潘懋元高等学校通识教育思想探析

新时代我国高等教育已经进入普及化高质量发展新阶段,知识生产方式变革推动知识产业化加速演进,狭窄的学科中心主义倾向的专业教育已经不能满足社会发展的需要。同时多元文化诉求、科技革命进步、人民对美好生活的需要对高等学校通识教育体系提出了深刻挑战,潘懋元的有关论述内在地包含了通识教育体系亟须重新设计的思想因子。基于对潘懋元专著、论文以及其他相关文献加以梳理、分类和提炼,尝试探究潘懋元高等学校通识教育观的基本思想。从发展阶段来看,潘懋元通识教育思想经历了萌芽、发展和成熟三个阶段。从理论要素来看,其通识教育人才观主张高等教育既要指向高科学技术知识与能力的教育,又要有高水平的人文素养教育,要培养“在通的基础上有所专,掌握一定的专门知识又能融会贯通”的通专相融的复合型人才;内容观主张要为学生提供广博与专精的教学内容以培养学生的批判思维、协作能力和综合素质;教学观主张在教育过程中教师要充分利用多元化的教学原则,变“灌”为“导”,引导学生独立学习与思考;路径观主张将专业化的通识课程与非专业化的校园文化相结合,使学生能够全方位地受到通识教育的影响,促进学生智能、情感、道德等全面发展。从思想价值来看,潘懋元对通识教育的阐发具有原生性和创造性,具备独特的当代价值,既连接着过去,也指向当下又面向未来,在个体全面发展、特色通识教育、技术变革挑战和社会发展需要四个方面具有重大的理论意义和实践启示。它是通识教育中国式现代化的产物,也将引导通识教育中国式现代化的进程。

基于集成学习的肺癌存活性预测分析

在我国,恶性肿瘤死亡率最高的就是肺癌。为了提高肺癌存活性预测的准确性,本研究以随机森林(Random Forest)、LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)和CatBoost(Categorical Boosting)三种算法为基模型,通过线性回归集成融合构建RF-LGC肺癌存活性预测模型,运用分层十折交叉验证方法进行仿真实验。实验结果显示,RF-LGC组合模型的预测精度达到了98.0242%,比单一的基模型提高了0.2%;敏感性达到了89.3957%,比单一的基模型提高了3%;特异性达到了78.4848%,比单一的基模型提高了1%。因此,该集成融合模型是一种精确、方便的肺癌存活性预测模型。

基于卷积神经网络的颅内出血亚类型研究分析

为辅助医师诊断患者是否患有颅内出血,迅速定位出血病灶的大体位置,提出以EfficientNet网络为基础的模型,使用群组归一化技术改进EfficientNet,并与胶囊网络相结合构建GECapsule模型,用于在计算机断层扫描(CT)中进行颅内出血亚类型分类。仿真实验结果表明,GECapsule模型的收敛速度比EfficientNet网络快,召回率和F1分数与EfficientNet相比分别提升了2.18%、1.24%。该模型是一种准确、高效的颅内出血亚类型分类模型,有助于医师减少初诊的误诊率,辅助医生做出恰当适宜的临床决策。

关于学生党员如何发挥模范先锋作用的几点思考

学生党员具有较高的思想觉悟和深厚的理论修养,是党的新生力量,需要发挥他们的模范先锋作用。学生党员发挥模范先锋作用不仅是是保证高校学生工作顺利开展的需要,也是保持学生党员的先进性的需要。但学生党员发挥模范先锋作用时存在入党动机不纯,服务意识淡薄,模范作用不强等问题,要加强党员教育,开展党员相关活动,提高党员发展质量来切实保障学生党员发挥模范先锋作用。