建筑CAD图形智能识别与数字化工程管理研究

建筑CAD图形智能识别与数字化工程管理是一种趋势。基于AutoCAD ,结合ActiveX和反应器技术的CAD图形智能识别技术 ,能够将相关的工程量信息植入CAD图形数据库中 ,并按需求从图元中提取工程量信息 ,然后自动生成数字化工程管理方案。

室内声场的计算机仿真

文章综述了当前室内声场的计算机仿真技术(或者称之为虚拟声环境构筑技术)。在分析了基于几何声学的方法,基于随机模型的方法及基于信号模型的方法的主要思想后,文中进一步给出了具体的算法,并分析了各个算法的优缺点。

基于Visual LISP的分形自相似图形造型算法与实现

分形几何学是目前研究的一个热点,其中的自相似图形可以模拟自然界中的一些现象。该文提出了利用AutoCAD强大的绘图功能,根据它的独有的、"先画先存"的、表存储结构的图形数据库的特点,在VisualLISP开发环境中,用LISP函数实现典型分形几何中典型自相似图形的造型算法,同时设计出与它对应的自定义菜单,实现在AutoCAD中对分形几何自相似图形的仿真。可以将这种方法应用于教学、科研中的几何分析与图形演示等场合。

浅谈环境保护档案的管理与利用

多年来，我国积极实施可持续发展战略，将环境保护放在重要的战略位置，并取得了明显成效。但由于产业结构和布局仍不尽合理，环境监管制度尚不完善等原因，环境保护形势依然十分严峻，环境问题也成为舆论关注的焦点。环境保护档案是环境保护工作的真实记录，加强环境保护档案的管理与利用，对于推进环境保护科技发展，具有十分重要的意义。

渐进式“Web前端设计”与成长型思维训练

根据高职学生特点分析成长型思维与固定思维的特点与不同,针对高职教育的现状提出以渐进式的方式进行"Web前端设计",说明"Web前端设计"课程教学的主要任务,阐述项目实施过程与方法。

基于ActiveX技术的CAD图形信息的植入与提取

在建筑工程算量的CAD图形智能识别技术研究中,提出了充分利用CAD图形数据库的特点,建立系统的图形数据信息,解决了工程量信息的植入和提取等关键技术,并在VisualLISP中,结合ActiveX等技术,实现了CAD图形中各类信息的植入、提取和输出。该技术应用于工程实际中,可以优化工程应用程序,提高工程效率。

Excel自定义函数的编制与实例

对 Excel自定义函数的设计和创建之要点作了介绍 ,并编制了一些实用的自定义函数 ,供 Excel程序开发时参考。这些自定义函数均通过了上机实现。

饮食业油烟净化方法

食品烹调过程中 ,产生大量的油烟气 ,污染环境 ,损害人体健康 ,文中介绍各种油烟气的形成及其成分 ,饮食业油烟的排放标准和净化方法 ,旨在提供有效防治饮食业油烟气。

现代软件工程与UML关系概述

现代软件工程的核心是建模,它要求软件的复用和逆向工程.文章针对面向对象的统一建模语言UML的特点,阐述UML在软件工程中的地位和应用,建立一种当前的软件工程开发方法与UML的映射关系.

AutoCAD中的菜单定制与汉化处理

菜单是一种深受用户欢迎的界面形式,根据AutoCAD菜单文件的特点,利用它提供的菜单定制功能,提出了用户不仅可以根据自己的专业特点及绘图要求,设计出适合专业规范的用户菜单,同时还能对英文菜单进行汉化,为工程设计实际,提供了一种AutoCAD二次开发的新颖、简便方法.

AutoCAD三维实体模型及应用

以房屋室内三维设计为实例 ,介绍了利用AutoCAD 2 0 0

提升程序设计课程教学中的知识亮点

程序设计基础是计算机专业的重要入门课程,它在本专业的后续课程乃至学生对计算机专业的学习兴趣,都起着关键而重要的作用。在教学基本点和重点中,寻找与提升该课程的知识亮点,帮助学生找到学习突破口,以点带面,以达到从入门到精通的目的。推出新的亮点是聚焦的过程;利用这个成熟的亮点辐射出去,去涵盖其他的知识;将该课程的若干个知识亮点集中在一起,它们的覆盖面的总和就是本课程大纲中所要求的主要内容。这种方法将大大提高学生的学习效率,还可以在推广到在其他课程的学习中。

工程数据的输出处理

阐述了用 C语言编程进行输出的工程数据如何与 Word、Excel链接 ,把工程数据生成表格或图表的方法 。

用数字式测量方法实现摄像机质量检测

用数字方法检测摄像机的质量是一项新技术 ,目前还处于发展进程之中。本文论述了用数字测试方法实现广播级摄像机质量检测的内容和特点 ;并以某摄像机的图像分解力、调试深度和视频带宽的测试结果为例 ,说明数字测试方法的优越性。

开放均匀B样条曲线反算的一种通用算法

已知型值点反求控制多边形在计算机辅助几何设计(CAGD)等领域的实际应用中经常涉及,开放均匀B样条曲线的反算过程相对复杂。基于此,提出了一种通用的反算算法,并以三次样条曲线为例,分析了开放均匀B样条曲线反算的过程,详细给出了B样条基函数、反算矩阵,并求出了控制顶点,解决了开放均匀B样条曲线拟合中的反算问题。

服务育人视阈下高职院校“一站式”学生社区研究

本文以服务育人视阈下高职院校“一站式”学生社区为研究对象,探讨了“一站式”学生社区的育人价值、存在的问题和服务的构建,提出了服务育人视阈下的优化路径。本文阐述了高职院校“一站式”学生社区在学生成长发展中的价值,分析了“一站式”学生社区存在的问题,从学生心理健康服务、校园生活辅助服务和知识学习资源服务三个方面阐述了构建服务的实现方式。同时,本文提出了加强人员培训和管理、完善质量监督与评估、改进数据分析和优化服务满意度测评四方面的具体实践路径。

基于多尺度分割的二维条码定位算法

为正确定位二维条码在图像中的位置,提出一种多尺度分割定位算法。在最初分割中,图像被分成若干分块。根据分块的黑白像素比、高频子带系数方差等特征值,将分块分割为条码和非条码区域。随着尺度的增加,利用多尺度分割模型对下一尺度的分割结果进行修正。以此类推,直至最精细尺度,得到条码在图像中的定位。实验结果表明该算法能较好地分割出图像的条码区域。特别在含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有一定优势。

基于图像视觉特征与LDA模型的取景图像识别

对数码相机取景图像进行场景的自动识别与归类是数码相机模式自动调整的核心问题之一。本文提出一种结合图像视觉特征与LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的取景图像自动识别算法:在图像类别训练中,以整个训练图像类的特征码作为训练对象,其中特征码包含图像的低层视觉特征,得到各类图像的LDA模型。在图像识别中,通过计算目标图在各类图像模型中的后验概率来判断该图所属类别。实验结果较好,说明此算法可用于对数码相机取景框图像场景识别。

基于光谱技术结合计算机信息处理技术鉴别机油品种的研究

利用光谱仪测得三种品牌共150个机油样本的光谱数据,再借助数据处理软件对原始光谱数据进行处理,处理后的数据先采用主成分分析法对机油品种进行定性分类,然后利用小波变换技术提取光谱特征信息,把光谱特征信息作为人工神经网络的输入建立机油品种识别模型,对机油品种进行定量鉴别。从每种机油50个样本共计150个样本中随机抽取120个样本(每种40个样本)用来建立神经网络模型,剩下的30个机油样本用于预测。品种识别准确率达到100%。说明本文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为机油的品种鉴别提供了一种新方法。