旅游电商平台在线评论的可信度研究——以“阿里旅行·西安东线一日游”旅游产品为例

随着在线旅游产品销量的快速增长,大量在线评论信息也随之生成。文章基于可信度相关理论,探究旅游产品在线评论可信度影响因素及其形成过程。通过实证调查,借助SEM模型剖析了旅游产品在线评论可信度的形成阶段,进一步完善了在线评论可信度的形成链条,将已有过程的"刺激-感知"改进为"固有感知-刺激-新感知"。其中,评论接受者对在线评论可信度的感知分为两个阶段——固有可信度和最终可信度。在线评论的发布渠道(网站评价)、评论接受者的自身因素(信任倾向、网上购物经验和评论态度)主要作用于第一阶段,在线评论本身(方向、类型)、评论发布者(相似性、专业性、利他性)主要作用于第二阶段。另外,文章将在线评论可信度的概念引入旅游产品中,充实了旅游产品的研究内容,进一步挖掘在线评论的现实意义,对旅游电子商务网站及商家筛选和利用在线评论具有启示作用。

基于微博大数据的游客情感与空气质量关系研究——以西安市为例

利用西安市国内游客发布的微博数据,采用修正的"微博情感倾向算法验证程序"(MBEWC)计算游客的情感倾向值,对情感倾向和空气质量进行相关分析,研究情感倾向和空气质量的相互关系。研究发现:PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO这5种污染物均与游客微博情感值呈现较弱的负相关;在所有污染物指标中,NO_2对游客情感的影响程度最大,具体表现为每多排放1 000μg NO_2,游客微博情感值下降21分;其次,在烟尘污染物PM_(2.5)和PM_(10)中,PM_(2.5)粒径很小,对游客情感的影响比PM_(10)严重;而对于气体污染物,NO_2和SO_2对游客情感的影响程度远大于CO。空气中多种污染物同时存在对游客情感的影响要明显大于某一污染物单独存在时的影响,具体表现为PM_(2.5)和SO_2同时存在对游客情感的影响程度大于SO_2单独存在对游客情感值的影响。

云南一次致灾暴雨过程WRF模式模拟分析

采用三重嵌套网格,利用NCEP的1°×1°再分析资料以及新一代中尺度预报模式WRF模式,对2014年6月6日08:00-7日08:00川滇切变线致灾暴雨过程进行了数值模拟实验,并对结果进行诊断分析。结果表明:WRF模式可以较为客观地模拟出暴雨过程的落区和强度,较好地反映了强降水过程的实况和基本特征,模式能很好地指示出强降水发生的高湿水汽条件以及正涡度发展、强烈上升运动和下正上负垂直螺旋度结构的动力条件,模拟的上升运动位置及700 h Pa正涡度带和正垂直螺旋带亦对强降水落区有很好的指示性,另外除了模拟的切变线位置稍偏西偏南而导致暴雨区稍偏西偏南外,对高低层影响系统的走向、结构、位置和强度的模拟结果与实际结果相近,表明该模式对云南省切变线致灾暴雨系统具有较好的模拟效果。

高校“三下乡”育人模式的实践与思考——以陕西师范大学地理科学与旅游学院为例

大学生暑期“三下乡”社会实践活动,作为高校思想政治教育工作的重要载体,是发挥实践育人价值的重要平台。本研究在探析大学生“三下乡”现存问题的基础上,依托高校实践案例提出“三下乡”常态化实施的优化建议,通过特色活动品牌化、实践内容专业化、队伍结构多元化、校—政—企合作常态化等途径,不断提升“三下乡”社会实践活动的实效性和长效性。以习近平总书记的青年观为指引,促进高校育人体系建设,打通“育人最后一公里”。

云南南支槽飑线雹暴中尺度特征及环境条件

利用自动站、FY-2E卫星、地闪及1°×1°NCEP再分析气象资料对春季两次南支槽影响下云南飑线雹暴中尺度特征及环境条件进行分析。结果表明:南支槽前的高低空偏西急流不仅为强对流雹暴提供水汽条件,而且相互耦合加强上升运动为强对流雹暴提供动量条件,雹暴发生在500 h Pa和700 h Pa南支槽前的偏西急流耦合区内;高空深厚强急流带和强垂直风切变导致中高层强斜压性加大而加强上升运动促使雹暴发展,且中低层强垂直风切变影响雹暴的组织和发展,雹暴发生在中低层垂直风切变大于等于3×10^(-3)s^(-1)的区域;青藏高原500 h Pa低槽东南移引导北方冷空气南下,形成中层冷空气入侵和低层暖脊控制的上冷下暖大气强烈不稳定,为强对流雹暴发生发展提供重要的对流不稳定条件,雹暴发生在850 h Pa与500 h Pa温差T_((850-500))≥27 K的强烈不稳定区域内;上冷下暖的强烈不稳定和强烈垂直风切变导致南支槽对流积状云形成,后侧中层冷平流侵入和高空急流动量下传作用进一步发展形成逗点状对流云系和弓形飑线,而偏西急流强弱和强垂直风切变大小是导致两次飑线雹暴发展差异的直接原因。

“三江并流区”水储量的时空变化特征及其对ENSO的响应

青藏高原东南部的“三江并流区”气候环境复杂且敏感,陆地水循环过程空间分异明显,在全球气候变化背景下,区域旱涝灾害频发,水循环过程发生变化,刻画区域水储量时空变化特征有助于揭示灾害事件产生的原因。本文使用GRACE RL06数据、水文模型数据、实测数据等,反演获得了2002年4月—2016年8月“三江并流区”水储量变化时间序列及其多年变化空间分布,分析了水储量异常与旱涝事件的联系,进一步探讨了ENSO对水储量影响的强度及滞后程度,并就水储量反演的不确定性做了讨论。获得如下结论:(1)区域水储量处于下降状态,除个别年份,水储量的亏损超过35 mm/a,区域整体较干旱,土壤水是水储量变化的主要组分,区域干旱事件的发生大多与土壤水的持续下降有关;(2)水储量变化空间分异明显,西南下降、西北上升,怒江流域为水储量严重亏损的区域,水储量持续下降的区域常伴随着干旱事件的发生;(3)ENSO对水储量变化的影响存在2.72个月的时滞,每个月的影响强度为0.95 mm,水储量存在重大亏损的区域,ENSO影响强度相对偏大;(4)使用双重尺度因子能在一定程度上恢复滤波造成的误差,但受数据空间分辨率的影响,反演结果仍只能反映变化趋势,难以刻画水储量变化的细部特征。

多普勒天气雷达PUP产品强天气监测预警系统设计

针对目前多普勒天气雷达PUP产品显示程序都是单纯显示图像和信息而忽略风暴分析信息应用的现状,通过对PUP产品数据格式的研究,使用DELPHI XE2编程语言研发了多普勒天气雷达PUP产品强对流天气监测预警系统。该系统全部自编代码完成PUP产品的读取解析,能够单独或批量读取、解析、显示多普勒天气雷达19类(36个文件)PUP产品,进行强风暴识别定位及存储图片和风暴特征分析信息,有利于PUP产品综合应用广度和深度的扩展。利用该系统及PUP产品既可以实时获取冰雹发生概率信息和发布冰雹预警,又有助于深入研究强风暴天气发生发展机理,目前该系统及其产品在云南省气象局相关业务单位应用,满足了强对流天气监测预警业务服务、人工防雹作业指挥和科研应用需求。系统使用WINDOWS API函数和MIF格式行政区边界较为准确地完成强天气的乡镇定位,程序复杂度小,代码量较少,系统体量较小,可供单一定位功能的WINDOWS程序设计参考。

B/S架构的气象资料综合监控平台建设

本系统主要是对省级收集的各类下行资料进行检索、实时信息采集、入库、补调、监控,并全面、实时、准确地提供各类资料的详细信息,达到了对实时资料的高效管理和实时监控的目的。本系统的建成实现了云南省气象资料的全面网络化管理,实现网上工作,减轻值班人员劳动强度,提高工作效率。

云南2次西行台风暴雨过程数值模拟和诊断分析

利用NCEP再分析资料和中尺度数值预报模式(WRF模式),采用三重嵌套网格对2014年7月20日08:00—21日08:00与9月17日08:00—18日08:00的2次西行台风影响云南暴雨过程进行数值模拟试验,并对试验结果进行诊断对比分析.结果表明:WRF模式客观地模拟出了西行台风暴雨过程的强降水落区、强度和基本特征,但当高空无冷空气影响热带低压时暴雨中心与低压中心吻合,冷空气入侵热带低压外围时暴雨中心偏离热带低压中心.同时,较好地模拟出西行台风影响系统的移动方向和影响区域,由于没有考虑地形作用,模拟的影响系统和降水落区比实况位置稍偏西偏北和强度偏弱,但总体上高空高度场、温度场和流场分布也与实况基本一致.另外,WRF模式对相对湿度、涡度、垂直速度的模拟能很好地指示强降水发生的深厚高湿环境条件、正涡管效应和强烈深厚上升运动条件,模拟结果对强降水落区和发生时间有非常好的指示性.