基于联合特征的LDoS攻击检测方法

低速率拒绝服务(LDoS,low-rate denial of service)攻击是一种降质服务(RoQ,reduction of quality)攻击,具有平均速率低和隐蔽性强的特点,它是云计算平台和大数据中心面临的最大安全威胁之一。提取了LDoS攻击流量的3个内在特征,建立基于BP神经网络的LDoS攻击分类器,提出了基于联合特征的LDoS攻击检测方法。该方法将LDoS攻击的3个内在特征组成联合特征作为BP神经网络的输入,通过预先设定的决策指标,达到检测LDoS攻击的目的。采用LDoS攻击流量专用产生工具,在NS2仿真平台和test-bed网络环境中对检测算法进行了测试与验证,实验结果表明通过假设检验得出检测率为96.68%。与现有研究成果比较说明基于联合特征的LDoS攻击检测性优于单个特征,并具有较高的计算效率。

隐马尔科夫模型检测LDoS攻击方法的研究

针对低速率拒绝服务LDo S(Low-Rate Denial of Service)攻击具有平均速率低、隐蔽性强的特点,提出了一种基于隐马尔科夫模型的LDo S攻击检测方法。首先对网络状态建立隐马尔科夫模型,将归一化累计功率谱密度NCPSD(Normalized Cumulative Power Spectrum Density)方法的检测结果作为隐马尔科夫模型的观测值。利用前向算法得到不同观测值序列在该模型下的相似度作为检测依据。在NS-2中对本检测方法进行测试,实验结果表明本方法能够有效的检测LDo S攻击,与其他方法相比也具有更好的检测性能。通过假设检验得出检测率为99.96%。

安装施工技术中暖通空调工程水系统的应用

为更好地适应人们需求,传统暖通空调应转变工作形式,着重以温度舒适变化为发展方向。在这样的背景下,水系统空调顺应而生。本文主要针对暖通空调工程水系统特点,深入探究水系统的安装施工技术应用。

浅谈平衡计分卡在4S店绩效评价中的运用

平衡计分卡是当代企业绩效管理的一种工具。利用平衡计分卡进行绩效管理有利于提高汽车4S店自身管理水平,促进汽车4S店在同行业竞争中健康持续发展。本文简要阐述了平衡计分卡的基本概念,分析了实施平衡计分卡在4S店内部管理过程中存在的误区,在此基础上提出平衡计分卡在4S店绩效管理中的完善措施。

浅谈4S店风险管理的问题与对策

本文从汽车4S店成长中风险管理的重要性出发,围绕当前4S店普遍存在风险管理意识薄弱、内部控制制度建设意识薄弱两方面的风险管理问题进行了详细的论述,简要分析了这些问题形成原因,并提出了完善4S店风险管理的对策,以期能够提高4S店对风险管理系统建设的水平。