可解释工智能导论

杨强 范力欣 朱军 陈一晰 张拳石 朱松纯 等著 人工智能的发展如火如荼,随着与人们生活息息相关的金融、医疗等服务行业中出现人脸识别、智能人机对话等人工智能应用,公众和政策制定者都逐渐意识到可解释人工智能(ExplainableArtificialIntelli-gence,XAI)的重要性和急迫性。近期,可解释AI研究也呈现百花齐放的态势,提出了众多的理论框架、算法和系统,覆盖多个行业和学科。尽管百家争鸣是一件好事,但这个领域仍然缺乏一个统一的理论体系。一个完善的理论框架可以将不同的系统和算法加以比较,让人工智能的研究者和应用者对某种理论和算法的采纳有据可循。同时,一个统一的理论框架可以成为创新的土壤,促使新的算法和系统产生,这本专著就提出了一个基于人机沟通的交互式的可解释人工智能范式。