期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
超声醇提龙葵总皂苷工艺及定量测定研究 被引量:3
1
作者 丁霞 朱浩 张战运 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1442-1444,共3页
目的建立醇提龙葵总皂苷量测定方法,优化其超声提取工艺。方法香草醛-高氯酸分光光度法测定总皂苷。以总皂苷量为考察指标,正交试验优化其提取工艺。结果在538 nm的检测波长下,薯蓣皂苷元在1~30μg/mL范围内呈良好线性关系(r=0.999 2)... 目的建立醇提龙葵总皂苷量测定方法,优化其超声提取工艺。方法香草醛-高氯酸分光光度法测定总皂苷。以总皂苷量为考察指标,正交试验优化其提取工艺。结果在538 nm的检测波长下,薯蓣皂苷元在1~30μg/mL范围内呈良好线性关系(r=0.999 2),平均回收率为97.7%(n=5),RSD为0.83%。最佳提取工艺条件为:温度40℃6,5%乙醇,超声时间40 min,料液比为1:10。结论定量测定方法简单可行,准确度高、重现性好;提取工艺经济、合理,值得进一步推广。 展开更多
关键词 龙葵总皂苷 超声提取 正交试验 香草醛一高氯酸分光光度法
下载PDF
《科技论文写作》在化学类专业本科生教学中的探索与实践——以广西师范大学化学与药学学院为例 被引量:2
2
作者 胡焕成 张战运 +1 位作者 陈自卢 梁宇宁 《广东化工》 CAS 2021年第4期150-151,共2页
《科技论文写作》是化学类专业本科生需要学习的一门十分重要的专业选修课。通过本门课程的学习,不仅有助于学生完成本科毕业论文的撰写,同时它的教学质量为继续深造攻读硕士/博士研究生学位的同学在科技论文写作方面奠定了重要的基础... 《科技论文写作》是化学类专业本科生需要学习的一门十分重要的专业选修课。通过本门课程的学习,不仅有助于学生完成本科毕业论文的撰写,同时它的教学质量为继续深造攻读硕士/博士研究生学位的同学在科技论文写作方面奠定了重要的基础。本文结合笔者近两年教授《科技论文写作》课程的心得体会,针对目前本门课程存在的问题进行分析讨论,拟提出一些有效的措施以改善现状,从而提高本门课程的教学质量,并培养学生拥有独立进行科技论文撰写的能力。 展开更多
关键词 科技论文写作 化学类专业 本科教学
下载PDF
非化学类专业本科生无机及分析化学课程教学的探索与实践 被引量:2
3
作者 胡焕成 张战运 +2 位作者 梁宇宁 陈自卢 邱志惠 《广东化工》 CAS 2019年第16期191-192,共2页
《无机及分析化学》是非化学类专业本科生步入大学后学习的首门化学类专业基础课。本门课程的学习不仅可以起到帮助学生在学习方法和思维模式上完成从高中到大学转变的作用,同时它的教学质量为后续其它化学类课程的学习和实践奠定了十... 《无机及分析化学》是非化学类专业本科生步入大学后学习的首门化学类专业基础课。本门课程的学习不仅可以起到帮助学生在学习方法和思维模式上完成从高中到大学转变的作用,同时它的教学质量为后续其它化学类课程的学习和实践奠定了十分重要的基础。本文从课前准备、教材内容、教学方法、考核方式和课后巩固等方面进行改革,以期提高本门课程的教学质量,并培养学生对本门课程产生浓厚的学习兴趣。 展开更多
关键词 非化学专业 无机及分析化学 探索与实践
下载PDF
分子基低温磁制冷材料的研究进展 被引量:3
4
作者 时鹏飞 熊刚 +1 位作者 张战运 赵斌 《中国科学:化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1262-1271,共10页
磁制冷技术是以磁性物质为工质,通过等温磁化和绝热去磁达到制冷目的的一种极具开发潜力的高新制冷技术.相比于传统的气体压缩制冷,磁制冷以其高效、节能、环保的特点得到研究者越来越多的青睐.近年来研究发现,与合金、纳米磁制冷材料相... 磁制冷技术是以磁性物质为工质,通过等温磁化和绝热去磁达到制冷目的的一种极具开发潜力的高新制冷技术.相比于传统的气体压缩制冷,磁制冷以其高效、节能、环保的特点得到研究者越来越多的青睐.近年来研究发现,与合金、纳米磁制冷材料相比,分子基磁制冷材料在超低温制冷领域表现出较大的优势.本文针对分子基低温磁制冷材料的研究报道及本实验室的相关工作进行总结和讨论,并探究了其发展趋势. 展开更多
关键词 分子磁制冷 磁热效应 磁熵变 簇合物 配位聚合物
原文传递
计算化学中的机器学习 被引量:7
5
作者 申林 贾璐阳 +2 位作者 汤典东 张战运 彭鼎 《中国科学:化学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期858-868,共11页
机器学习带来的技术革命波及甚广,计算化学也从中受益.正确地将机器学习引入计算化学,有望突破现有方法在计算精度和计算效率上的瓶颈.本文针对计算化学中的机器学习方法及其应用,从势能面计算、分子动力学模拟和材料基因组工程中的分... 机器学习带来的技术革命波及甚广,计算化学也从中受益.正确地将机器学习引入计算化学,有望突破现有方法在计算精度和计算效率上的瓶颈.本文针对计算化学中的机器学习方法及其应用,从势能面计算、分子动力学模拟和材料基因组工程中的分子设计三个方面进行了概述. 展开更多
关键词 势能面 分子动力学 材料基因组 机器学习
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部