基于机器学习的文字识别方法

随着当前时代科技的进步,人工智能发展极为迅速,人们对机器学习的研究也取得突破性进展。基于机器学习的文字识别方法对信息技术有着极为重要的促进意义。接下来本文将对基于机器学习的文字识别方法研究,进行一定分析探讨,并对其做相应整理和总结。

一种基于栅格和大数据的区域交通可达性评价方法

通过栅格位置和实际交通时间大数据,以“栅格到栅格”为度量基础,提出在一个规定时间内,从城市某地向城市以外地区出发,到达其他城市的范围越大,则该城市出发地的可达性就越高。并进一步提出利用城市的人口和产值等要素作为城市重要性的权重值,到达高权重值的城市范围越大,则到达重要城市的可达性越高。以栅格、大数据和可达性时空概念的结合的方法可避免当前评价方法旅途时间偏差大的弊端,将可达性评价细化到城市的每个栅格单元,帮助规划师综合分析城市交通和区域交通的衔接,发现区域交通可达性提升的途径,为公共政策制定提供决策依据。

浅谈电气工程自动化技术的应用

近几年来,随着我国经济社会的不断发展,对电气的需求日益增加,传统的供电方式已无法满足我国的电力需求,且随着科技进步,劳动力资源的短缺,电气工程的发展也在逐渐向着自动化方向发展。