基于变差函数和格网划分的居民区特征描述与提取

变差函数作为一种有效的结构特征描述方法,在高分遥感影像居民区提取中有较好的应用。然而,现有利用变差函数进行居民区提取的方法大多采用基于像元的移动窗口,当数据量较大时,计算效率较低,实用性较差,并且针对不同数据源描述纹理结构特征时选取参数的稳健性和有效性较差。为此,采用基于变差函数和格网划分的方法进行居民区的有效提取。首先,将原始影像规则划分为较小的格网单元,作为后续影像处理的基本单元;然后,依据选取的目标与背景样本计算纹理差值曲线,并基于该曲线选取最优纹理结构的特征描述参数;最后,利用计算得到的纹理特征从高分影像中提取居民区。实验结果表明,上述算法在对多种高分影像数据提取居民区时,具有更好的空间结构特征描述能力和较高的计算效率。

基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取

通过对高空间分辨率遥感图像(简称高分图像)中的居民区纹理结构信息的分析,提出了一种基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取方法。该方法首先对高分图像进行多方向Gabor滤波,得到多个方向的幅值信息,并通过阈值处理和筛选后处理获取图像的特征点;然后对特征点求取局部密度,获取居民区的范围;再用数学形态学变换进行细微处理,最终提取出图像中的居民区。以World View2真彩色图像为实验数据对不同方法进行验证及对比分析的结果表明,该方法具有较高的提取精度和计算效率。

基于数据场和密度聚类的高分辨率影像居民区提取

数据场通过模拟物理场中对象间的相互作用,来描述数据对象间的相互作用关系。数据场中的势值高低反映对象间相关程度,故在遥感影像中可用数据场来刻画像元间的空间相关性特征。提出了一种基于数据场和密度聚类的高分辨率居民区有效提取的方法。首先,利用数据场计算遥感影像的势值特征图像;然后,对势值图像进行分水岭分割,提取分割所得对象块的形心;最后,对形心进行基于密度的聚类,从而实现居民区提取。实验结果表明,基于此方法进行高分辨率遥感影像的居民区提取相对于传统方法具有更好的鲁棒性和高效性。

基于RFID技术的电力电缆智能巡检系统在配网中的应用

随着城市配网系统中电力电缆数量不断增加,存在存量电缆数据资料不完善、更新不及时等问题。为加强电力电缆的建设、管理及维护,设计了基于RFID和GIS系统的电力电缆巡检系统。根据实际巡检测试,该系统性能稳定、实用性强,完全满足电力电缆智能化、标准化和数字化的巡检要求。

基于Skyline的电力设施三维可视化方法

三维GIS可以更加直观、更为准确地对真实场景信息进行表达,可为电力系统的规划设计和应用分析提供辅助支撑。针对传统电力GIS应用平台的信息展示不足问题,提出一种基于Skyline的电力设施三维可视化方法,重点对三维巡视系统中存在的电力设施模型与三维场景的匹配误差较大以及点状设施的配置效率较低的关键问题进行了深入研究,提出了相应的模型精确匹配和点状电力设施的快速配置方案。一方面,对于模型底面范围,通过修改地形的方式,使得模型与三维地形之间无缝拼接;另一方面,根据GIS基础地理数据和Skyline平台接口,以程序化的方式实现点状电力设施的批量导入和局部自定义的配置。进一步通过系统实现,对该方法的正确性和有效性进行了验证,从而满足了电力设施的三维巡视和管理的应用需求。

沥青路面冷再生工艺在施工中的应用

结合实际以沥青路面冷再生工艺为研究对象,解析沥青路面冷再生工艺的操作步骤。通过最终的检测结果可以发现,应用冷再生沥青施工技术,需充分的做好准备工作,并需要按照施工规范进行施工,加强养护施工管理,从而可以全面提升工程的质量水平。

对空间相关性与异质性特征的高分遥感影像建筑区提取方法探讨

高分遥感影像提供了地物目标丰富的纹理信息、多层次的尺度信息和更为接近真实场景的立体空间结构信息,已成为众多部门获取基础地理信息的重要数据来源,在市政规划、城市建设、土地管理、环境保护以及军事防御等领域得到了广泛应用。针对高分遥感影像的准确解译,其重点在于对空间结构信息的有效提取,目前在该领域已有大量研究,其中包括将空间统计学理论方法引入到对高分遥感影像空间结构建模的探索性研究,具体又包含了空间自相关统计方法和空间变异函数方法。