变系数部分非线性模型的分位数回归估计

研究纵向数据缺失下变系数部分非线性分位数回归模型的估计问题.利用逆概率加权法结合分位数回归给出参数估计和非参估计;在一定条件下,证明了所给估计量的渐近正态性;通过数值模拟,验证了所提方法的有效性.

缺失数据下局部估计的弱相合性和渐近正态性

在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用局部线性回归方法,给出了回归函数m(x)的估计,并给出了条件偏差和条件渐近方差,证明了缺失数据下局部估计具有渐近正态性和弱相合性.

弱严格对角占优矩阵非奇异的判定条件

本文通过对一类常见的对角占优矩阵—弱严格对角占优矩阵的研究,得到了对角占优矩阵非奇异的几个易于验证的判定条件。

缺失数据下局部M-估计

在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用稳健的局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的3个局部线性M-估计:完整数据M-估计,加权M-估计和估计的加权M-估计,证明了3个M-估计有相同的相合性和渐近正态性.模拟研究表明估计的加权M-估计优越于一般的加权估计.

对角占优矩阵与H-阵和M-阵的判定

讨论对角占优矩阵与H阵和M阵之间的关系,得出对角占优矩阵是H阵(或M阵)的充分必要条件,并给出H阵(或M阵)的判定算法.

天然气燃烧的低NOx排放研究现状和趋势

介绍了天然气燃烧过程中快速型NOx和热力型NOx的形成机理,目前天然气燃烧的低NOx排放研究现状和几种常用的低NOx的燃烧技术及其特点。在讨论天然气燃烧低NOx排放技术的发展时,提出利用CFD软件对燃烧过程中的NOx进行模拟,并和实验相结合,是今后低NOx技术发展的方向。

具有奇异M-矩阵结构的非线性特征值问题的正特征向量及其牛顿迭代解

提出具有不可约奇异M-矩阵结构的非线性特征值问题有唯一正特征向量的充分条件.研究表明任意一个正数都是非线性特征值问题的特征值,并且与这些特征值相对应的正特征向量是唯一的.同时,构建数值求解此正特征向量的牛顿迭代法,并给出其收敛性.数值实验表明该迭代法是有效的.

对角占优矩阵非奇异的充分必要条件

提出了对角均势矩阵的定义,并通过分析对角占优矩阵的内部结构,发现对角占优矩阵是否具有对角均势主子阵是影响该类矩阵非奇异的根本原因.在此基础上,给出了该类矩阵非奇异的几个充分必要条件.

语文核心素养视角下的高中语文微型写作教学研究

学生的文字表达能力直接影响着其写作水平,文字内容也能体现其个人的语文核心素养。微型写作对于提高学生写作水平,激发教师教学热情具有积极作用。文章从语文微型写作的特点出发,对高中语文微型写作教学进行探究,阐释了微型写作教学的现实意义,寻找现存的教学问题,以此探讨高中语文微型写作教学的优化方案,为语文核心素养视角下高中语文微型写作的教学提供一些新思路。

响应数据缺失下一般线性复合分位数光滑经验似然估计

由于分位数回归模型的损失函数不光滑,所得参数估计的效率不高,为提高参数估计的效率,首先提出复合分位数光滑经验对数似然比,包括完全数据复合分位数光滑经验对数似然比、加权复合分位数光滑经验对数似然比和插值复合分位数光滑经验对数似然比,并在一定条件下证明了它们都是服从渐近卡方分布的.其次,根据该似然比构造了回归参数的置信区间,并证明了复合分位数光滑经验似然估计量是渐近正态的.最后,通过数值模拟实验说明了所得估计的有效性.

一类大规模二次规划问题的可行下降分解算法

本文对一类大规模二次规划问题,提出了矩阵剖分的概念和方法,并将问题转化为求解一系列容易求解的小规模二次规划子问题.另外,通过施加某些约束机制,使子问题所产生的迭代点均为可行下降点.在通常的假定下,证明算法具有全局收敛性,大量数值实验表明,本文所提出的新算法是有效的.

数值求解Bagley-Torvik分数阶微分方程的局部多项式光滑因子方法（英文）

为了得到Bagley-Torvik分数阶微分方程的数值解,我们提出了局部多项式光滑因子(LPS)方法.首先,我们构建了LPS方法,重点强调了该方法的主要思想.然后,用该方法数值求解Bagley-Torvik分数阶微分方程.数值实验表明:该方法比Legendre运算矩阵方法和伪谱方法更加有效更加精确.

响应数据缺失下单指标回归模型的经验似然

为研究响应数据缺失下单指标分位数回归模型的估计问题.采用经验似然估计方法,给出了响应数据缺失下的单指标分位数回归模型的经验对数似然比和单指标分位数回归模型的参数估计.在一定条件下证明了所得的经验对数似然比服从卡方分布和分位数经验似然估计服从渐近正态分布.通过数值模拟实验说明了所得估计的有效性.

基于稀疏指数追踪模型的SOR-Half阈值算法

文中根据L_(1/2)正则化理论以及Half阈值算法,改进并提出逐次超松弛Half(SOR-Half)阈值算法和对称逐次超松弛Half(SSOR-Half)阈值算法.同时,将这两种算法用于求解在有预算和卖空限制(权重"ω_i≥0")条件下的稀疏指数追踪问题.数值实验表明,这两种算法在数值求解稀疏指数追踪问题时比Half阈值算法和LASSO算法更高效.

基于稀疏鲁棒M-投资选择模型的鲁棒Half算法

为得到鲁棒、稀疏的投资组合,提出稀疏鲁棒M-投资选择模型,并且基于L1/2正则化理论和Half阈值算法,构建鲁棒Half阈值算法求解稀疏鲁棒M-投资选择问题.数值实验表明,该算法不仅比Lasso算法收敛速度更快,而且在期望值固定的情况下得到的风险更小、更平稳.

牛顿迭代法在非线性特征问题中的收敛性

研究具有不可约Z-矩阵结构的非线性特征问题的正解.采用Z-矩阵理论及不动点定理,给出具有不可约Z-矩阵结构的非线性特征方程正特征向量的存在性及唯一性的充分条件.构建数值求解此正特征向量的牛顿迭代法,并证明所构建的算法收敛的.实验表明该算法有效.

成年机体脑新生神经元形成与神经退行性疾病的关系

包括阿尔茨海默病(AD)、帕金森病(PD)和亨廷顿病(HD)在内的神经退行性疾病脑中普遍存在神经元数目进行性减少,而新生神经元形成减少在神经退行性疾病发生中更为重要。目前通过促进脑中内源性新生神经元的形成来治疗神经退行性疾病是一项新的举措。

弱广义对角占优矩阵的新性质

给出了弱广义对角占优矩阵必有对角占优行这一结论,并证明当弱广义对角占优矩阵为不可约时,该结果还可以有更好的改进.

炭载体孔径对Pt_2Sn_1/蠕虫孔炭催化剂乙醇电氧化活性的影响

分别以孔径为8.5nm、4.4nm和3.1nm的3种蠕虫孔炭WMC-F7、WMC-F30和WMC-F0为载体,合成了纳米Pt2Sn1/WMC催化剂。XRD与透射电镜结果表明3种载体上的催化剂平均粒径均为3.0nm,其电化学性能却相差很大。研究发现蠕虫孔炭载体的孔径显著影响Pt2Sn1催化剂的电化学性能:当载体孔径(Dp)大于2倍催化剂平均粒径(dPt)时,催化剂(即Pt2Sn1/WMC-F7)的电化学活性面积(ESA)和乙醇电氧化(EOR)活性均为最高;当以另外两种孔径的蠕虫孔炭作载体时,Pt2Sn1催化剂活性很差。这主要归因于WMC-F7的大孔径有利于传质,提高了催化剂的利用率及乙醇电氧化活性。

广义拟定矩阵的特征值分布

目的研究线性代数中一类特殊的广义拟定矩阵的特征值分布。方法根据特殊矩阵的性质和特征值理论,结合圆盘定理,运用反证法进行研究,并运用MATLAB进行数值模拟。结果与结论得出此类特殊的广义拟定矩阵的特征值分布。