么是”完全是两个问题。本文在对自主概念重新梳理的基础上,试图发掘社交媒体干预自主的内在机制并进一步弥补已有研究的不足:数据获益下的集体行动、数据获取下虚假新闻与易误导性新闻干预自主的差异以及数据操控下社交媒体引发的道德脱敏。文章最后从伦理角度,就如何弱化社交媒体干预用户自主进行了简要探讨。

脑机接口用户的责任伦理研究——基于控制的视角

脑机接口介导的行动因模糊人机界限而使明确主体责任陷入僵局。文章以主体对“人工行动”的控制程度差异入手,将这种差异与因果责任耦合,并通过现行脑机接口的三种不同类型展开探讨。基于此,文章首先从控制与因果责任方面厘清控制与责任之间的因果关系,继而将控制程度差异与脑机接口技术类型进行关联性分析,最后提出不同类型脑机接口主体的责任范围框架,研究认为主体对设备的控制程度与责任程度呈相关关系。

算法伦理视域下的脑机接口伦理问题研究

算法伦理给脑机接口伦理问题提供了全新视角。算法的不透明性降低了人对算法和数据处理器的信任;算法的不确定性阻碍了信息可获得性和可理解性,也阻碍了信息隐私;算法的易误导特性带来了歧视问题。而算法作为驱动脑机接口的底层技术,因上述特性相应带来了安全、隐私、自我同一性、自治、责任和歧视等伦理问题。研究发现,技术层面的提高算法透明度或许存在问题,而启用算法审计和归还用户紧急制动权是必要的;非技术层面的提升编码通识水平、扩充脑机接口使用策略和重新解读责任概念和归责问题也是亟需的。