中医辨证治疗小儿支气管哮喘临床分析

目的研究讨论应用中医辨证论治的方法调理小儿支气管哮喘的临床治疗效果。方法在2011年2月—2012年2月该院共收治120例患支气管哮喘的小儿患者,患儿均符合临床对支气管哮喘的诊断指标。将120例选患支气管哮喘的小儿患者,随机平分为两组,对照组及观察组各60例。对照组患儿的临床治疗应用喷射雾化、摄氧以及平喘药物的基础治疗。观察组患儿的临床治疗方法是在对照组的治疗方法基础之上,运用中医配合联合治疗,对患儿进行辩证分析,根据不同分期和症型给与不同的平喘止咳的方法。观察分析两组患儿的临床治疗效果。结果观察组和对照组对于患儿临床治疗的总体治疗效果很接近,比较差异无统计学意义(P>0.05)。把观察组与对照组的显效率和总体效果进行比较,χ2=14.161,P<0.05。说明观察组小儿支气管哮喘患儿治疗后的症状表现有明显的改善,显效率显著高于对照组。结论应用中医辨证论治的方法治疗患支气管哮喘的患儿,临床中可以明显提高患儿的显效率,具有独特的临床治疗优势,值得广大临床医生推广应用。

全塑话缆制造关键技术问题的研究与分析

本文以全塑市话通信电缆如何保证满足邮电部颁布的YD/T630-93进网要求为重点,对全塑话缆制造过程中有关设备配备与选型、产品标准、工艺结构、质量控制及原材料选择等方面的几个关键技术问题进行了较深入的分析与研究,并阐述了解决这些技术关键的基本观点及办法,供读者参考.

中医治疗小儿唇风的心得

唇风又名“幔性唇炎”，是唇病中常见的慢性特异性炎症性疾病，病因较复杂，舌舔或咬唇等不良习惯均可引起本病，表现为干燥、反复脱屑及结痂、充血水肿等。秋冬季节易裂口，多见于小儿，自觉灼痛而痒。

计算机在电缆生产管理中的应用

本文简要介绍一套通信电缆产品管理软件系统的优点、结构及设计思想。

微型计算机系统在全塑PCM电缆自动测试中的应用

对全塑 PCM 电缆的性能测试,除常规的电气性能以外,还增加了近端串音衰减,远端串音防卫度及固有衰减三项指标,工作量很大。据此,介绍了正在研制的一种自动测试系统,并就总体设计方案、对系统设计中有关问题的分析、系统的设计软件和功能进行了阐述。

基于激光点云智能分类技术的输电线路设计应用研究

为了提高输电线路设计过程中地物距离信息校核的精确性,利用激光点云技术进行地物智能分类,从而实现精准的地物距离校核,为路径优化提供依据。首先通过激光雷达获取三维地理信息点云数据,然后利用点云分割等智能算法实现地物自动分类和三维矢量化建模,最后导入三维设计平台内为设计提供数据支撑,从而更好地满足校核需求。该研究成果对于提升输电设计可视化水平及线路路径优化效率具有重要意义。

基于AI地物识别与分类技术的输电工程设计应用研究

当前三维设计场景下,海量航测影像的地物特征信息提取工作量大,为解决采用传统人工方式甄别房屋、道路等重要地物准确性差等问题,本文利用人工智能深度学习技术,构建包含空洞卷积的深度神经网络和金字塔池化模块的地物要素提取模型,提取遥感影像的深层语义特征并进行语义分割,再利用滑动步长预测等后处理方法还原分类预测影像。通过实际工程数据测试四类地物分类精确均度可达到88%以上,总体分类精度可达92%,并将该模型应用于辅助三维输电线路设计平台。该研究充分表明基于空洞卷积的神经网络模型能够有效提升地物分类与识别精度,利用深度学习获得的地物分类结果有助于三维输电设计中地物安全距离的自动预警,降低设计人员工作量,提升路径选择效率。