桥梁施工对邻近现有桥梁变形监测技术研究

随着中国桥梁工程的持续发展,新建桥梁的施工常常对周边现有桥梁产生影响。为保障这些桥梁的结构安全与性能稳定性,实施变形监测至关重要。本研究以金华至宁波铁路站前工程为例,选取邻近的杭长高铁和沪昆线桥梁为研究对象,围绕监测设备与软件、监测内容与方法、监测频率、监测点布设及测量技术等方面展开深入探讨。通过对现有桥梁潜在影响的全面监测,本研究不仅在工程实践中有着广泛应用,同时对相关领域的研究提供了宝贵的经验和见解。

内部控制视角下企业财会管理模式改革分析

在市场经济环境下,企业会计管理方式的转型显得尤为重要。随着我国经济全球化进程的加速,国内社会经济发展的步伐也在加快。通过优化和完善企业内部控制,可以有效提升会计管理质量和效率,强化公司风险管理和内部监督,为企业的可持续发展提供坚实保障。本文结合个人认知与实习经验,对企业会计管理方式的转型进行了深入探讨,分析了其中存在的问题,并从内部控制视角提出了相应的应对策略,这些观点对从内部控制角度审视企业会计管理模式转型具有一定的参考价值。

不同强度电针治疗对血管性痴呆大鼠学习记忆功能及海马CA1区β淀粉样蛋白1-40表达的影响

目的观测不同强度电针治疗对血管性痴呆大鼠学习记忆功能及海马CA1区β淀粉样蛋白1-40(Aβ1-40)表达的影响,寻求最佳电针治疗强度。方法共纳入60只雄性SPF级SD大鼠,采用随机数字表法随机选取8只大鼠为假手术组,其余大鼠采用改良的四血管阻断(4-VO)法复制VD模型,将造模成功的大鼠(24只)按随机数字表法完全随机分为模型组、1 m A电针组(频率2/15 Hz,强度1 m A,留针时间20 min)、3 m A电针组(频率2/15 Hz,强度3 m A,留针时间20 min),每组8只。电针组针刺"百会"、"大椎"穴,1次/d,连续治疗10 d,休息2 d为1个疗程。2个疗程后,采用Morris水迷宫试验检测各组大鼠学习记忆能力,运用荧光定量聚合酶链反应法检测大鼠海马CA1区Aβ1-40 m RNA表达水平。结果假手术组、模型组、1 m A电针组、3 m A电针组大鼠Morris水迷宫试验第2~5天平均逃避潜伏期分别为(46.8±1.9)、(40.6±2.3)、(24.6±1.5)、(19.4±1.2)s;(56.3±3.5)、(51.2±2.6)、(45.9±2.1)、(40.8±1.4)s;(52.7±1.5)、(46.0±2.3)、(31.3±1.2)、(27.7±1.6)s;(50.8±3.9)、(41.5±2.1)、(29.0±1.1)、(25.6±1.3)s;首次跨越原平台时间分别为(23.3±1.6)、(53.9±1.3)、(30.2±1.4)、(28.1±0.8)s,120 s内跨越原平台次数分别为(9.4±0.9)、(2.6±0.5)、(6.4±0.7)、(7.2±0.9)次;CA1区中Aβ1-40 mRNA表达水平分别为(17.3±1.1)、(40.7±1.1)、(24.0±1.7)、(22.4±1.8),组间差异均有统计学意义(F值分别为195.88、861.605、103.876、380.609,均P<0.01);1 m A、3 m A电针组大鼠平均逃避潜伏期、首次跨越原平台时间较模型组明显缩短,120 s内跨越原平台次数较模型组明显增加,CA1区中Aβ1-40 mRNA表达水平较模型组明显降低,且3 m A电针组均明显优于1 m A电针组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论电针治疗可改善VD大鼠学习记忆能力并降低海马CA1区Aβ1-4 0 mRNA表达水平,3 m A电针效果优于1 m A电针。

锂离子电池复合负极材料研究进展

将锂离子电池材料尺寸减小到纳米尺度,可减小充放电过程中Li+迁移距离及电极材料的相对膨胀率,是一种有效提升锂离子电池性能的手段。但是,纳米化也会带来导电率低、表面副反应活性高、团聚倾向大等明显缺点。在负极活性材料中引入导电复合相,可以有效提升材料体系的导电性、储锂容量、倍率特性和循环稳定性,是解决现有技术难题的有效突破口之一。对近年锂离子电池负极材料研究方面的主要成果进行了综述,着重关注几种热点负极材料及其新型微结构的设计、实现与性能优化研究。以可控制备工艺为主线,总结了相关的研究成果。

高精度GPS监测小范围区域沉降的分析

在介绍GPS高程测量原理的基础上,分析大地高与正常高之间的转换关系,以某隧道12期GPS大地高与精密水准测量数据为例,进行对比研究,验证了两种方法的实际精度。结果表明,GPS应用于区域沉降监测完全可以像精密水准测量一样高精度地反应监测点的沉降值,其结果精确、可靠。

熔盐法制备亚微米Co_3O_4超级电容器电极材料

以Co(NO3)2·6H2O为原料,在280℃下,采用简单的熔盐法合成了亚微米Co3O4。运用X射线衍射(XRD),扫描电子显微境(SEM)对产物的相结构和形貌进行了分析。通过循环伏安法和恒电流充放电法测试了亚微米Co3O4电化学性能。电化学测试结果表明:在6 mol/L KOH溶液中,保温时间为3 h时,Co3O4亚微米颗粒的比电容最高,在0.4 A/g充放电电流密度下放电比电容为187 F/g,并且在1 A/g电流密度下循环1000次后比电容保持首次电容的51.4%。

基于灰主成分分析法的变形信息提取研究

基于液体静力水准仪系统应用于高铁实时沉降监测时,受施工机械振动,往来列车振动和温度气压变化等因素的影响,其测量结果存在系统性漂移和随机波动。因而,与同步进行的二等水准测量成果之间存在一定差异。在系统研究PCA原理及数学模型的基础上,针对PCA应用于时序变形信息提取的不足,将灰色系统思想引入到PCA中,构建GPCA模型,对PCA中基本特征向量进行改进,进而实现时序变形信息的提取。

光流算法研究

光流的测量是视频序列处理和视频挖掘中的基本问题。首先简述了光流法的基本原理,即物体亮度不变特性;然后阐述了计算光流的4类算法:微分方法、区域匹配方法、基于能量的方法和基于相位的方法,并对当前主流的能量算法进行了详细探讨;最后对各种光流算法的评测方法与测试集进行了说明。

基于随钻振动信号与深度学习的岩性智能预测方法

岩性智能预测在地质钻探中具有重要意义,可以提高勘探、开采效率和成果质量。基于钻进过程中钻头破碎岩石产生的振动信号,提出一种岩性随钻智能预测方法。选取7类尺寸相同的不同岩性的岩石,并设计微钻实验方案,对岩石施加不同钻速、转速以采集多钻进条件下的随钻三轴振动信号,对信号进行预处理滤除干扰信息,通过短时傅里叶变换生成表征信号时频域特征的时频图像,再利用多种数据增强方法增加图像数量并建立为数据库,以增强模型鲁棒性和泛化能力。改进深度学习中VGG11(Visual Geometry Group)卷积神经网络算法,将数据库划分为训练集∶测试集=8∶2,对训练集图像的有效信息进行特征提取、学习、迭代训练以获得岩性智能预测模型,并不断调整模型的3个超参数(学习率、批处理大小、迭代次数),拟合测试集和训练集损失函数曲线以提高模型预测精度。最后用测试集对模型进行多指标评估。结果表明:基于随钻振动数据训练得到的岩性智能预测模型泛化能力强,具有高预测精度,岩性整体预测准确率达到96.85%。重点讨论了数据集数量对岩性预测准确率的影响;不同的钻进条件会引起随钻振动信号产生一定规律性的变化,岩石性质会使得振动信号在三轴方向上有所变化;X、Y、Z轴信号表征着钻进过程中钻头破碎岩石的不同过程。提出的岩性实时智能预测方法为钻探工程现场中岩性预测提供了一定的依据和借鉴。

基于振动与声音信号深度学习的岩性识别方法

岩性识别对地质勘查和储层评价具有重要意义,科学有效地开展岩性自动识别的相关研究能够有效地为勘查过程提供指导,减少工作的盲目性和冗杂性。针对常见的砂岩地层,选择三类砂岩,基于室内微钻试验台,设计钻杆转速、钻孔深度和钻孔位置三个变量,检测钻进过程中产生的振动和声音特征信号。将采集的振动和声音信号预处理,提高信噪比,生成数据集。将振动和声音的数据集按6∶2∶2的比例划分为训练集、验证集和测试集,之后分别构建二维卷积神经网络和一维卷积神经网络并使用训练集和验证集训练岩性识别模型,最后运用未经训练的测试集验证模型准确率。模型训练完成后,以频谱图为数据集的振动信号识别模型准确率达到95.19%,以梅尔频率倒谱系数为数据集的声音信号识别模型准确率达到73.58%。研究结果表明,不同岩性在钻进过程中产生的振动和声音信号具有不同信号特征,基于振动和声音信号的岩性自动识别方法可以较好地实现几类砂岩的自动识别,这为地质勘查时的岩性自动识别提供了参考与依据。

基于χ^2检验法的轨道交通线下工程变形分析方法研究

运营维护期轨道交通线下工程受动、静态荷载及复杂环境因素影响,其变形规律常呈现“小量级、大波动”的特点,而采用曲线拟合方法很难捕捉此种变形规律。目前常采取的方法是根据经验对沉降变形曲线总体的收敛状水平及其发展趋势做出判定。这种做法缺乏一定的科学性、严谨性。对于无法通过曲线回归方法预测的沉降监测点,寻找一种科学的判断标准十分必要。研究利用统计假设检验中χ^2检验法进行沉降评估,结果表明,对于“小量级、大波动”的变形规律,χ^2检验法可作为一种科学合理的沉降分析和判定方法。

时间序列协整关系及其在变形分析中的应用研究

通过对时间序列模型及其特性进行分析,运用序列间协整关系,实现同一变形体不同变形监测数据序列之间的联系,提取出平稳的、可用于变形预测分析的信息,建立适用于实际工程的ARIMAX动态预测模型,并通过工程实例验证预测模型的优化性、有效性与可行性。

赤泥盐酸浸出液中铝的EDTA络合滴定法研究

为了综合利用赤泥,在处理过程中需要准确测定铝的含量。本文考察了乙二胺四乙酸二钠络合滴定法测定赤泥盐酸浸出液中铝的影响程度,结果表明,乳酸加入量应根据待测液中二氧化钛的含量而定,一般加入1＋1的乳酸2 mL能够掩蔽溶液中的二氧化钛;乙二胺四乙酸二钠的加入量以相对于铝过量50%为宜;以二甲酚橙作指示剂,一定要控制溶液pH值,才能使滴定终点敏锐而准确;加热煮沸2~3 min即可使络合反应完全。

马氏体不锈钢腐蚀性能的研究

马氏体不锈钢3Cr13和3Cr13Mo在成分上基本一致，3Cr13M0在3cr13马氏体不锈钢的基础上加了0．5％～1％的钼，本文通过失重腐蚀试验，对比了两种马氏体不锈钢板材在6％的氯化铁中的腐蚀形貌和腐蚀速率。结果显示：加入钼提高了马氏体不锈钢的抗强氧化剂腐蚀能力。通过扫描电子显微镜（sEM）显示3Cr13Mo相对于3Cr13的晶粒也得到细化。经过极化腐蚀试验也表明，加入钼后，标准电极电压变大。

基于虚拟现实技术和智能机器人的变电站巡检功能研究

基于虚拟现实技术的机器人能够在变电站的带电检修作业开展中发挥巨大的技术优势,像带电断线、带电线路杂物清理、线路保险更换等,都可以为变电站巡检效率的不断提高提供可靠的保障。智能机器人在变电站巡检过程中携带拾音器、红外摄像仪等,在实际的操作中有利于及时地发现变电站相关设备使用过程中存在的缺陷,有利于技术人员快速地消除其中存在的安全隐患,最大限度地保证了生产设备长期处于稳定、高效的工作状态。基于此,对基于虚拟现实技术及智能机器人的变电站巡检功能进行了研讨。

碳纤维表面处理对水泥砂浆性能的影响及其发展方向

阐述了碳纤维表面处理的常用技术,介绍了表面处理对碳纤维的表面结构与性能的影响,重点阐明了碳纤维的表面处理在水泥基复合材料中的应用,指出了碳纤维表面处理及其水泥基复合材料进一步发展的趋势。

KSr_2Nb_5O_(15)基微晶粉体及其陶瓷的制备研究

提出一种新的陶瓷掺杂稀有金属元素的制备方法,即首先合成掺杂稀有金属元素的微晶粉体,然后采用该粉体为原料完成陶瓷的制备。该文采用此法研究了Bi2O3含量对KSr2Nb5O15微晶形貌和陶瓷微观结构的影响,通过实验结果分析证实,Bi 3+进入KSr2Nb5O15微晶晶格中,合成了掺Bi的KSr2Nb5O15微晶粉体;Bi 3+的掺杂减弱KSr2Nb5O15陶瓷晶粒晶界能的各向异性,成功抑制了晶粒的异常生长。

基于BP神经网络与变形监测成果的隧道安全状态评估

隧道变形监测周期长、内容多且影响因素复杂,因此需要对隧道监测方法进行不断的改进,对隧道的健康状态进行实时评估。研究变形监测范畴内基于BP神经网络的隧道安全状态评估模型,组建集卫星定位技术、测量机器人、传感器技术、移动网络通信等为一体的现代化物联网模式下的隧道变形监测系统,分析多源数据的变形特征,结合专家经验知识,实现基于BP神经网络与变形监测成果下的隧道安全状态评估,为隧道变形监测及安全状态评估提供一种新颖而有效的方法。

浅析BOPPPS教学模式在临床外科护理教学中的创新管理

探索BOPPPS教学模式在临床外科护理教学中的创新管理。选取80名在临床外科实习的护理学专业学生为研究对象,随机分为对照组和试验组,每组40人。对照组采用传统教学,试验组采用“明确目标、规范管理、重点突出、开发系统、减轻压力”的创新BOPPPS教学模式,结果表明临床外科护理教学中采用以“岗位胜任力”为核心BOPPPS教学模式的创新管理,不仅可显著提高教学效果和教学满意度,而且可以减轻临床带教老师和护理生的压力,便于推广应用。

牛至精油聚乙烯醇抗菌薄膜的制备及其抑菌活性研究

[目的]制备一种以聚乙烯醇为基材,以牛至精油为抑菌剂的新型抗菌薄膜。[方法]采用气相色谱-质谱(GC-MS)分析鉴定了牛至精油的化学成分,将其与聚乙烯醇、玉米淀粉等制备抗菌薄膜,并且研究其力学性能、透光率、雾度及抗菌效果。[结果]牛至精油的主要化学成分是香芹酚,占84.40%;牛至精油可提升抗菌薄膜的断裂拉伸应变,但降低了抗菌薄膜的拉伸强度;随着牛至精油的添加,抗菌薄膜的透光率降低,雾度升高;抗菌薄膜的抑菌活性随着牛至精油添加量的增加而逐渐增强。[结论]当牛至精油的添加量为2%时,可以制备出一种抑菌性能和力学强度都较好的抗菌薄膜。该抗菌薄膜对灰霉、青霉、根霉的抑菌圈直径分别为60、45、90 mm。