天津市滨海新区人工影响天气作业在农业生产中的应用

农业是滨海新区主要产业之一,但滨海新区农业常受复杂多变的恶劣天气影响,致使农作物减产,直接影响农民收益。人工影响天气作业可以在恶劣天气来临前人为改变局部地区天气状况,降低气象灾害给农业生产带来的负面影响。介绍滨海新区气候及农业情况,并提出人工影响天气作业高质量发展建议。

生态修复型人工影响天气作业在天津市滨海新区的应用研究

在全球气候变化和生态环境问题日益严重的背景下,天津市滨海新区作为经济发展的重要区域,其生态环境质量对区域可持续发展影响巨大。生态修复型人工影响天气作业作为一项创新的环境保护措施,对改善区域生态环境、应对气候变化、促进农业发展等具有重要意义。深入探讨生态修复型人工影响天气作业在天津市滨海新区实施的重要性,分析其在实际应用中的效果与挑战,以期为区域生态环境保护和可持续发展提供有力的理论支持和实践指导。

天津地区人工增雨(雪)用AgI催化剂对环境影响的探讨

近年来,人工增雨(雪)作业为提升农业服务能力起到了很好的作用,在为社会经济带来显著效益的同时,不免引发公众对于所用增雨(雪)催化剂是否会对环境造成污染的关注与疑问。总结天津周边地区的取样试验结论及天津地区的环境情况表明,天津地区人工增雨(雪)影响区域碘化银(AgI)浓度远低于我国现行生活饮用水卫生标准限制,对环境影响甚微。

高校护生对中医护理学课程思政认知与需求的调查分析

了解护生对中医护理学课程思政的认知与需求,为今后思政教育融入中医护理的教学实践奠定基础。方法 采用便利抽样的方法于2022年1-3月选取我校护理专业学生作为研究对象,采用自行设计的问卷,通过“问卷星”链接参与并进行问卷调查。结果 80名护生中,仅有20%的护生了解课程思政;多于90%的护生期望实行课程思政且课时延长;不同政治面貌的护生认知与需求的得分不同(P<0.05)。结论 护生对中医护理学课程思政认知欠缺,需求量大。教师应针对性地把专业知识和思政内容融合,积极引导学生。

竹纤维/SiO_2杂化材料的制备、结构与性能

以竹纤维为原料,正硅酸乙酯(TEOS)为无机前驱体,使用溶胶-凝胶法制备竹纤维/Si O2杂化材料。通过X-射线衍射分析(XRD)、红外分析(FTIR)、扫描电镜分析(SEM)和热重分析(TG)研究了杂化材料的结构特征和热性能。结果表明,竹纤维的空隙被TEOS自身水解缩合生成的Si O2凝胶粒子填充,竹纤维素中的羟基与TEOS水解产生的羟基发生缩合反应,生成Si—O—C键,形成无机/生物质杂化材料。竹纤维/Si O2杂化材料的热稳定性要好。竹纤维/Si O2杂化材料的热解起始温度为298.2℃,1 000℃时的残余物约为总重的50%。

基于自动编码器的地震随机噪声压制方法

近些年,随着我国经济飞速发展,地震勘探在油气资源、煤矿资源和铀矿资源勘探中的重要性日益凸显。地震资料处理是地震勘探中的关键环节,而此环节好坏与地震资料的信噪比、分辨率和保真度息息相关。其中,地震随机噪声的压制被认为是提高信噪比步骤中的重要一步。提出一种深度去噪自动编码器的方法去压制地震随机噪声,该方法将地震数据作为输入,然后将其编码成多级抽象,然后将它们重建成没有噪声的地震数据。通过合成数据和实地数据的实验结果可以看出,深度去噪自动编码器比其他传统方法具有更好的去噪效果。

常规时频分析方法对比分析研究

时频分析技术兼具时间域和频率域特性,它根据地震波在地下传播时衰减与频率相关以及油气对于频率的敏感性,利用时频分析技术将信号从时间域变换到频率域进行信号分析。文章阐述了时频分析技术中的短时傅里叶变换(STFT)、S变换(ST)、匹配追踪Wigner-Ville分布(MP-WVD)三种变换方法;对比三种方法,得出匹配追踪Wigner-Ville分布的时频变换方法兼具了时频原子的独立性和高时频分辨率的特性,在实际地震资料的时频分析中表现出了对信号的较高品质的时频表示。

利用抗假频凸集投影算法的规则缺失地震数据重建

在地震数据现场采集过程中,因受工区复杂地形等条件限制,采集到的地震数据大多不完整、不规则,且会呈现不同程度的空间假频现象。在均匀空间网格下,规则地震道缺失引起的假频与真实频谱相似,而常规基于傅里叶变换和凸集投影(POCS)的重建方法不能实现反假频重建。为此,针对线性同相轴规则缺失地震数据,通过在f-k域中采用倾角扫描方法拾取有效波能量,建立相应的选择函数,将其引入到POCS算法对数据进行反演计算,重建得到无假频数据。数值实验结果表明,文中所提方法在重建规则缺失地震数据的同时有效地消除了假频信息。

频率切片地震数据重建

在实际复杂的野外采集过程中,通常会因为某些不可阻的因素导致空间上地震道的缺失,并伴随干扰波,假频的出现,而缺失的地震数据会影响后续地震数据处理的精度。为此,依据压缩感知理论,对某一合成地震数据体仅沿着炮点方向进行一维随机欠采样,将数据缺失重建问题转化为更简单的去噪问题,以循环处理时间切片的方式,采用基于曲波变换的凸集投影算法进行数据插值重建;并在此基础上,提出直接对频率切片进行数据重建的思想。实验表明:2种方式都能很好的对缺失数据进行重建,但是相较于对时间切片循环处理重建,直接对频率切片处理重建的方式重建效果更好,运算时间更快,信噪比更高。对工业化生产有一定的应用价值。

改良醒神解语操在脑卒中吞咽障碍患者康复训练中的应用

目的探讨醒神解语操改良方案改善脑卒中吞咽障碍患者吞咽功能与生活质量的效果。方法将91例脑卒中吞咽障碍患者随机分为对照组30例、干预1组30例和干预2组31例;对照组实施常规康复训练,干预1组联合醒神解语操训练,干预2组联合改良醒神解语操训练。观察干预前、干预4周后患者吞咽功能、生活质量改善情况。结果干预4周后,三组患者标准吞咽功能评分、生活质量评分及洼田饮水试验级别比较,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论实施改良醒神解语操康复训练,能有效改善脑卒中吞咽障碍患者吞咽功能和生活质量。

基于CiteSpace的国内脑卒中吞咽障碍护理研究态势分析

目的 通过分析近十年我国脑卒中吞咽障碍护理的文献,把握该领域研究热点与前沿趋势,以期为后续研究者提供借鉴。方法 以中国知网数据库为检索源,运用软件CiteSpace5.8.R3,对2011-2021年近十年脑卒中吞咽障碍护理相关文献进行统计分析。结果 检索后得到相关文献2505篇。年发文量整体呈上升趋势。该领域科研团队合作较密切,形成多个合作群。对关键词进行共现、聚类、突现分析,研究热点主要集中在康复护理、护理效果评价、预防误吸及老年脑卒中患者,研究前沿趋势包括饮食护理和心理护理。结论 我国脑卒中吞咽障碍护理研究领域发展相对比较成熟,研究方向多样化,今后继续加强研究深度,提高护理方案的科学性与适用性,满足患者康复需求。

基于曲波变换在地震数据随机噪声压制的应用

目前,常规的曲波变换去噪方法是针对地震数据全局去噪,这样会损失部分有效波能量。为此,采用局部自适应曲波变换去噪方法,通过在不同尺度下设置不同阈值,得到每个尺度下硬阈值函数,压制每个尺度内的随机噪声,可以更多地保留低幅值有效波能量。实际数据处理结果表明,该方法相比常规曲波变换全局去噪方法提高了地震数据的信噪比。

高校护生对慕课及传统教学认知现状的调查分析

目的了解高校护生对慕课及传统教学的认知现状。方法采用便利抽样法于2021年9月-10月选取山西中医药大学护理专业学生作为研究对象,采用自行设计的问卷,通过“问卷星”开展调查,分析护生对慕课及传统教学的认知现状。结果共调查253名护生,其中63.49%的护生了解慕课,75.89%的护生了解传统教学;护生对慕课教学的利弊评价多持正向积极态度;护生对慕课的优点维度得分为(19.52±0.35)分,缺点维度得分为(17.22±0.80)分;护生对传统教学的优点维度得分为(18.99±0.24)分,缺点维度得分为(17.23±1.09)分;97.62%的护生认同慕课是传统教学的辅助工具与补充;99.21%的护生相信慕课与传统教学的发展可以相互促进,83.40%的护生不同意慕课取代传统教学。结论护生对慕课与传统教学的优缺点均有一定的了解,但仍存在不足之处。学校和教师应该加强线上教学方式的引导,将线上与线下教学有机结合。