D对称矩阵反问题的最小二乘解

研究了 D对称矩阵反问题的最小二乘解及其逼近问题 ,给出了最小二乘解的一般表达式 ,并就该问题的特殊情况 :逆特征值问题与矩阵反问题 ,获得了有解的充分必要条件 ,并在有解条件下得到了解的一般表达式 .

线性流形上反埃尔米特广义汉密尔顿矩阵的最小二乘问题与最佳逼近问题

利用反埃尔米特广义汉密尔顿矩阵的表示定理,得到了线性流形上反埃尔米特广义汉密尔顿矩阵反问题的最小二乘解的一般表达式,建立了线性矩阵方程在线性流形上可解的充分必要条件．对于任意给定的n阶复矩阵,证明了相关最佳逼近问题解的存在性与惟一性,并推得了最佳逼近解的表达式．

线性约束下反Hermitian广义反Hamiltonian矩阵的最佳逼近问题

讨论了线性约束下反Hermitian广义反Hamiltonian矩阵的最佳逼近问题。提出并征明了约束矩阵集合SA非空的充分必要条件,给出了集合SA中元素的一般表达式。对于任意一个复矩阵,得到了它在SA中的最佳逼近矩阵A的表达式。

D反对称矩阵反问题的最小二乘解

为了研究约束矩阵方程问题 ,提出了D反对称矩阵的概念 ,研究了D反对称矩阵反问题的最小二乘解及其最佳逼近问题 ;采用矩阵奇异值分解、分块降阶等方法 ,获得了D反对称矩阵反问题的最小二乘解一般表达式及最佳逼近解的表达式 ,并对其逆特值问题、线性约束方程问题给出了有解的充分必要条件 ,推广了文献 [1]中的相关结果及应用范围 .

线性矩阵方程的埃尔米特广义反汉密尔顿半正定解

利用埃尔米特广义反汉密尔顿半正定矩阵的表示定理,作者建立了线性矩阵方程在埃尔米特广义反汉密尔顿半正定矩阵集合中可解的充分必要条件,得到了解的一般表达式．对于逆特征值问题,也得到了可解的充分必要条件．对于任意一个n阶复矩阵,得到了相关最佳逼近问题解的表达式．

线性流形上D反对称矩阵反问题的最小二乘解

研究了线性流形上 D反对称矩阵反问题的最小二乘解及其逼近问题 .给出了最小二乘解的一般表达式 ,并就该问题的特殊情况 :矩阵反问题 ,证明了可解的充要条件 ,并在有解的条件下给出了解的一般表达式 .得到了最佳逼近解的表达式 .

线性流形上广义次对称矩阵反问题的最小二乘解

讨论了线性流形上广义次对称矩阵反问题的最小二乘解及其逼近问题 .利用矩阵的奇异值分解和矩阵分块方法 ,得到了最小二乘解的一般表达式 .给出了线性流形上矩阵反问题的可解的充分必要条件 .而且就相应的逼近问题 ,利用 Frobenius范数的正交不变性和闭凸维上的逼近理论 ,得到了最佳逼近问题惟一解的表达式 .

耳针对青年男女体型的影响

一般资料1.病人的选择:本组肥胖患者均系门诊观察,随机选择,排除疾病引起的继发性肥胖症,超过正常标准体重的20%,诊断为单纯性肥胖症者,总计110例。其中女性80例占72.73%,男性30例占27.27%。身高153±5cm(n=110,(?)±SD)。年龄最大27岁,最小15岁,以18～25岁为多,平均为23±4岁,

利用离散正交性解一类二维抛物方程初值反问题

本文研究二维抛物方程初值反问题．将此初值反问题的求解化为一个线性方程组的求解问题．引进二维离散正交性概念，利用离散正交性，选取观察点列．简化线性方程组的求解．

耳穴戒烟51例临床观察

吸烟危害健康,已为世界公认。当前许多发达国家越来越多的人戒烟,国内控制吸烟,提倡戒烟的呼声也日益高涨,戒烟的方法也多种多样,除了戒烟糖,戒烟茶外,国外还有激光照射耳穴戒烟的报道,但投资大。费用高,疗效亦有争论。最近,笔者采用耳穴压丸戒烟51例,收到较满意疗效,现报告如下。 1 一般资料:本组51例戒烟者均“随机”选择门诊观察,其中男49例,女2例。年龄20～63岁。吸烟史长者32年,短者2～3年。一般为10～20年。

基于模拟退火与K均值聚类的入侵检测算法

K均值聚类算法对初始值的选取依赖性极大,易陷入局部极值。为此,结合模拟退火算法和K均值聚类思想,提出一种新的入侵检测方案。算法利用模拟退火算法对聚类分析中的聚类准则进行优化,以获得全局最优解,并进一步开拓模拟退火算法的并行性以加快算法收敛速度。在KDD CUP 1999上进行了仿真测试,实验结果表明该方案优于基于K均值聚类的入侵检测算法,有较低的误检率与虚警率。

离散W变换的分裂基算法

文中提出了任意长一维离散Ｗ变换的分裂基算法。