一种基于分类问题的光滑极限学习机

极限学习机具有快速的学习速度和良好的泛化性能.光滑化是一种重要的处理非光滑问题的技术.将光滑化技术应用于极限学习机,提出了一种光滑化的极限学习机框架,并用Newton-Armijo算法来求解.该算法具有全局和二次收敛的性质.与已有的光滑支持向量机相比,该模型有更少的决策变量,并且能够更好地解决非线性问题.数值实验表明该算法的速度要比传统的极限学习算法更快.与支持向量机相比,提出的算法有更好的或者相似的泛化性能.

半监督极限学习机及其在近红外光谱数据分析中的应用

当数据集中包含的训练信息不充分时,监督的极限学习机较难应用,因此将半监督学习应用到极限学习机,提出一种半监督极限学习机分类模型;但其模型是非凸、非光滑的,很难直接求其全局最优解。为此利用组合优化方法,将提出的半监督极限学习机化为线性混合整数规划,可直接得到其全局最优解。进一步,利用近红外光谱技术,将半监督极限学习机应用于药品和杂交种子的近红外光谱数据的模式分类。与传统方法相比,在不同的光谱区域的数值实验结果显示:当数据集中包含训练信息不充分时,提出的半监督极限学习机提高了模型的推广能力,验证了所提出方法的可行性和有效性。

企业英才俱乐部——高校课外实践教育新趋势

企业英才俱乐部是近年来出现在高校的,通过企业和学校联合设计实施有针对性的培养方案手段,以实现人才的订单式培养为目标,区别于传统学生社团的新型学生组织形式。随着近年来政府对就业创业的大力扶持和提倡,人才培养也逐渐成为社会热点,企业英才俱乐部在各高校应运而生,成为高校课外实践教育新趋势。对企业英才俱乐部的研究对于指导学校、企业、学生形成互动生态具有重要意义。文章旨在从总体上对"企业英才俱乐部"的含义与特征、产生与发展背景、发展现状与趋势以及企业英才俱乐部存在的意义与不足进行研究。

浙江省金华市开发区 解决居民身边的“关键小事”

金华市开发区打造“平安小区法治建设一件事”应用,建立集信息统一感知、数据统一汇聚、事件统一指挥、力量统一管理的数字化平台,有效解决居民身边的“关键小事”。防控智能化。织密智能感知网,对占用消防通道停车、电动自行车进电梯、乱倒垃圾、高空抛物等治理难点堵点进行有效监管。构建四级微网格,吸纳物业、业委会成员、楼道长、志愿者等力量成为微网格长,通过人户走访、邻里聊天、微信群聊等多种途径,关心群众生活,了解群众关注的热点难点问题。