飞机排班机型指派管理优化问题研究

机型指派是飞机排班工作的基础和前提,对飞机排班的结果有着巨大的影响。机型指派是给每个航班指派一种特定的机型,旨在满足安全性和旅客需求的前提下达到收益最大。指派中的航班数量众多且涉及诸多约束条件,是典型的NP难问题。同时航空公司采用的人工排班方式耗时长,效率低。针对上述问题,首先基于航班环建立以一天为周期的机型指派优化模型,采用改进的遗传算法求解模型,最后利用Delphi编程实现计算机的智能指派。通过对航班的指派方案进行仿真,结果表明,上述方案在飞机利用率、成本优化和排班时间上都有很大的提高。上述方案可为航空公司决策者提供决策支持。

基于QAR数据的LEAP-1A发动机起动活门故障分析及状态监控

LEAP-1A发动机自投入使用以来发生多起起动活门故障,对航班的运行造成极大的影响,会直接导致航班取消或延误。本文就LEAP-1A发动机起动活门的故障原因进行分析,建立基于QAR数据的起动活门状态监控模型,通过对起动空气压力关键参数的采集,提前捕捉到起动活门的失效状态。通过实例验证,该方法可以有效避免因起动活门失效导致的航班取消或延误现象。