电力自动化系统中UPS供电方案的可靠性

只有制定更加合理的供电方案,结合具体流程和应用规范,才能有效发挥UPS电源的优势,保持电力自动化系统的运行效率,创造可靠的运行空间。在分析UPS相关概况的基础上,从交直流输入、设备结构、主逆变器以及抢修时效性4个方面分析了电力自动化系统UPS供电方案的可靠性,并根据实际情况提出了有效的建议。

基于自适应小波神经网络的定位跟踪系统研究

针对变电站吊车作业视线受限、目标被遮挡等带来的安全隐患问题,论文提出了一种自适应小波神经网络算法,并通过该算法动态控制摄像机角度实现对目标的快速准确定位跟踪。论文利用变结构算法实时调整小波神经网络隐含层的拓扑结构,同时以粒子群优化算法构建参数自学习方法来动态调整小波神经网络的权值、伸缩、平移等参数,提高了系统的收敛速度与抗干扰能力。通过收敛性、阶跃响应和定位跟踪仿真试验,结果表明提出的APSO-VSWNN算法拥有较好的稳定性和鲁棒性,为构建变电站吊车作业实时监控和预警系统提供了应用支撑。

变电站自动化系统的防雷保护

目前,110 kV变电站在我国日常供电工作中发挥的作用十分主要,但在其实际使用过程中也很容易受到内外因素的影响,导致工作稳定性受损。为提升110 kV变电站的运行安全稳定性,研究防雷保护工作具有十分明显的现实意义。先系统地阐述了变电站自动化系统防雷保护分析工作的主要内容,又研究了变电站自动化系统防雷保护的具体措施,并结合实际案例研究了措施的应用方式,希望可以为相关工作的落实提供合理参考。

电力自动化系统中的智能技术应用

阐述电力系统自动化中的智能技术,智能化控制包括线性最优控制、专家系统控制、神经网络控制、模糊控制、综合智能系统,从而保证系统高效运行、减少能源消耗。

电力系统自动化中智能指针型仪表自动校验方法研究

针对当前仪表自动检验方法使用Hough变换检测仪表指针所处直线的参数,受到表盘中阴影区域的影响无法准确确定指针分度线及其长度,存在校验精度低、速度慢等问题。针对上述问题,提出基于计算机视觉的智能指针型仪表自动校验方法。将RGB色彩模式下的仪表图像转至HSI颜色模型空间中,消除阴影区域影响,并采用HSI颜色模型饱和度分量作为特征参数分割出表盘区域;采用投影和截口技术结合边缘检测快速定位出指针及分度线位置,采用点-弧线投影极值检测法在Hough变换检测的基础上,确定指针分度线长短。对比表盘指针指向关键刻度线相对于零刻度线的偏转角度与标准偏转角,若超过允许误差范围则返回重调,完成仪表自动校验。实验结果表明,所提方法校验精度高,速度快,整体性能满足电力系统工程要求。

变电站自动化调试与应用

阐述电力系统变电站自动化调试状况和应用,包括电压无功自动控制系统、远程数据调试策略、故障排除顺序方法、测控装置调试、调度连读调试。