电力调度数据网双平面演进方案

为满足电网企业电网运行智能系统业务快速发展的需要,文章通过对比和研究当前网络双平面建设的主流组网方式,探索适合电网企业的调度数据网双平面技术方案及业务承载方案,制定了网、省、地调度数据网的演进路线,建立了统一的技术标准以开展双平面建设,对电网企业调度数据网"十三五"建设具有一定的参考价值。

南方电力调度数据网双平面建设方案研究

为建设满足智能电网要求的一体化二次系统,实现南方电网110 kV及以上电压等级厂站电力调度数据网双平面全覆盖,基于电力调度数据网双平面的建设目标,研究了将现有电力调度数据网络从单平面平滑升级至双平面的建设方案,重点讨论了网络配置方案、路由控制策略和网络安全措施。方案经南方电网主干调度数据网双平面建设工程实践验证可行,能够为电力调度数据网所承载的各类二次业务提供网络级别的冗余保障,将在南方电力调度数据网建设中推广运用。

基于流量聚类分析的电力系统C&C威胁检测

针对当前电力系统面临的僵尸网络C&C威胁问题,文章提出一种基于流量聚类分析的威胁检测方法。该方法首先使用过滤技术将网络流分为正常业务流和疑似攻击流。其次,对疑似攻击流进行特征提取和统计,目的是从原始多维特征集中筛选出有效特征,降低模型的计算和存储开销。最后,利用DBSCAN聚类算法对网络流统计特征进行聚类分析,找出C&C威胁产生的数据隐含分布及攻击原因,从而实现对电力系统C&C威胁的快速检测。实验结果表明,该方法达到了预期效果,为电力系统C&C威胁检测找到了一种可行技术解决方案。

基于告警关联的数据网络故障管理模型研究

为实现基于告警关联的数据网络故障管理,文章建立了3种关联场景,并进行了系统网管的自主研发,通过对不同告警关联的分析,有效地识别对数据网络故障的产生具有主要影响作用的告警,实现了对故障的快速定位、诊断,并及时排除故障。系统在实际中的应用,为现实网络的网管提供了指引性的方法和路线。

电力系统安全流量与日志分析处理

本文针对电力系统安全流量与日志复杂、多源、海量和异构的特点,提出了一种基于大数据相关技术进行日志采集、存储、分析、挖掘和安全态势展示的框架平台。并通过实验对比了传统SQL查询和大数据框架平台处理,阐述了该平台处理海量安全流量与日志的明显优势。

基于多种流量采集技术的统一流量管理平台

统一流量管理平台可以支持多种流量采集技术,有利于在整个网络中,根据链路的重要等级细化管理技术手段,进而节约成本。

基于SDN的电力通信网的安全防护架构设计

针对电力通信网络对SDN网络安全可靠性的需求,提出了一种SDN网络安全防护架构,从而提高SDN网络架构的稳定性。该网络使用了一种应用等级划分的授权管理机制和一种动态密码方式的身份认证机制,更加关注SDN架构中实体间的授权管理机制和身份认证机制,使SDN的控制器和交换机均拥有"代理"中记录的身份特征。仿真实验结果表明,该架构提高了链路和控制器的可靠性,加强了身份识别,降低了秘钥管理的复杂度,能有效避免单点失效问题,且解耦了应用层和控制层的依赖关系。

南方电网调度数据网业务双平面承载关键技术

为提高电网调度数据网业务的可靠性,南方电网采用了双平面承载的方法,通过路由策略、防止路由环路等关键技术,实现安全I区业务由A平面承载,安全II区业务由B平面承载;同时两平面互为冗余备份,当一个平面发生故障时,业务可自动切换至另一个平面承载。通过现网实际测试,验证了其可行性。

事业单位专业技术岗位动态管理策略分析

“十四五”时期为实现高质量发展目标,国家对于人才培养工作提出了一系列要求。其中,事业单位作为国有资产的重要组成部分,需要迎合高质量发展目标,加强对人才培养问题的贯彻处理。实施过程中,可通过落实专业技术岗位动态管理工作,增强事业单位内部人力资源配置效果以及人才队伍建设力量。本文结合新时期事业单位专业技术岗位人才发展情况,对新时期事业单位专业技术岗位动态管理问题及相关策略进行分析。

电力调度数据网业务往返路径不一故障分析

为提高电力调度数据网业务保障水平,解决电力调度数据网业务往返路径不一的问题,文章通过研究电力调度数据网路由区分符(Route Distinguisher,RD)值的设置方法,并结合一起业务往返路径不一故障,通过故障情况和理论分析、实验测试等,深入查找故障原因,并提出了相应的解决方案,从而保证电力调度数据网的安全可靠运行。

一种面向电力系统数据网络的流量检测模型

随着信息技术的快速发展,电力系统数据网络的规模也在不断扩大,同时网络上所承载的业务也逐步增多,这就要求网络的监测管理工作必须更加准确、高效和全面。因此需要建立一种数据网络流量监测模型,可以根据电力系统业务特点,从时间、区域、业务和链路四个维度对网络流量进行精细化分析,从不同侧面获取系统网络流量特征并建立特征库,从而更客观地描述系统正常运行下数据网络的特性,在出现异样网络行为时可以进行报警,并最终为优化和完善电力系统数据网络提供可靠的参考依据。

具有故障分析功能的网络测量系统设计与应用

随着大量的电网业务日益依赖数据通信网络,原有基于SNMP接口的网络测量方法已无法满足业务的需要,文章提出一种具有故障分析功能的网络测量系统。该系统不仅实现了网络层拨测和应用层拨测,而且通过设计网络层测量流程和应用层测量流程,可以实现网络层故障节点的定位和应用层故障的分析,从而进一步完善综合数据网的运维管理手段。

基于大数据的电力通信网的安全防护系统及实现

针对电力通信大数据易成为攻击目标和用户隐私保护困难、数据存储不安全、数据生命周期变化的问题,提出了一种基于大数据的安全通信平台,以保证电力通信网络的安全运行。该系统主要包括电力通信模块、大数据存储与处理中心和数据库安全防护机制,实现数据库管理备份。并使用数据库防火墙和审计机制、访问控制与口令管理机制、数据加密与屏蔽等技术保证电力通信大数据的安全。仿真实验结果表明,该系统能高效稳定运行,为电力通信网络与智能电网的建设提供了有益参考。

一种基于云计算的电力通信安全防御系统研究与设计

电力通信网是实现智能电网的基础,其可以实现信息共享和传输,承载的应用软件非常多,比如变电站系统、设备运维系统、电力监控系统、远程抄表系统等;部署的服务器也很多,比如传感器、交换机、路由器、服务器等。电力通信软硬件资源集成在一起时,由于开发技术、架构、功能均不相同,各个系统存在不兼容或仅部分兼容的问题,造成系统运行存在漏洞,面临着严重的安全威胁。因此,为了提高电力通信网络安全性,文中引入了云计算技术,构建了一个多层次的安全防御系统,并且给出了关键实现技术,进一步提高电力通信安全性能。

基于OPNET的电力调度数据网络仿真

对于智能电网而言,电力调度数据网络安全性是其稳定运行的重要保障,基于仿真分析可切实评估网络安全性,为布置安全措施与改进数据网络提供可参考依据。基于OPNET仿真平台以某电力局电力调度数据网络进行仿真研究,通过电力调度数据网络仿真模型构建,面向电力调度数据网络路由器数量过多,链路或者节点故障随处可见,以此严重影响整个数据网络的场景,进行仿真试验,为电力高度数据扩容提供依据。

基于数据驱动的人力资源管理数字化转型路径探究--以科研院所为例

科研院所科技人才众多,核心业务以科研和技术服务为主。在移动互联网、大数据、云计算技术迅猛发展的数字化时代,如何有效利用人力资源管理过程中产生的数据,通过数据驱动提升人才管理质量,构建完整的人力资源管理体系,成为科研院所实现人力资源管理数字化转型亟待解决的问题。文章通过分析科研院所人力资源管理现状,梳理人力资源管理过程中出现的问题,从管理理念转变、管理系统搭建、注重系统迭代以及加强干部队伍建设等方面对科研院所实现人力资源管理数字化转型提出对策建议。

Erratum： Experimental Study on Preparation Efficiency of Microstructured-Fiber Based Heralded Single-Photon Source at 1.5 μm [Chin. Phys. Lett. 26（2009）034206]

As the definition in the Letter, the preparation efficiency should be calculated according to Eq. （2）. However, the data in Fig. 4 were not divided by ηΩSPD2 = 0.15, while all the pertinent discussion is correct. We correct this mistake and show the revised figure here.

Experimental Study on Preparation Efficiency of Microstructured-Fibre Based Heralded Single-Photon Source at 1.5μm

We present an experimental study on the microstructured-fibre （MSF） based heralded single photon source （HSPS） at 1.5 μm. The preparation efficiency is measured to be 8.7% under room temperature. The analysis of the experimental results shows that the preparation efficiency can be improved up to 22.9% by the Raman noise suppression with fibre cooling under the experimental setup parameters＇. Further efficiency improvement could be achieved by improving the collection efficiency and reducing dark counts of single photon detectors （SPDs）. The experimental results and analysis show great potential applications of the MSF in high efficient HSPSs.

OPNET网络实时通信最优节点自动定位仿真

通信节点定位的精确度,直接影响着网络通信运行。由于传统定位仿真方法的通信模块特征模糊,导致节点定位精确度较低,因此,研究OPNET网络实时通信最优节点自动定位仿真。此次仿真根据OPNET仿真软件基本信息,计算通信节点路径损耗;根据损耗结果,提取OPNET网络实时通信模块特征,并在此基础上进行通信最优节点自动定位仿真。实验结果:此次设计的定位仿真方法平均直线距离误差均值、标准差和最大值均小于两种传统定位仿真方法;仿真实验以OPNET仿真软件为研究工具,得出精确度比两种传统定位仿真方法均高出3.639%~12.598%的实验结果,证明此次设计的仿真方法更加有效。

跨模态语言大模型:进展及展望

以ChatGPT为代表的对话式语言大模型通过使用超大规模模型参数和海量训练数据,涌现出很强的上下文学习能力和思维链推理能力,在各种自然语言处理任务上取得了显著的进步,被视为颠覆性通用人工智能技术。在纯文本语言大模型突破的基础上,近期显现的重要技术发展趋势是向能够理解和生成语音、图像、图形等其他模态数据的跨模态语言大模型的转变。随着大模型技术的快速发展,跨模态语言大模型逐步拥有了较强的多模态感知以及初步的跨模态认知能力。本文将从多模态感知大模型、跨模态认知大模型、以及分布式智能体系统三种范式综述跨模态语言大模型技术体系的演进过程,并总结相关的评测基准,最后讨论跨模态语言大模型面临的技术挑战及潜在重要研究方向。