基于GM(1,1)模型与遗传算法的蔬菜定价与补货策略研究

合理订购和销售蔬菜类商品是商家实现收益最大化的重要研究课题。计算Spearman相关系数发现,蔬菜各品类销售量之间有着较强的正相关性;利用高斯函数进行回归拟合发现,蔬菜各品类销售总量与销售价格大致呈负相关。使用灰色预测GM(1,1)模型预测蔬菜各品类未来7日的定价和销售量,同时构建基于多目标规划与遗传算法的商家利润优化模型来研究并给出商家未来7日的单品补货量和定价策略。