基于遗传学的改进蚁群算法研究

为了进一步提高蚁群算法的收敛性能和搜索能力,利用遗传学的交叉和变异操作提出了一种改进的蚁群算法—G-蚁群算法,在每一代的搜索中对当前解和最优解进行交叉变异,以扩大解的搜索空间。通过对解决TSP(Traveling Salesman Problem)问题的实验表明,G-蚁群算法在收敛速度和解的全局性上有更优的性能。

基于大数据的统计分析模型设计

统计是利用尽可能少的局部样本数据来发现总体规律,处理对象往往数据规模小且数据结构单一。在大数据环境下,面临海量数据的采集与统计,传统方法已无法满足大规模数据集处理。基于Hadoop系统,利用其分布式存储和并行处理机制,设计了大数据环境下的统计分析模型,从海量数据中提取出有用的信息特征,实现数据资源共享,为相关部门决策提供信息服务。

基于Hadoop的海量统计小文件存取优化方案

Hadoop作为一个开源的并行计算框架,它提供了一个分布式的文件存储系统HDFS.然而,当处理海量小文件时会产生NameNode内存使用率较高、存取性能并不理想的问题,导致NameNode成为系统瓶颈,从而制约了文件系统的可扩展性.本文结合统计工作,提出了一种小文件存储的优化策略,在HDFS之上增加小文件预处理模块将文件进行分类,合并成Mapfile,并建立全局索引,另外该策略引入了索引预取机制和缓存机制.实验证明,该方法能有效提高大批量小文件的存取性能.

统计基层数据中脱敏技术的应用

对统计基层数据的分析挖掘中,数据的隐私保护是人们最关心的问题,数据脱敏技术从技术层面给出了隐私保护的解决方案。本文针对隐私泄露的途径和方式,重点介绍了几种脱敏算法在统计基层数据脱敏中的适用,并给出了实现的具体方案,最后对脱敏算法的应用提出建议。

大数据背景下政府管理体制改革的探索

大数据应用给政府管理带来的挑战与机遇并存,对传统管理模式、政府组织结构、信息安全等各方面带来冲击,同时也推动服务型、高效政府的建设,促进政务信息的公开。本文对大数据背景下政府管理体制的改革进行了探索,从国家战略、市场发展、教育培养等多个方面提出对策和建议。

初中地理高效生本课堂构建策略研究

生本课堂就是将学生作为主体,将学生的成长进步作为基础的教学模式。在以学生为基础的课授课方式之下,教师应该将学生对知识的学习热情为基础,遵守学生的学习方式与学习规律,经由应用自主性、合作性以及探索性的学习方式,凸显出学生的自主学习地位与课堂重心地位。实现学生在初中地理教学课堂种不断进步与提升,推进学生的核心素养与学科思维持续优化。

新时代市场经济条件下的交通物流运输经济探究与讨论

本文首先对市场经济条件下交通物流运输的实施价值进行分析,然后对市场经济条件下交通物流运输经济实施的必要性进行分析,最后系统探讨了新时代市场经济条件下交通物流运输经济管理的关键措施与有益内容,旨在促进交通物流运输产业的高效发展,并为相关人员提供参考与借鉴。

我的读书故事

读书让我忘记了饥饿、充盈了大脑 我出生在鲁西农村，小时候家里穷，孩子们渴望买书来读简直是奢望，犹如明空皓月，可望不可及。所幸的是，我有一位只读过几年小学，但深知读书重要性的父亲，所以家里也常常会变戏法似的出现从别人家借来的旧书，多是那种颜色黄暗、陈旧，页面残缺不全，内容五花八门的画册或小人书，

大数据视域下统计数据的综合管理与应用

统计数据的管理是按项目进行的,例如,人口普查、经济普查、联网直报都分别在相互独立的软硬件系统上进行数据收集与加工,所形成的综合数据也按固定的格式分别离线保存。随着历次普查、调查、联网直报中信息技术的充分应用和采集流程的逐步完善,统计系统逐步形成了日臻完善的数据生产模式。