“5G+工业互联网”助力工业园区加速新型工业化进程——以苏州工业园区的典型做法和有效实践为例

工业园区在新型工业化进程中对基础设施、创新应用提出了更高要求。现有工业园区网络架构层级割裂,随着园区内企业规模扩大、用户数量增多,网络规模和网络功能上的需求不断激增,网络部署和管理变得复杂。以5G为代表的新一代信息通信技术,融合现有工业互联网网络架构,逐步具备满足工业场景对无线网络的性能要求,不断催生新应用、新模式,释放出园区新型工业化创新发展活力。本文以苏州工业园区为例,总结“5G+工业互联网”在助力工业园区加速新型工业化进程中的典型做法和有效实践,为新型工业化产业示范基地的演进升级提供参考。

工业互联网环境下工业算力发展现状与趋势分析

随着工业互联网的发展,我国企业工业算力架构逐步建设成完整的“云边端”三级架构,算力呈现出多种状态,以生产应用的业务流为纽带,算网一体化管控正逐步形成系统性的解决方案。现有工业算力存在算力描述、算力计价、确定性等方面的不足,给IT网络和OT网络融合带来了一定阻碍。本文梳理了工业互联网背景下的工业算力发展现状和工业算力架构,分析国内工业算力的发展趋势和方向。

工业互联网算网一体技术研究

随着工业智能化的不断演进,出现了越来越多的工业智能应用,因此需要大量的计算资源和网络资源支撑海量应用的运行。算网一体技术将计算资源和通信资源深度融合,极大程度地满足工业互联网中智能应用的数据传输和计算需求。因此,工业互联网中算网一体技术研究已经成为工业界重点关注的领域之一,也是我国“东数西算”战略实施落地的关键一环。首先阐述了工业互联网中引入算力网络的必要性和意义,归纳了算力网络在技术、标准和产业化方面的发展现状;其次,总结了工业互联网中不同应用对算力网络的时延、算力等需求,并设计了算力网络在工业互联网内外网的部署架构以及不同工业智能应用在工业算力网络中的部署方案;最后给出工业场景中算力网络中面临的技术挑战,并为后续研究工作指明方向。

创造性自我效能:内涵、影响因素和干预

创造性自我效能是指在特定的情境下,个体对自己有能力根据任务要求产生新颖的、原创性的和适宜的想法、解决方案或行为的信念,是个体一般自我效能的一部分。现有常用的创造性自我效能问卷较为简化、维度单一且缺乏效度,而新近开发的问卷缺乏实证证据。人口学变量、个体变量和工作背景变量都能影响创造性自我效能,创造性自我效能可以预测创造性,且有较高的可塑性和长期的训练效果,因此对于培养创造性具有重要意义。未来的研究更应该关注学校情境下创造性自我效能的培养。

基于.net和Ajax的在线编译器网络平台开发

为实现编译的在线化,研究了.NET、Ajax模式与GCC编译器技术,解决了编译器核心的调用,网页局部刷新,语法高亮实现和网络拥堵等关键技术问题,设计了在线编译器网络平台。经测试,平台运行稳定,可靠安全,操作简洁,具有良好的人机交互界面。在计算机编程教学和编程竞赛等领域有广阔的应用前景。

基于NFV和SDN的无线网络虚拟化关键技术研究

随着无线网络应用的进步,人们对于无线网络性能要求越来越高,如何能够实现网络的灵活性、可编程性、可扩展性成为研究热点。本文利用NFV和SDN进行了网络功能和网络资源的虚拟化,提出了一种基于神经网络PID算法的虚拟资源分配方法,利用网络切片技术实现网络按需定制。

IPv6与IEEE802.15.4网络结合的发展现状

6LoWPAN技术是将IPv6应用在IEEE802.15.4网络上的一种创新技术。本文分析了6LoWPAN适配层结构和报头压缩、邻居发现两项关键技术,介绍了6LoWPAN标准和产业发展现状。

面向AIGC类新型计算业务的算力网络挑战与设计

当前,新型计算业务如AIGC正在蓬勃发展,算力网络的发展也呈现出新的趋势与特点以满足新型业务的发展需求。重点探讨面向AIGC类新型计算业务的算力网络挑战与设计,首先介绍AIGC类业务引入算力网络的必要性,以及二者结合发展的意义和价值;其次设计了承载AIGC类业务的新型算力网络架构,最后根据目前的发展趋势和挑战,为后续研究工作提供参考。

卫星确定性网络关键技术和挑战

卫星互联网是满足未来无处不在的网络接入的重要手段,具有覆盖范围广、通信容量大、全球无缝连接等优点,在灾害预防、海洋作业等方面具有广泛的应用场景。从卫星互联网如何实现确定性传输的愿景出发,结合现有的确定性网络技术,提出卫星确定性网络架构,指出卫星确定性网络中确定性接入、多业务差异化保障、动态资源分配和路径备份方面存在的挑战以及未来的发展方向。

承载网路由器IPv6测试分析

从IPv6测试内容入手,介绍了承载网路由器IPv6入网检测和运营商测试的情况,并提出了3个未来IPv6测试的关注点。

中小学可以培养哪些创新素养

当我们讨论创造力及其培养的时候,经常提到两个问题,一个是'李约瑟难题':尽管中国古代对人类科技发展做出了很多重要贡献,但为什么科学和工业革命没有在近代的中国发生?另一个便是'钱学森之问':为什么我们的学校总是培养不出杰出人才?这两个问题都指向高层次创造力的培养。我们能否培养出高层次的创造力?莫顿·列兹尼科夫(Reznikoff M.)等人针对117对15~22岁双胞胎进行创造力测试后发现。

运用学长制解决大学新生适应问题的探索

大学新生入学后的第一年是新生适应大学生活的关键阶段。研究通过搭建学长与新生之间的交流平台,促进学长与新生之间的交流,进而达到引导新生适应大学生活的目的。文章采用定量研究和质性研究的方法,对新生的适应性量表和学长指导记录进行分析,探究新生适应问题的表现以及学长指导在新生适应过程中的影响。

完善工业互联网数据确权与交易机制

工业互联网以数据为核心要素,在推动制造业数字化、网络化、智能化发展中,工业互联网数据起着关键性、基础性的作用。2017年,党中央、国务院就对实施工业互联网创新发展战略,系统推进数据资源管理体系建设作出了重要部署。近年来,随着工业互联网迈入规模化应用普及的阶段,对数据流通、使用和交易的需求持续加大。由于工业互联网数据的特殊性,数据确权和交易机制仍不健全,制约了工业互联网数据资源在更大范围、更深程度的规模化利用,需要综合制度建设、技术升级和生态建设等多种手段,促进工业互联网的高水平应用和大范围普及。

工业互联网——重构网络架构的起点

分析了当前的网络发展趋势和工业互联网业务特性,认为工业互联网不是一个全新的物理网络,而是以互联网、物联网、移动网以及新型专网为基础,经业务驱动构建而成,并通过软件定义网络(SDN)、虚拟化等技术整合网络资源。认为工业互联网扩大了网络范围,催生了新的网络信息节点分布结构,提出了更高的网络业务需求,必将深刻地影响通信网络架构的演进方向,成为重构通信网络架构的起点。

工业互联网网络连接架构和发展趋势

网络作为工业互联网三大功能体系之一,为工业全要素的全面互联提供基础设施。现有的"两层三级"工业网络难以满足工业互联网新业务、新模式的发展需求,不断出现的新型网络技术推动网络架构演进。工厂内网络向着融合、开放、灵活的方向发展,工厂外网络的服务呈现普遍化、精细化、灵活化趋势。本文给出了工业互联网网络连接框架,并建议工业企业根据业务、实时性、传输方式等需求建设工厂内网络,根据不同业务发展的要求选择三种专线和一种上网连接方式构建工厂外网络。

爱因斯坦统一场论的自洽

爱因斯坦是量子科学真正意义上的发现者,他的成果对经济发展和科技进步产生了划时代的巨大推力,但他对玻尔和他的团体发现的新量子论的测不准原理不认可。为此,他提出了统一场论,但直到去世,他仍未能使自己的理论自洽。而玻尔他们虽然在与他论战中战绩辉煌,但比爱因斯坦晚去世7年的玻尔在去世前一天虽然仍在驳斥爱因斯坦,却仍无法驳倒统一场论。统一场论的思想和自然科学发展方向一致,自然科学发展史将不断肯定统一场论的正确,同时也将不断给人类带来更大福祉。

基于红外热成像的物体缺陷检测方法研究

为了验证利用红外热成像无损检测方法检测金属部件内部缺陷的可行性,利用有限元分析的方法建立与实验样品有相同材料属性的模型,设置和实际实验相似的模拟条件,进而得到准确的模拟结果。通过有限元分析得到模型应力和应变的变化数据,结合各向同性均与体内热弹性效应的理论得到模型的温度场变化。模拟得到的温度场的变化数据符合实验中金属样品的温度场变化,验证了利用红外热成像无损检测方法检测金属部件内部缺陷的可行性。

工业互联网体系架构2.0

工业互联网正处于高速发展阶段,为工业数字化转型、经济高质量发展带来了新的支撑,已得到政府、产业界、学术界的广泛关注。与此同时,工业互联网跨学科、跨领域的复杂特征对构建统一的体系架构提出要求,各国纷纷开展相应工作。立足当前我国工业互联网发展现状,充分借鉴国外体系架构优点,从业务、功能、实施等层面出发,提出了具有我国特色的工业互联网综合性架构,指导工业互联网发展和实践。最后,给出体系架构引领我国工业互联网发展的相关建议。

时间敏感网络技术在工业互联网领域应用必要性分析

随着工业互联网时代的到来,工业场景中的数据流转量呈指数级增长,时间敏感网络成为工业网络的重要演进方向。通过分析新型工业网络在此背景下面临的挑战及发展趋势,推导时间敏感网络作为其演进方向的必要性。对时间敏感网络核心特性及机制进行说明,明确其技术优势;梳理归纳了时间敏感网络关键能力,进一步证明了时间敏感网络技术成为工业互联网新型工业网络核心关键技术的可行性。

TSN与5G融合部署的需求和网络架构演进

认为时间敏感网络(TSN)技术与5G网络系统的融合部署将成为5G网络向确定化演进的重要方向。从TSN技术现状入手,分析了TSN与5G网络系统融合的必要性和可能性,重点提出了TSN与5G网络系统融合部署的演进路径和3种融合部署形式。