基于禁忌搜索的蚁群优化算法

针对蚁群算法容易陷入局部最优、迭代次数多、稳定性不高的缺陷,提出一种基于禁忌搜索的蚁群改进算法,对初始信息素浓度和信息素更新机制进行优化,并利用禁忌搜索算法的记忆能力和藐视准则,使算法具有跳出局部最优解的能力,同时减少迭代次数。定义"算法相对稳定性"并约定计算规则,用于比较不同算法的稳定性。将改进算法应用于不同城市规模的TSP问题,实验表明,改进算法在寻优能力、迭代次数和稳定性方面的性能均有所提高。

腐殖酸对灰棕紫泥中汞赋存形态的影响

通过室内培养探讨不同富里酸/胡敏酸(FA/HA)、腐殖酸含量、汞污染浓度对灰棕紫泥中汞赋存形态的影响。结果表明,施用腐殖酸降低汞的活性,腐殖酸各处理均能促进土壤中水溶态、交换态和酸溶态汞向碱溶态、有机结合态和残渣态汞转化。FA/HA≤0.7时,腐殖酸能够促进土壤中的活性态汞向惰性态汞转化,但当FA/HA≥1时,腐殖酸对土壤汞有一定的活化作用;含碳2%的腐殖酸对土壤汞的固定效果好于其他碳含量(0.5%,1%,1.5%碳)腐殖酸;当土壤中汞污染浓度达到3mg/kg时,腐殖酸对汞的固定效果要降低。

强化公共图书馆的社会教育职能

本文通过对图书馆社会职能及我国公共图书馆特点的分析，论述开展社会教育是我国公共图书馆的主要职能；同时探讨了“九五”

遗传算法在图像处理中的应用

遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和遗传机制的随机搜索方法。图像处理过程中可能会产生部分误差对处理结果产生较大影响的影响,而应用遗传算法的全局搜索特点能快速得到较好的处理效果。因此,介绍遗传算法的理论基础、主要问题及其改进,主要阐述遗传算法在图像处理中的应用,特别是在参数化优化、图像增强、图像边缘检测、图像拼接、图像融合等方面的作用,并展望其今后的研究方向。

基于捕食搜索策略的模拟退火优化算法

针对传统模拟退火算法初始温度和降温函数难以确定以及接收劣质解同时容易遗失当前最优解等缺陷,将禁忌搜索算法的禁忌表功能引入SA算法,避免遗失最优解和对某个解进行多次重复搜索;根据函数的复杂程度确定初始温度,并定义新的降温函数,提高算法的搜索效率和精度;引入捕食搜索策略,平衡算法搜索能力和开发能力,避免陷入局部最优。通过对五个典型的基准测试函数的仿真表明,改进算法具有较强的全局搜索能力,同时寻优精度和收敛速度比原算法也有较大的提高。

一种基于正向学习和反向学习的改进鸡群算法

针对标准的鸡群算法容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于正向学习和反向学习的改进鸡群算法.公鸡粒子在每次迭代中向最优粒子正向学习,使算法迅速进入最有希望的区域寻找食物;而在算法陷入局部最优解时向最差粒子反向学习以跳出局部最优.通过对6个典型的基准测试函数的仿真表明,改进算法具有较强的全局搜索能力,同时寻优精度和收敛速度比原算法也有较大的提高.尤其是在处理高维函数问题上,改进算法表现出了较强的优势.

基于模式搜索法的鸡群优化算法

针对标准的鸡群容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于模式搜索的鸡群算法.在算法的每次迭代中加入对最优解的检测判断,当发现该解多次出现不变时,认为算法陷入局部最优,引入模式搜索帮助算法跳出局部最优解;利用算法全局最优解和全局次优解之间的差分结果牵引每次迭代中的最优解进行邻域搜索,在保证算法收敛精度的同时,提高收敛速度.通过对6个典型的基准测试函数的仿真表明,改进算法具有较强的全局搜索能力,同时寻优精度和收敛速度比原算法也有较大的提高.尤其是在处理高维函数问题上,改进算法表现出了较强的优势.

一种混合改进的鸡群优化算法

针对鸡群算法(CSO)易陷入局部最优和出现早熟收敛的缺陷,提出了一种混合改进的鸡群优化算法(OBSA-CSO)。算法通过采用反向学习对种群进行初始化,同时对越界个体进行边界变异操作保证了算法的种群多样性并利于算法的全局搜索;在寻优过程中对母鸡采用新的位置更新式,并对最优个体采用改进退温函数的模拟退火扰动,通过Metropolis准则进行择优的方式有效地提高了算法的寻优精度和收敛速度。通过对七个测试函数在固定迭代次数和固定寻优精度条件下的实验表明,改进后的算法相较于传统鸡群算法具有较好的寻优精度和收敛速度。

基于Powell搜索的混沌鸡群优化算法

针对传统鸡群优化算法(CSO)易陷入局部极值且容易早熟收敛的缺陷,提出了一种混合改进的鸡群优化算法(Powell-LCSO).首先,改进算法利用Logistic混沌映射对种群进行初始化,使得种群较好的分布在解空间中;其次,对鸡群中占据重要地位的母鸡的位置更新方式进行了改进;最后,通过引入Limit阈值判断算法是否陷入局部极值,并利用Powell搜索对全局最优个体进行局部搜索,避免了算法的过早收敛,提高其跳出局部最优的能力.通过实验表明,改进后的鸡群优化算法具有较好寻优精度和收敛效率.

具有Lévy飞行和精英反向学习的果蝇优化算法

针对果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高、容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种具有莱维飞行搜索策略和精英反向学习的果蝇优化算法(LOBL-FOA)。首先,采用莱维飞行搜索模式对果蝇寻优过程中位置更新方式进行改进,使得算法具有较强的全局寻优能力,并在一定程度上避免了算法的过早收敛;其次,对精英果蝇个体进行反向学习生成反向解,保留具有较优味道浓度的果蝇个体,从而提高了算法搜索精度;最后,对5个经典测试函数在固定迭代次数和固定寻优精度条件下进行仿真测试,并同参考文献算法进行对比,结果表明本文提出的改进果蝇优化算法相较于传统果蝇优化算法具有较强的寻优精度和收敛效率。

三峡库区消落带水体CDOM中电荷转移配合物对其紫外-可见吸收光谱的影响

以三峡库区消落带水体CDOM为研究对象,基于'双生色系统'模型,采用Na BH4还原法,研究了DOM还原前后光谱曲线及特征参数变化,探究了电荷转移配合物对DOM吸收光谱的影响.结果表明,Na BH4还原处理后,可以将原来无特征峰的指数型吸光曲线分为两套具有特征吸收带的吸光曲线.4个采样点中,超过35%的DOM吸光度来自于电荷转移(chargetransfer,CT)配合物,忠县石宝寨和涪陵珍溪DOM中CT配合物作所占比例最高(>50%).因此不能忽略CT配合物对CDOM吸光能力的贡献.经Na BH4还原去除CT结构后,吸光曲线出现蓝移,CDOM浓度[a(355)]降低;而断键导致DOM结构分散,分子尺寸减小,光谱斜率(S)值降低.同时,由于疏水性组分减少,表观芳香程度降低.另外,特征参数SUVA、CDOM和SR在不同DOM样本间对比时,较为稳定,而S275-295受CT影响较明显.同时,在利用短波处CDOM对DOC浓度进行反演时,CT配合物对模型建立影响不大.