基于前摄—反应的泊位岸桥鲁棒性集成调度

针对不确定因素下集装箱码头岸边侧泊位岸桥资源的协同调度问题,提出前摄调度计划和与之匹配的反应策略相结合的决策框架,并在前摄调度计划中引入了时间缓冲,以吸收船舶到港时间不确定带来的影响。以质量鲁棒性和解鲁棒性为目标函数,建立了不确定环境下连续型泊位岸桥集成调度的数学模型,并构建了具有双层决策结构的优化算法对模型进行求解。其中,上层采用非支配排序遗传算法框架搜索关键决策变量编码,下层运用带缓冲的前摄启发式算法对上层解码,并结合Monto Caro抽样及所设计的两种反应策略进行仿真评估。通过数值实验验证了所提方法框架与算法的有效性。

汽车外饰塑料件自攻螺钉滑牙稳健性评估

用DFSS的方法论,进行外饰材料自攻螺钉的扭矩试验,证明采用对比塑料自攻的最小攻入扭矩和滑牙扭矩差值的试验方法能有效论证设计稳健性。通过设计稳健性的改进和提升,满足各项老化、耐久性能,同时能有效解决滑牙问题。

一种可快速迁移的领域知识图谱构建方法

领域知识图谱能清晰可视化地表示领域实体关系,高效准确地获取领域知识。构建领域知识图谱有助于推进相关领域的信息化发展,但构建领域知识图谱需要领域专家耗费大量的人力与时间成本,且很难迁移到其他领域中。为减少人工耗费,提升知识图谱构建方法的普适性,文中提出一种不依赖大量人工本体构建与数据标记的领域知识图谱通用构建方法;通过领域词典构建、数据获取与清洗、实体维护与链接、图谱更新与可视化4个步骤构建相关领域知识图谱。文中以网络安全领域为例构建知识图谱,详细介绍构建流程。同时,为确保图谱信息的领域相关性,文中提出一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)迁移模型与注意力机制的融合模型,该模型在文本分类中得到87.14%的F1值和93.51%的准确率。

基于深度学习的染色质交互作用预测

染色质交互作用一般发生在生物基因表达过程中,可以对染色质高维空间如染色质环、拓扑结构域等产生影响,通过特定实验的高通量测序技术如5C、Hi-C等可获得染色质交互作用信息,预测染色质交互作用信息具有重要价值,可减少测序技术高昂的代价。提出基于组蛋白修饰数据来预测Hi-C数据的深度学习方法,从不同角度对结果进行分析,表明该方法可以较好预测原始染色质交互作用情况,为组蛋白修饰预测染色质交互作用数据提供一种可行路线。