基于DNSCAN算法的低压台区反窃电技术研究与应用

现阶段,供电公司信息化、智能化水平越来越高,具备用电信息采集系统、营销系统等。实现了各类计量数据的集中采集、监控,并在此基础上开展电量分析、负荷分析、线损分析等主题应用,但是在数据的深度挖掘、分析和应用方面仍需依赖于人工经验。目前针对反窃电工作需要人工对数据进行大量的分析和过滤,工作量大,提出一种基于DBSCAN聚类算法的反窃电模型,建立多维特征因子关联模型,通过在低压台区中的实际验证,可以有效定位窃电用户,提高工作效率,保障供电公司的利益。