高可扩展格子Boltzmann方法

格子Boltzmann方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)是计算流体力学中的一种常用方法。由于LBM中的格点仅与相邻的格点间存在数据传递,因此具有良好的并行性。LBM并行算法中的数值通信部分通常采用的是格点上的微观量——分布函数。每次传递的分布函数具有多个不同的速度方向,为了进一步减少LBM并行算法的通信开销,从格子Boltzmann方法的物理特性以及相应的串行程序为切入点,深层次地挖掘可并行的因子,设计了专门用于通信面的类,使用数量较少的宏观量进行通信,降低了通信所占的比重,缩短了通信时间,提高了加速比和效率。实验表明,在4 096个计算核上依然有良好的加速比和效率。

积木3D模型智能搭建系统主要算法的研究与设计

由于人工使用插座式积木搭建大型场景模型时会出现无法提前计算用料、单凭经验搭建费时费力等难题,应企业需求而开发的积木智能搭建系统解决了从模型的3D文件导入、模型调整、切片分层、栅格化,到输出积木搭建方案的全智能化。其中对该系统开发所涉及的矢量图栅格化、积木铺设、模型粘连性检验等问题,提出了相应的算法,并探讨了设计的细节。这些算法是整个系统的核心,系统的实际应用表明,这些算法在保证模型正确搭建的前提下,能有效地提高系统的运算速度。

基于异构集成模型的个人信用评估研究

针对银行贷款风险控制中客户个人信用难以评估的特点,提出一种基于异构集成算法模型的个人信用评估。对个人信用特征进行分层学习,开展非均衡数据集处理实验,采用多类别不平衡方法对采集的个人信用特征进行均衡化处理,将少数类样本与等量多数类样本组成正负样本均衡的原始特征。采用异构集成模型对个人信用原始特征进行识别,实验结果表明,提出的异构集成学习模型AUC值达到0.916,相对于传统的机器学习模型的AUC值平均提升了7.38%,并具有良好的泛化能力。

基于OpenGL的邦宝模型积木分析系统设计与实现

由于传统单凭经验使用插座式积木搭建大型场景模型时会出现费时费力,无法提前统计成本等难题,所以急需开发出一个积木智能搭建系统。邦宝模型积木分析系统正是应企业需求开发,涉及到智能选择不同形状的积木来完成每一层的铺设、上下层交叉铺设、模型不同位置不同染色、减少零碎颗粒等要求,针对这种情况,提出了基于OpenGL技术,设计出相应的算法。本文从工程应用的角度出发,简要介绍了3DS文件格式,系统用到的开发平台及OpenGL技术,整个系统的结构总框架及功能,基于扫描法的栅格化算法、单层积木铺设算法及上下层粘连性检验算法。在此基础上实现了从3D模型文件导入、模型调整、切片分层、颗粒化到输出积木搭建方案的全自动化。

CAVITATION OF NONLINEAR HYPERELASTICITY IN TOROIDAL BODY

Dealing with a class of isotropic material of hyperelasticity occupaying a 'toroidal' body in R3, we give a proof of existence of the cavitating solutions.

沉浸式虚拟维修位置追踪与动作虚实耦合研究

针对沉浸式虚拟维修人机交互中的位置追踪与动作耦合问题,研究并改进了高精度快速位姿估计算法,用于解决维修操作人员骨骼节点在空间中的位姿计算问题,实现了对操作人员的关键节点的位置追踪.研究了维修操作人员与虚拟维修动作之间的耦合技术,包括坐标变换、骨骼绑定以及改进型循环坐标下降算法驱动动作.研究并构建了某雷达设备虚拟维修训练系统,通过测试表明,位置追踪精度和动作的延迟基本能够满足沉浸式虚拟维修训练的需要.

基于Netflow的内网安全检测研究

伴随网络规模的发展及系统复杂度的提升,实时检测并保障内网网络环境安全已经成为日益严峻且亟待解决的问题。对此,设计一种基于Netflow流数据分析的内网安全检测方法。以源IP作为研究对象,从网络攻击的角度入手,挖掘出内网安全问题中Netflow数据的表现形式。根据IP访问的异常行为,通过实践模拟出相应网络安全问题。分析提取其特征向量,使用逻辑回归等算法,检测如网络扫描、DoS攻击、数据收集及数据泄漏等IP异常访问行为。通过对不同环境的运维点数据对检测方法进行验证,可准确发现IP行为存在的问题。

BIFURCATION PROBLEMS OF MULTIPARAMETER AND MULTIBRANCH AND THEIR APPLICATIONS

This paper deals with the bifurcation problems of multiparameter and multibranch and their approximations. It derives general approximation results of solution branches in the neighbourhood of a singular (limit, turning or multibranch) point, and shows that turning and multibranch points are bifurcation points. The abstract theories are applied to a mixed finite element approximation of stationary Navier-Stokes equation.

基于规则引擎的金融风控系统

金融科技企业推出了以小额现金贷为主导产品的一种新型金融模式:P2P网络借贷模式。现金贷产品自推出以来,在很短的时间内就积累了大量的客户。如何制定快速有效的金融风控策略,提高客户信息数据处理效率,及时预测防范业务中信用及欺诈风险,成为金融企业亟待解决的问题。对此,本文提出基于规则引擎的金融风控模型,实现风控规则策略和程序硬编码的解耦,在此基础上进行特征因子以及特征模型的设计,对于实现金融科技企业信贷体系中的自动化审批将起到很大的推动作用。