护士培训管理小组在提高护士操作技能中的作用

[目的]探讨护士培训管理小组在提高护士操作技能中的作用。[方法]在护理部领导下成立护士培训管理小组,落实医院对护士的培训管理,设立统一标准日、操作示教日、操作培训日以及操作考核日,认真研究操作标准,统一示教,监督培训并指定抽考,每月向护理部提交考核成绩,每季度向全院进行培训效果分析汇报。[结果]护士培训管理小组负责全院培训工作后临床护士的操作技能合格率提高。[结论]专科护理小组的培训管理能够有效提高护士的操作技能,也有利于医院护士培训工作的不断改进。

高血压脑出血微创术方法及护理

回顾性研究应用微创手术治疗38例高血压脑出血病人,包括病例选择、手术定位、手术方法以及护理。手术后通过精心护理、积极预防和控制严重的并发症,病人神经功能逐步改善,其中7例恢复良好,15例中度功能障碍,5例恢复醒觉但生活不能自理,植物生存3例,死亡8例。

基于混合机制的移动商务身份认证机制

针对当前移动商务环境下部分传统身份认证技术存在耗能高、计算量大、效率低等缺陷,本文提出一种移动商务环境下基于混合机制的身份认证方案。该方案结合ECC和对称加密算法,并利用双方产生的随机数进行双向认证和一次性密钥的生成。安全分析表明,该方案在有效防止常见攻击的同时保证了较小的计算量和较高的效率。

关于点击率大数据的高阶深度分解机预测仿真

互联网大数据具有典型的高维、高阶,以及非线性特征,现有点击率数据预测方法往往难以有效处理数据特征的复杂耦合、以及稀疏与类别的不均衡问题,为解决上述问题,提出了一种高阶深度分解机预测方法。在高阶分解机设计中,考虑到点击率的二分类特性,采用函数把输入数据映射至输出结果的二值类上,并利用损失函数求偏导对模型变量进行梯度更新。为了优化模型的复杂度及其多阶性能,对映射二次项采取转换,并推广至三阶映射模型。最后,设计了单层与多层构成的深度网络,根据的对称性与偏置训练样本集,利用弥补的无监督学习。并在梯度计算时引入对比散度用以优化网络训练速度,在神经网络层采用机制用以避免网络发生过拟合。仿真结果表明,高阶深度分解机预测方法具有良好的和指标性能,能够有效提高高阶点击率大数据的预测准确度与预测速度。

38例静脉用药局部渗漏损伤的救治与护理

静脉输液和静脉注射是临床上常用的护理操作。如果操作不规范，有时可并发药液渗漏而造成局部损伤，甚至引发医患纠纷，给病人带来痛苦并影响医疗质量。我院从2000年1月-2005年12月共发生静脉输液和静脉注射药液渗漏局部损伤38例。现将静脉用药局部渗漏损伤的救治与护理介绍如下。

TCM平台中用户密钥生成的兼容性研究及仿真实现

0本文针对TCM平台中两种用户密钥生成过程中需要两类接口实现的问题,提出一种TSS重构过程中,通过在应用程序中增设选择性变量Flag的方案解决了TCM的一次服务响应只能根据用户需求创建一种密钥的兼容性问题,并对两种类型的用户密钥进行了仿真实现。

基于可信密码模块的密钥迁移研究与改进

本文针对可信密码模块在密钥迁移方面对迁移密钥的完整性验证问题,提出一种通过TCM芯片提供的SM3算法执行哈希运算,将迁移密钥的消息摘要值在目标平台的计算值与源平台的计算值进行比对的机制,验证了迁移密钥的完整性,进一步加强了迁移密钥的安全性。