风电场覆冰影响测风数据的识别与处理策略研究

风电机组叶片覆冰问题已成为制约重冰区风电场开发建设的重要因素[1]。风能资源的测量和评估是风电场开发利用的重要技术前提。风电场的发电量评估是否准确,与采集的测风数据准确与否有很大关系。测风塔通常在野外工作,要面临大风、暴雨、太阳直射、低温、结冰以及雷击等恶劣气象条件。测风塔在测风过程中,会由于仪器损坏、数据传输故障、结冰等原因,导致部分传感器输出的数据出现缺失或异常。在重冰区工作的测风塔往往由于受到覆冰的影响而导致测风塔风速和风向通道产生长时间不同程度的测量偏差,严重的甚至引发倒塔事故,对后续风电场的开发建设带来很大的困难。

滇东及滇东北地区电线覆冰模型研究

基于对滇东及滇东北地区电线覆冰特性研究和对国内外覆冰模型的分析,构建出较为适合研究区域的覆冰模型。利用气象数据对模型进行计算,并通过覆冰历史记录和调查资料对计算结果进行订正,从而应用于电线覆冰区划。

PⅢ型频率曲线适线软件在EXCEL中的开发和应用

应用EXCEL强大的表格计算、图形表示及函数计算功能,以VBA宏语言开发出具有参数计算和频率曲线适线功能的PⅢ型频率曲线适线软件,具有介面友好、功能完备、应用简便、适线精确、图形直观等特点。

冶金企业应该重视全面资源管理

通过分析当前一些冶金企业由于对资源管理的认识不足而导致企业发展中出现某些严重的负面效应 ,提出了冶金企业应该重视并加强对有形资源和无形资源的有效管理 ,采用合理的资源管理机制来适应激烈的市场竞争 。

基于聚类分析的风电场微地形发电量评估方法研究

根据国家能源局公布的统计数据,2019年底我国风电累计装机容量2.1亿kW。随着风力发电的快速发展,一些复杂地形(如山脊、山谷、垭口、悬崖等)地区由于加速效应优势明显,对这些复杂地形的风电场开发力度越来越大。而复杂地形会使大气边界层流动产生绕流、涡流以及分离甚至回流[1],导致风速差异较大,影响风力发电的效率。在风电场发电量计算中多采用RANS模型,无法准确地判断层流和湍流之间的转变,在复杂地形特别是微地形中尤其显著。微地形是指成风条件与风电场大部分区域不相似的区域,如垭口、遮挡地形、冲沟等特征典型的区域。DNS(直接数值模拟)、LES模型,从技术原理上更加先进,但这两个模型受计算技术的软硬件发展限制,预计3至5年内,还是在广泛使用一方程或两方程RANS的基础上进行求解,逐渐提高转换到DES(detached eddy simulation,分离涡模拟)[2]方法。本文在软件计算的基础上,采用聚类分析的方法对微地形进行研究,尝试建立评估微地形条件下的发电量计算结果合理性的方法。