MELAS综合征的随访MRI分析

目的：随访分析线粒体脑肌病合并高乳酸血症与卒中样发作（MELAS）综合征的动态MRI影像学特征。方法：回顾性分析2005年9月至2015年4月确诊的MELAS综合征患者15例，男9例，女6例，平均15．5岁。所有病例在急性发作期（30d内）均行常规MRI检查（包括T1WI平扫、T2WI、FLAIR及DWI），14例在急性发作期后（30～60d）复查MRI，其中8例随访时行磁共振波谱（MRS）检查；10例在缓解期（〉60d）复查常规MRI。着重分析病变的部位、信号、范围及其动态变化。结果：在急性发作期，单侧大脑皮层或皮层下受累占46．7％（7／15），双侧大脑皮层或皮层下同时受累占53．3％（8／15），双侧基底节受累4例，脑干受累1例。病灶在TlWI上呈低信号，在T2WI上呈高信号，在DWI上呈等或高信号。在急性发作期后，14例中，64．3菇（9／14）病例的部分病灶范围扩大；71．4％（10／14）病例的部分病灶缩小，42．9％（6／14）的病例出现新的病灶。8例豫s检查中均出现Lac峰增高，2例病灶对侧脑组织出现Lac双峰，6例出现NAA峰降低。在缓解期，40％（4／10）的病灶出现脑萎缩，40％（4／10）的病灶出现软化灶。结论：MELAS综合征的病灶多为大脑皮层或皮层下游走性病灶，MRS会出现增高的Lac峰，随着病程发展会出现脑萎缩和病灶减小，结合临床资料，可早期提高其诊断的准确性。

磁共振弥散加权成像对早期新生儿脑梗死的诊断价值

目的:探讨新生儿脑梗死(NCI)的临床特点及磁共振弥散加权成像(DWI)的应用价值。方法:回顾性分析8例NCI的临床及MRI资料,8例均行脑部常规MRI及DWI检查,其中7例行临床随访观察,3例行MRI复查。结果:8例均为足月儿,其中4例有围产期高危因素。7例以惊厥发作为首发症状;影像学检查前8例均被临床误诊为其他疾病。5例系急性脑梗死,2例为亚急性脑梗死,1例为陈旧性梗死。8例均为单侧脑梗死,皮层受累5例,基底节区受累4例,侧脑室旁受累2例;急性期病灶在DWI表现为高信号,亚急性及慢性病灶在DWI为低信号。7例临床随访预后良好。结论:NCI最常见的首发症状为惊厥,临床易误诊,其确诊需要早期行MRI检查。DWI能早期发现病变、判断梗死累及范围,为临床预后评估提供依据。

3D-SPACE与2D-HR-MRI序列对大脑中动脉粥样硬化患者斑块负荷分析的对比研究

目的:对比3D-SPACE与2D-HR-MRI序列对大脑中动脉粥样硬化患者斑块负荷分析的一致性情况。方法:研究纳入25例大脑中动脉粥样硬化患者,所有被试均通过3D-SPACE与2D-HR-MRI序列获取高分辨率图像并测量TVA、LA及NWI数据,使用Pearson相关系数及Bland-Altman法进行相关性和一致性评价。结果:3D-SPACE与2D-HR-MRI序列测量的TVA、LA及NWI数据呈正相关(r=0.975、0.962、0.960,P均<0.0001),两种方法测定的NWI结果具有良好的一致性。3D-SPACE序列额外检测出18处其余颅内动脉主干血管斑块。结论:3D-SPACE与2D-HR-MRI序列对大脑中动脉斑块负荷分析具有良好的一致性。3D-SPACE序列还可同时观察其余颅内动脉主干血管情况,有助于临床对患者颅内血管情况进行更全面的评估。

磁共振灌注成像在诊断急性左室乳头肌梗死中的价值

目的:探讨磁共振灌注成像在诊断急性左心室乳头肌梗死中的应用价值。方法:回顾分析2017年9月至2020年4月经过临床及影像学确诊的7例急性左室乳头肌梗死的病人的MRI检查数据,通过工作站处理,分别计算出首过灌注正常心肌及病变乳头肌的曲线上升时间、信号强度变化率和最大上升斜率,用Dunnett-t检验比较病变乳头肌、正常乳头肌与正常室壁心肌的最大上升斜率;延迟增强序列,对病变乳头肌及正常乳头肌信号强度进行两独立样本均数的t检验。结果:正常室壁心肌及正常乳头肌slope分别平均16.48、15.55,组间比较差异没有统计学意义(t=1.05,P>0.05);病变乳头肌信号强度上升缓慢,ΔT延长,ΔSI降低,slope明显低于正常室壁心肌,平均为3.75,差异具有统计学意义(t=14.37,P<0.05)。延迟增强扫描病变乳头肌信号强度值为91.33±34.54,正常乳头肌为24.66±9.04,差异具有统计学意义(t=4.94,P<0.05)。结论:MR灌注成像在诊断急性左心室乳头肌梗死中具有重要价值。

不同病理类型子宫肌瘤3.0T磁共振扩散加权成像观察

目的 探讨不同病理类型子宫肌瘤的3.0T磁共振（MR）扩散加权成像（DWI）特征.方法 回顾分析2012年6月至2015年4月,在温州医科大学附属第二医院经手术病理证实的57例、60个子宫肌瘤病灶（单发38例、多发19例）,按不同病理结果类型分3组,其中富细胞性组17个,变性组10个（间质水肿、囊变4个,玻璃样变4个,出血坏死2个）,普通未变性组33个.所有患者均行MR常规序列及DWI扫描.对比分析不同组间子宫肌瘤的DWI信号特征,取病灶感兴趣区及邻近正常子宫肌层（对照组）测得表观扩散系数（ADC）值并进行统计学分析.结果 （1）富细胞性组肌瘤在DWI主要表现为高信号（15/17）;变性组肌瘤在DWI可表现为低、等、高信号;普通未变性组肌瘤在DWI以等信号多见（57.6％,19/33）.（2）富细胞性组、变性组、普通未变性组肌瘤的ADC值分别为[（1.01±0.14）×10-3mm2/s]、[（1.73 ±0.49）×10-3mm2/s]及[（1.38 ±0.22）×10-3 mm2/s],邻近正常子宫肌层（对照组）的ADC值为[（1.35±0.16）×10-3 mm2/s].普通未变性组肌瘤与对照组间ADC值比较差异无统计学意义（P =0.623）,余组间两两比较差异均有统计学意义（均P＜0.05）.（3）诊断富细胞性组的受试者工作特征（ROC）曲线下面积为0.950,最佳鉴别阈值为（1.11×10-3 mm2/s）,敏感度与特异度分别为88.2％和93.0％.结论 不同病理类型的子宫肌瘤具有一定的DWI信号特征,其ADC值也存在差异,两者结合能更准确反映病变的组织病理学特性.

基于MRI影像组学特征构建膀胱尿路上皮癌病理分级预测模型的价值

目的探讨基于MRI影像组学特征构建膀胱尿路上皮癌病理分级预测模型的价值。方法搜集经手术病理证实的100例膀胱尿路上皮癌患者,其中低级别尿路上皮癌(LGUC)28例和高级别尿路上皮癌(HGUC)72例。通过随机分层抽样方法以7∶3的比例分为训练组及测试组。使用ITK-SNAP软件勾画T;WI、扩散加权成像(DWI)、表观扩散系数(ADC)图的肿瘤三维容积感兴趣区(VOI),然后导入A.K.软件提取影像组学特征。依次采用方差法、最小冗余最大相关法(mRMR)和最小绝对收缩选择算法(LASSO)进行特征筛选和降维。应用Logistic回归算法构建预测模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)评价模型效能,并在测试组中验证。结果通过Logistic回归算法构建4个影像组学的模型:T;WI单序列预测模型、DWI单序列预测模型、ADC单序列预测模型及T;WI+DWI+ADC联合预测模型。在基于MRI影像组学的单序列预测模型中,ADC单序列预测模型鉴别LGUC与HGUC的曲线下面积(AUC)值最高(训练组和测试组分别为0.825、0.818),高于DWI单序列预测模型AUC值(训练组和测试组分别为0.794、0.750)与T;WI单序列预测模型AUC值(训练组和测试组分别为0.811、0.739)。此外,相较于基于MRI影像组学的单序列预测模型,T;WI+DWI+ADC联合预测模型具有更高的AUC值(训练组和测试组分别为0.912和0.824),其在训练组鉴别LGUC与HGUC的敏感度、特异度、AUC分别为100%、80.0%、0.912,测试组分别为77.3%、87.5%及0.824。结论基于MRI影像组学特征的预测模型对鉴别LGUC与HGUC具有较大的应用价值,其中T;WI+DWI+ADC联合预测模型较单序列预测模型显示出更高的预测效能。