结合H.263与SLCCA的新的极低比特率小波视频编码

小波对于静止图像编码取得了巨大成功 ,但对于视频编码只有少数较为成功的尝试 .提出一种针对极低比特率应用的新的结合 H.2 6 3与 SL CCA的混合小波视频编码算法 .在提出的算法中 ,首先 ,用基于 H.2 6 3的微调运动估计减少时间冗余 ,用无遗漏覆盖块运动补偿保证运动补偿误差帧的连续性 ;第 2 ,对运动补偿误差帧进行小波变换得到全局能量压缩 ;第 3,用 SL CCA组织和表示小波变换后的数据 ;最后 ,运动向量的水平和垂直分量分别用自适应算法编码 .算法在 A级测试序列 A kiyo和 B级测试序列 Foreman(QCIF)上测试取得了良好效果 .

一种新的小波可视电话编码算法

针对极低比特率应用提出一种新的结合H．263与SLCCA的混合小波视频编码算法.在提出的算法中,首先,用基于H．263的微调运动估计减少时间冗余,用无遗漏覆盖块运动补偿保证运动补偿误差帧的连续性；第二,对运动补偿误差帧进行小波变换得到全局能量压缩；第三,用SLCCA组织和表示小波变换后的数据；最后,运动向量的水平和垂直分量分别用自适应算法编码.算法在A级测试序列Akiyo和B级测试序列Foreman(QCIF)上测试取得了良好效果.

基于表情活动单元的人脸模型自动适配

提出一种算法，使用变形模板估计眼睛和嘴巴的特征，利用这些特征用Ｃａｎｄｉｄｅ模型对人脸进行适配，它对人脸模型的全局适配没有旋转限制，而且表情活动单元的初值决定于模仿适配。算法在视频序列Ａｋｉｙｏ和Ｍｉｓｓ Ａｍｅｒｉｃａ（ＣＩＦ，１０ Ｈｚ）上实验，证明其正确性和有效性。

基于表情活动单元的人脸模型自动适配

基于表情活动单元的人脸模型自动适配是极低码率可视电话模型基编码所必需的。本文提出的算法使用变形模板估计眼睛和嘴巴的特征 ,利用这些特征用Candide模型对人脸进行适配。本算法对人脸模型的全局适配没有旋转限制 ,而且表情活动单元的初值决定于模仿适配。算法在视频序列Akiyo和MissAmerica(CIF ,10Hz)上实验 ,证明了其正确性和有效性。