基于半自动编码器的学习资源推荐

为提升教学资源库的个性化学习资源推荐效果,以软件技术国家专业教学资源库中的学习数据为基础,结合学习行为特征,构建高等教育个性化学习体系框架.基于半自动编码器的学习资源推荐模型,运用学生和学习资源等辅助信息,缓解学习资源推荐的数据稀疏问题,根据学生学习偏好分析结果为学生推荐合适的学习资源.实验结果表明,该学习资源推荐模型优于传统推荐算法,能有效提升资源推荐准确度.

基于高职教学资源库提升个性化学习效果的研究

高职教学资源库在彰显职业教育类型特色、开展线上学习中发挥着重要作用。高职教学资源库中的个性化学习支持是建设高质量职业教育体系的需要,但目前高职教学资源库在设计理念、数据处理和系统功能等方面对个性化学习的支持不足。可以从设计理念上强化对个性化学习的支持、数据处理上做好学习行为过程记录、系统功能上实现对个性化学习的支持、加大教学资源库与其他网络学习平台的对接力度四个方面提升高职教学资源库对个性化学习的支持力度。

联机分析处理前台工具设计技术的研究

联机分析处理是数据分析与多维显示的重要工具,在数据分析和决策支持中,起着日趋重要的作用。针对现有的多维数据集浏览器不足之处,提出了一种新的多维数据集浏览界面设计方法,实现了界面的整体设计。该设计方式充分利用了有限的界面空间,为用户观察分析数据带来极大的方便。

客户关系管理系统的研究

客户关系管理是当今企业管理研究的热点之一。阐述了CRM系统的基本特征,总结了CRM系统在企业实施应用中存在的问题。最后,阐述了CRM系统的未来应用趋势;提出了一种基于Web的智能化CRM系统平台,该平台很好地融合了计算机现代信息技术。

试论高校网络教学体系结构

网络教学是数字化校园的重要组成部分。网络教学作为教育信息化的集中体现,革新了教育技术,改变了教育观念和教学模式。数据体系是网络教学的基础,数据体系的规划与建设是日渐丰富且复杂的教育资源综合利用的核心问题。文章针对网络教学系统的体系结构做了探索性的分析,着重论述了网络教学数据支撑体系的核心作用。

高校教育资源数据处理的研究与实践

高校教育资源是高校职能充分发挥的决定性影响因素。如何科学、系统地开展高校教育资源数据建设,是十分重要的研究课题,是高校数字化建设的关键。文章阐述了高校教育资源数据的特征,介绍了高校教育资源数据的关联性与主题性,分析了高校教育资源数据的集成和流程,部分地提取了高校教育资源数据建设实践过程中的认识和经验。

微机在洪峰流量预报中的应用

利用皮尔逊Ⅲ型曲线进行洪峰预报，在微机上实现了数据自动预报。

非均匀并行图像压缩方法研究

给出一种基于非均匀分割的并行图象压缩方法。根据灰度值的局部变化把图像分割成不等长的矩形块（block），子块内各点值用矩形顶点值线性插值近似代替。改进了传统图象分割方法[1～3]，给出了一种在不降低压缩比条件下的并行分割压缩方法，提高了压缩速度；同时，还给出一种确定分割阀值的新法－累积2乘误差方法，使生成图像的信噪比提高了1～2dB。对于一类图像，该方法压缩效率优于JPEG方法．

天气系统的混沌特性

运用非线性动力学工具分析天气系统,着重从数据角度描述天气系统的特性,包括重建系统相空间、计算系统吸引子的维数以及Lyapunov指数,从而论证系统的混沌特性.目的在于以混沌动力学为工具,将天气系统作为非线性动力学系统,从实际的天气数据分析天气系统的特性,从数据的角度论证天气系统的混沌特性,并计算系统的混沌参数.

基于教学资源库数据挖掘的教育教学改革研究

教育教学改革是提升人才培养质量的有效途径,利用现代信息技术推动高职院校教育教学改革势在必行。阐述基于高职教学资源库进行教育教学改革的必要性,分析教学资源库在资源建设与应用层面存在的不足,将数据挖掘与分析技术应用于教学资源库,挖掘教学资源库中的数据价值,论述以教学资源库为支撑的教育教学改革要点,发挥教学资源库能学、辅教的功能。

论网络学习的多维模式

网络教育建立了多角度、多主题、多层次、联想思维和多维分析的学习平台,体现了建构主义的学习理论。网络学习的多维模式,可以激发学习潜能,增强主观能动性,使学习者突破传统教学的限制,探索式和协作式地学习。

基于Web的教学质量评价系统的设计与实现

为解决高校教师教学质量评价的网络化问题,在综合考虑数字化校园建设要求基础上,提出了基于Web的高校教师教学质量评价系统的功能要求和体系结构,设计了后台数据库系统和功能模块,保证了系统的实用性、兼容性和可扩展性。研究了面向数字化校园综合管理平台的公共数据采集技术和系统安全设计,有效地解决了教师教学质量评价系统与其它业务系统之间的融合问题和系统安全问题。测试结果表明了系统的有效性。

基于数据库技术的中医药信息数字化研究

目的:探讨中医药信息的数字化。方法:利用数据库技术,通过科学合理的构架,设计并实现中医药信息数据库系统。结果:分析了中医药信息数字化处理任务,提出了中医药信息数据库系统的设计思想与系统后台数据库的构架,并以肾病中医诊疗为案例实现了肾病中医药信息数据库系统。结论:基于数据库技术的中医药信息数字化研究能够为中医诊疗特色的探求提供有效平台。

数据挖掘及其在中医临床疗效评价中的应用研究

如何借助现代科学技术,建立符合中医诊疗特点的临床疗效评价体系已成为中医药发展的热点问题。介绍了数据挖掘的内涵和过程,探讨了数据挖掘在中医临床疗效评价研究中的应用现状和趋势。

中药复方配伍规律挖掘初探

面对中医药海量数据,如何有效地利用这些宝贵资源成了发展中医药现代化、信息化、科学化进程所必须面对的一个问题。数据挖掘技术能够从海量数据当中寻找有意义的模式、知识,是分析中医药的海量数据所需要的技术。中医药复方配伍规律挖掘的研究将为中医药的继承和发展开辟一条新路。

基于滑动窗口的时间序列数据流分析与预测技术研究

数据流管理与分析的研究是目前国际数据库领域的一个研究热点,数据流上回归分析是一项非常必要而有意义的工作。结合数据流的特征,研究了时间序列数据流的回归分析与预测技术,以及一元线性回归方程的聚集技术,给出了时间序列数据流上的一元线性回归分析模型。在此基础上,提出了一种数据流上的预测模型。最后,试验分析展示了研究结果能够有效地产生时间序列数据流的回归模型和实现数据流未来数据的预测。

传感器网络研究综述

传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。在介绍传感器网络的基本概念与体系结构的基础上,总结了传感器网络的研究热点问题和关键技术,并详细阐述了包括低功耗路由技术和介质访问控制方法等在内的几个热点研究问题;最后,分析了一些有价值的应用领域。

混合遗传算法的最优通信频率分配研究

随着移动通信的迅速发展,飞速增长的用户数量与有限的频率资源这两者之间的矛盾越来越突出,如何能高速有效地分配有限的通信频率是通信公司的重要任务。针对此问题,采用混合遗传算法为通讯基站分配通信频率,该分配算法违约率低,分配速度快,可以在规定频率范围和时间内生成最优频率分配。

金融部门监控保安系统的设计

采用先进的监控保安技术和设备，用不同的方案设计，组成防盗保安系统。适用于金融部门的柜员制，储蓄所及中大规模银行系统。

医药企业开拓农村医药市场策略探讨

随着我国医疗事业的不断发展,我国农村的医药市场业也取得了很大的发展和进步,未来随着农民生活水平的提高,农村医疗卫生事业的发展,农村的医药市场必然显现出巨大的优势和潜力。